云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- MSPCA

MSPCA: 作品数：17被引量：56H指数：4; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：徐涛陈景霞扈书亮王祁韩淼更多>>; 相关机构：天津理工大学北京化工大学哈尔滨工业大学内蒙古工业大学更多>>; 相关期刊：《哈尔滨工业大学学报》《高技术通讯》《工业仪表与自动化装置》《计算机工程与应用》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金天津市高等学校科技发展基金计划项目军内科研计划重点项目河北省自然科学基金更多>>

基于改进MSPCA的网络异常检测方法研究: 《天津理工大学学报》2019年第1期27-31,共5页潘珍如王怀彬; 网络异常检测作为一种重要的网络监管手段,对于保证网络的可靠运行具有非常重要的意义.本文提出了一种基于改进MSPCA的网络异常检测算法,主要思想是通过引入能量贡献效率ECE来控制PCA滤波器的尺度,之后,采用贝叶斯PCA对小波系数矩阵进...; 关键词：异常检测改进MSPCA 能量贡献效率贝叶斯PCA

基于MSPCA的汽油机失火故障诊断: 《湖南科技大学学报（自然科学版）》2018年第3期69-73,共5页宫唤春; 河北省高等学校科学技术研究项目资助(Z2015092); 失火会导致汽油机性能下降,排放恶化.失火故障影响因素众多难以准确建立数学模型.本文利用多尺度主成分分析法提取气缸振动信号检测失火故障,对HQ492汽油机进行失火故障实验测试,通过小波变化和主成分分析对提取信号进行重构作为诊断失...; 关键词：汽油机失火故障多尺度主成分分析

基于MSPCA-KECA的冷水机组故障监测及诊断被引量：10: 《化工学报》2017年第4期1499-1508,共10页齐咏生张海利王林高学金陆晨曦; 国家自然科学基金项目(61364009;21466026;61640312);内蒙古自治区自然科学基金项目(2015MS0615)~~; 针对冷水机组同类型不同等级故障的变量变化存在差异会造成误诊断的问题,提出一种基于多尺度主元分析-核熵成分分析(MSPCA-KECA)的故障诊断策略。MSPCA提取故障特征,其输出作为KECA分类器的输入,实现故障的实时监测与自动诊断。首先,改...; 关键词：故障诊断多尺度主元分析核熵成分分析冷水机组

基于改进MSPCA的交通检测器故障诊断模型: 《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》2014年第2期167-170,共4页张凯陆百川马庆禄刘权富邓捷; 重庆市教委科学技术研究基金资助项目(KJ130423); 针对交通检测器故障诊断过程中,噪声掩盖了部分故障信息以及故障信息分布的多尺度性,提出了一种改进的多尺度主元分析(MSPCA)模型。模型首先将交通检测器数据进行分段处理,再加入改进的小波阈值除噪,对滤除噪声后的小波系数进行主元分析...; 关键词：交通检测器小波阈值除噪多尺度主元分析故障诊断

基于MSPCA的缸盖振动信号特征增强方法研究被引量：23: 《振动与冲击》2013年第6期143-148,共6页尹刚张英堂李志宁程利军于继全; 河北省自然科学基金资助项目(E20007001048);军内科研项目资助; 针对发动机缸盖振动信号信噪比低的问题,提出了基于多尺度主元分析的故障特征增强方法。将缸盖振动信号小波包分解后,利用主成分分析对所有子带系数进行坐标变换,信号重构后再进行小波包分解,计算新坐标系下各子带的能量作为发动机故障...; 关键词：小波包特征增强多尺度主元分析故障诊断支持向量机

Gene Selection for Classifications Using Multiple PCA with Sparsity: 《Tsinghua Science and Technology》2012年第6期659-665,共7页Yanwei Huang Liqing Zhang; Supported by the Doctoral Fund of Chinese Ministry of Education (No.20113514120007);the Nature Science Fund of Fujian Province in China (No.2010J05132);the Science and Technology Fund of Educational Office of Fujian Province, China (No.JA10034); A gene selection algorithm was developed using Multiple Principal Component Analysis with Sparsity （MSPCA）. The MSPCA algorithm is used to analyze normal and disease gene expression samples and to set these componen...; 关键词：microarray gene expression gene selection Multiple Principal Component Analysis with Sparsity （MSPCA） sparse

数据驱动的在线MW-MSPCA故障诊断被引量：2: 《重庆大学学报（自然科学版）》2012年第4期100-106,111,共8页胡友强余嘉李鹏华; 国家自然科学基金资助项目(60974090);中央高校基本科研业务资助(CDJRC11170001);重庆市攻关项目资助(CSTC;2010AC3055); 针对动态非平稳过程数据的时变性和多尺度性导致故障诊断准确率下降及故障准确定位难以实现的不足,引入滑动窗口多尺度主元分析,通过小波阈值消噪解决统计模型偏离与数据相关性降低之间的矛盾,并在各个尺度上利用滑动窗口主元分析实现...; 关键词：数据驱动多尺度故障诊断滑动窗口主元分析

MSPCA在流向变换催化燃烧过程监测中的应用: 《江南大学学报（自然科学版）》2010年第4期496-499,共4页陈景霞钮文良李全善潘立登李成岳; 针对PCA单尺度建模的局限性,综合应用小波分析和主元分析PCA,将小波分析提取变量局部特征的能力及主元分析分解变量线性关系的优势结合起来,引进新的多元统计过程监测工具MSPCA,并将其应用于温度周期化的流向变换催化燃烧过程。研究表明...; 关键词：多尺度主元分析主元分析小波分析流向变换催化燃烧

基于MSPCA的FPSO典型生产流程故障诊断系统的设计与实现被引量：1: 《化工自动化及仪表》2010年第2期41-43,共3页高强韩淼扈书亮董超; 天津市高等学校科技发展基金资助项目(2006BA22); 针对传统主元分析单尺度建模的局限性,以小波分析和主元分析理论为基础,应用多尺度主元分析方法(MSPCA)对浮式油轮生产储油卸油系统(FPSO)进行故障检测与诊断系统的设计与实现。以MSPCA为故障诊断算法,以Microsoft Visual Basic和Matla...; 关键词：故障诊断多尺度主元分析 FPSO

多变量统计方法监测化工过程的缓变故障被引量：6: 《计算机与应用化学》2009年第10期1228-1232,共5页孙美红孙巍赵劲松张浩张佳; 国家863项目(2006AA04Z176)子课题; 化工过程中缓变故障的存在,会影响装置长周期稳定的运行,严重的直接造成装置生产能力下降、生产成本增加。针对化工过程中难以监测的缓变故障,提出1种新的多变量统计过程的监测方法。把传统的单变量累计和控制图(CUSUM)扩展为多变量的形...; 关键词：小波变换累计和主元分析多尺度 MCUSUM—MSPCA 缓变故障

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