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基于信息熵的目标图像信息压缩提取算法
《太赫兹科学与电子信息学报》2025年第3期278-287,共10页李成龙 娄文忠 丁男希 马文龙 赵飞 张子豪 
当前图像信息提取面临海量数据传输与信道通信能力的约束。为此,构建了多层图像信息提取系统,克服传输时间和通信容量的限制。基于信息熵理论,以图像为主的传感信息作为输入的最小信息熵,创立多层目标图像信息提取算法;结合图像特征工程...
关键词：最小信息熵 特征提取 图像压缩 实时毁伤评估 
执笔织“天网”
《政工导刊》2025年第1期73-73,共1页肖凡(口述) 杞卫东(整理) 
“不惧挑战,勇争第一。”入伍10年来,我始终把这句话作为座右铭,也闵此取得了些荣誉。“迅速就位。”接到上级通知后,我头戴耳机,在接近50℃的高温下,全神贯注地值守在标图板前,双手不停地转动着红黑蓝三种颜色的标图笔,标绘着各级传来...
关键词：火力打击 戈壁滩 座右铭 标图板 
海上舰船目标可见光/红外图像匹配方法
《海军航空大学学报》2024年第6期755-764,772,共11页于乐凯 曹政 孙艳丽 刘宁波 王中训 
国家自然科学基金(62388102、62101583、61871392);泰山学者工程(tsqn202211246)。
为改善传统SURF算法匹配海上舰船图像存在计算时间长、配准精度低等不足,提出一种改进Canny-SURF-RANSAC算法。针对起伏海浪导致传统Canny算法产生大量非舰船目标边缘的问题,提出改进的Canny算法进行海面舰船边缘检测。通过引入形态学...
关键词：SURF算法 海上舰船目标图像 CANNY算法 自适应RANSAC算法 
37年“隐姓埋名”的一等功臣
《中国退役军人》2024年第12期94-94,共1页田振岳 
在河北省邢台市广宗县件只乡槐窝村,头发花白的i吴洪甫勤劳耕作,过着朴实的务农生活。但他还有另外一个身份——退役老兵,他曾两次参与击落美制U-2型高空侦察机,是国家一等功臣。1959年12月,18岁的吴洪甫参军入伍,经过严格刻苦训练,成...
关键词：技术能手 洪甫 河北省邢台市 参军入伍 地空导弹部队 导弹发射 广宗县 标图员 
输电线路绝缘子缺陷目标图像视觉检测方法研究
《自动化仪表》2024年第12期19-23,共5页杨腾 张继伟 蔡澍雨 
由于输电线路周围环境较为复杂,且绝缘子安装在户外容易受到恶劣天气条件的影响,会导致绝缘子表面覆盖污垢,从而干扰缺陷目标检测的精度。因此,结合图像分割和角点匹配,提出输电线路绝缘子缺陷目标图像视觉检测方法。获取绝缘子图像,通...
关键词：输电线路 绝缘子 缺陷目标 图像分割 角点匹配 缺陷检测 
无人机视角下交通小目标图像检测算法优化研究被引量：1
《计算机工程与应用》2024年第21期194-204,共11页徐慧智 古旭楠 
国家自然科学基金(62371170)。
针对无人机图像的小目标检测算法精度低、容易出现漏检和误检的情况,提出一种基于YOLOv7的改进目标检测算法。利用无人机航拍视频自建行人和车辆数据集。将颈部和检测头中的卷积模块替换为CoordConv模块,提高算法感知特征图的空间信息能...
关键词：智能交通 小目标检测 深度学习 无人机图像 YOLOv7算法 
基于级联卷积神经网络的城市交通汽车目标图像检测方法
《工业控制计算机》2024年第10期104-106,共3页王利 
由于现有的城市交通汽车目标检测方法主要使用神经网络来定位回归检测区域,这种方法忽略了特征在损失函数中的关联性,易受到场景立体匹配距离变化的影响,进而导致平均检测精度较低。基于级联卷积神经网络,设计一种全新的城市交通汽车目...
关键词：级联卷积神经网络 城市交通 汽车目标 图像检测 损失函数 
基于异源传感器无人机目标图像融合技术研究
《长沙航空职业技术学院学报》2024年第3期22-26,42,共6页于坤林 
2022年度湖南省教育厅科学研究项目“基于异源传感器图像融合的无人机目标检测技术研究”(编号:22C1410)阶段性研究成果。
针对当前无人机图像采集单一、采集效果差等问题,文章对无人机图像融合的方法进行了研究和对比实验分析。提出了一种基于红外传感器和可见光传感器的无人机目标图像融合方法,首先对红外传感器和可见光传感器采集到的图像进行去噪、滤波...
关键词：异源传感器 无人机目标图像 图像预处理 图像配准 图像融合 
基于GAN网络的目标图像生成方法综述
《软件导刊》2024年第9期10-19,共10页王培龙 苗壮 王家宝 李阳 李允臣 
江苏省自然科学基金项目(BK20200581)。
生成对抗网络自2014年被提出以来,极大地推动了图像生成研究的进展。其通过两个神经网络的相互博弈,逐步提高鉴别真实图像与生成图像的能力,以及生成逼真图像的能力,最终使双方达到一种纳什均衡。简要介绍生成对抗网络,并围绕生成包含...
关键词：图像生成 生成对抗性网络 目标图像 解耦 人工智能 
复杂环境下输电线路鸟巢目标图像检测模型
《计算机工程》2024年第7期216-226,共11页屠乃威 焦猛 阎馨 
国家自然科学基金(61601212,52177047);辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LJ2017QL012)。
为了解决复杂环境下电力巡检无人机对输电线路鸟巢识别精度低、错检漏检率高、定位不准等问题,在YOLOv5s模型的基础上,提出一种用于输电线路鸟巢目标检测的改进YOLO-nc-kd模型。设计一种高效的多尺度卷积特征融合模块(MCFFM),实现不同...
关键词：鸟巢检测 YOLOv5s模型 注意力机制 损失函数 知识蒸馏 
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