表面缺陷检测

作品数：681被引量：2990H指数：24
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：陈海永刘坤袁小翠刘东汪俊更多>>
相关机构：浙江大学华中科技大学广东工业大学南京航空航天大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金广东省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=电子测量技术x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于改进YOLOv9的钢板表面缺陷检测的方法
《电子测量技术》2024年第22期181-188,共8页周建新 李忠泽 郝英杰 
河北省自然科学基金(F2018209201)项目资助。
针对钢板表面缺陷种类多、缺陷差异较大、漏检率高等问题,提出一种改进YOLOv9的缺陷检测算法。首先,算法通过FasterNet中的FasterBlock改进特征提取网络中的RepNCSPELAN4模块,设计了RepNCSPELAN4-FB模块,实现多尺度特征融合,从而降低模...
关键词：YOLOv9 Faster Block EMA Inner-IoU 表面缺陷检测 
改进YOLOv8的PCB表面缺陷检测算法
《电子测量技术》2024年第12期100-108,共9页吕秀丽 杨昕升 曹志民 
黑龙江省教育科学规划重点课题(GJB1421131);海南省科技专项(ZDYF2022GXJS222)资助。
针对目前PCB表面缺陷检测方法存在复杂度过高、误检、漏检等问题,提出了一种改进YOLOv8的轻量型检测算法。由于YOLOv8主干网络下采样后的特征图存在一定冗余,设计轻量级的多尺度混合卷积(MSMC),并结合C2f模块增强多尺度特征提取能力;在...
关键词：表面缺陷检测 YOLOv8 轻量化 多尺度特征 小目标缺陷 
轻量级锻件表面裂纹检测算法被引量：1
《电子测量技术》2024年第11期123-130,共8页张上 许欢 张岳 
省级大学生创新创业计划(S202311075047);国家级大学生创新创业训练计划(202011075013、202111075012)项目资助。
针对复杂场景下缺陷检测算法占用内存大、计算复杂度高和检测速度难以满足实时需求等问题,本文提出一种基于YOLOv8的轻量级锻件缺陷检测算法。首先,采集重卡转向节生产流水线探伤车间的磁粉检测图像,构建锻件表面裂纹数据集;然后,提出...
关键词：表面缺陷检测 YOLOv8算法 轻量化模型 损失函数 模型剪枝 
太阳能电池片图像校正与表面缺陷检测被引量：3
《电子测量技术》2024年第8期126-133,共8页朱栋 胡伟笑 赵腾 
江苏省科技支撑项目(DFJH202131)资助。
针对太阳能电池片图像的透视失真与表面缺陷检测问题,提出一种基于虚拟相机的太阳能电池片图像的透视校正方法和改进YOLOv5s的神经网络模型。首先,根据相机外参构建水平姿态的虚拟相机,建立原图与虚拟相机的透视映射关系,以实现原图的...
关键词：太阳能电池片 透视校正 虚拟相机 YOLOv5s 缺陷检测 
KThin-YOLOV7:轻量级的焊接件表面缺陷检测被引量：5
《电子测量技术》2024年第7期9-18,共10页卢开喜 段先华 陶宇诚 倪东海 
国家自然科学基金(62276118)项目资助。
针对目前市面主流焊接件表面缺陷的模型检测精度不高,模型复杂和不满足实时监测等问题,提出了一种基于YOLOV7-tiny改进得到的焊接件表面缺陷新型检测模型KThin-YOLOV7。首先,设计了基于模拟人类视觉感受野的EMA-BasicRFBC模块,更换YOLOV...
关键词：焊接件表面缺陷 目标检测 YOLOv7-tiny RFB ThinNeck K-means++ 
基于改进KNN边缘滤波算法的陶瓷绝缘子表面检测研究被引量：1
《电子测量技术》2024年第1期31-37,共7页朱梓清 刘小峰 
高压线上陶瓷绝缘子全表面检测是保证其质量的重要一环,由于其表面复杂,目前主流是人工检测,漏检、错检无法避免。用带有机器视觉的自动化装置来检测陶瓷绝缘子是近年来的趋势,本文针对绝缘子的气泡、裂纹等主要缺陷进行识别,提出最优...
关键词：视觉检测 陶瓷绝缘子 表面缺陷检测 
基于SimAM-Ada YOLOv5的太阳能电池表面缺陷检测被引量：4
《电子测量技术》2023年第22期17-25,共9页张猛 尹丽菊 周辉 邹国锋 秦怡鸣 李铭宇 
国家自然科学基金(62101310);山东省自然科学基金(ZR2020MF127)项目资助
针对太阳能电池图像背景复杂、缺陷形态多变及尺度差异大的特点,提出一种基于SimAM-Ada YOLOv5算法的太阳能电池缺陷检测方法。首先,将可变形卷积融入CBL模块,实现自适应学习特征尺度和感受野的大小;然后,将Ada池化融入SPP模块,增加缺...
关键词：深度学习 太阳能电池 YOLOv5 缺陷检测 
基于改进领域对抗网络的瓷砖表面缺陷检测
《电子测量技术》2022年第24期105-110,共6页林行 陈新度 吴磊 练洋奇 
佛山市产业领域科技攻关项目(2020001006297);佛山市顺德区核心技术攻关项目(2030218000174)资助
深度神经网络作为主流的表面缺陷检测方法之一,需要大量样本进行模型训练,而随着瓷砖产品多样化,同类型瓷砖缺陷样本有限。本文提出一种基于改进域对抗神经网络(MDANN)的瓷砖表面缺陷检测方法,参考传统的DANN结构,首先,在ImageNet公共...
关键词：瓷砖缺陷检测 深度学习 迁移学习 领域自适应神经网络(DANN) 
基于计算机视觉的墙地砖表面缺陷检测被引量：15
《电子测量技术》2015年第5期53-55,共3页熊建平 
提出了一种基于计算机视觉的墙地砖表面缺陷识别方法,利用改进的分块图像相减匹配和相关算法,对目标图像和模板图像进行分块处理,将对应子区域图像与数据库中相应模块图像进行相减匹配检测,利用相关系数来判断目标图像质量是否满足要求...
关键词：计算机视觉 图像相减匹配法 墙地砖 缺陷检测 
基于机器视觉的铁路货车滚动轴承表面缺陷检测被引量：1
《电子测量技术》2006年第6期202-204,共3页涂宏斌 周新建 
针对目前轴承缺陷检测操作复杂、速度慢、精确度低等缺点,利用数字图像处理技术,设计出基于CCD成像技术的轴承缺陷非接触在线检测系统,讨论了系统中灯光、摄像机的安装位置对成像的影响,提出利用图像特征的麻点的检测方法,该系统能对麻...
关键词：图像分割 表面缺陷 滚动轴承 机器视觉 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部