病害识别

作品数：712被引量：2509H指数：26
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基于迁移学习和残差网络的葡萄叶部病害识别被引量：18
《农机化研究》2023年第8期18-23,28,共7页谢圣桥 宋健 汤修映 白阳 
山东省重点研发计划项目(2019GNC106144)。
为实现小样本数据下的葡萄病害图像识别,基于迁移学习和数据增强技术,实现了葡萄叶部病害图像的精准分类。在ResNet50模型的基础上,保留了卷积层并设计了全新的全连接层。对葡萄病害数据集原图进行亮度变换、旋转、添加高斯噪声等操作,...
关键词：葡萄 病害识别 迁移学习 残差网络 深度学习 
基于改进VGG网络的农作物病害图像识别被引量：16
《农机化研究》2022年第6期18-24,共7页岳有军 李雪松 赵辉 王红君 
天津市科技计划项目(18YFZCNC01120)。
随着计算机技术的飞速发展,使用机器视觉进行农作物病害识别成为了一种趋势。但是,当前农作物病害图像识别研究主要集中在提高其识别精度方面而很少考虑实际复杂自然条件下的鲁棒性研究。在实际复杂自然条件下,噪声和复杂自然条件背景...
关键词：农作物病害识别 VGG网络 高阶残差子网络 参数共享反馈子网络 
精准施药机器人关键技术研究进展被引量：13
《农机化研究》2017年第11期1-6,共6页刁智华 刁春迎 魏玉泉 毋媛媛 钱晓亮 刘玉翠 
河南省科技厅科技攻关项目(162102110118);河南省高等学校重点科研项目(15A413006);国家自然科学基金项目(61501407)
精准施药机器人是在及时获取作物病害信息的基础上,对病害部位进行准确的定量衡量,并根据其差异性采取变量施药,实现按需施药。精准施药机器人关键技术包括有针对性的作物病害识别技术、精准施药技术及自主行走技术,自主行走是基础,病...
关键词：机器人 精准施药 病害识别 图像处理 
机器视觉在农业生产中的应用研究被引量：51
《农机化研究》2014年第3期206-211,共6页刁智华 王会丹 魏伟 
国家农业智能装备工程技术研究中心开放基金项目(KFZN 2012W12-012);河南省教育厅项目(12B210027);河南省科技厅重点科技攻关项目(132102110150)
机器视觉技术因其非破坏性、精度高、速度快等特点,在现代农业生产中得到广泛应用。基于前人研究成果和文献分析,综述了近年来机器视觉技术在农产品质量分级与检测、农田病虫草害控制、农业自动采摘系统、农作物生长过程检测以及农业机...
关键词：机器视觉 病害识别 质量分级 自动采摘 导航 
基于计算机图像处理技术的黄瓜病害特征提取被引量：5
《农机化研究》2014年第2期179-182,187,共5页彭占武 司秀丽 王雪 袁洪印 
吉林省世行贷款农产品质量安全项目(2011-Z20);吉林农业大学青年启动基金项目(201126)
精准识别作物病害的前提是精确提取其特征。为此,利用计算机图像处理技术,研究了黄瓜霜霉病的特征提取过程。使用高精度的光学设备直接进行数字图像采集,再运用图像预处理方法对图像数据进行优化,去除干扰,精确定位病斑部位;分析黄瓜霜...
关键词：黄瓜病害 数字图像处理 特征提取 作物病害识别 
支持向量机在黄瓜病害识别中的应用研究被引量：17
《农机化研究》2009年第3期36-39,共4页田有文 牛妍 
辽宁省自然科学基金项目(20052125);辽宁省教育厅攻关计划课题(2005367)
探讨了采用支持向量机对黄瓜病害进行分类的方法;提取了病斑的形状、颜色、质地、发病时期等特征作为特征向量,利用支持向量机分类器,选取4种常见核函数,以Matlab7.0为平台对10类常见病害进行识别。结果表明,SVM方法在处理小样本问题中...
关键词：分类识别 支持向量机 黄瓜病害 特征选取 
基于图像处理的日光温室黄瓜病害识别的研究被引量：20
《农机化研究》2006年第2期151-153,160,共4页田有文 李成华 
根据日光温室黄瓜病害的彩色纹理图像的特点,将支持向量机和色度矩方法用于识别黄瓜病害。在进行分类时,首先以色度矩作为特征向量,然后将支持向量机分类方法应用于黄瓜病害的识别。通过黄瓜病害纹理图像识别实验分析表明,以色度矩作为...
关键词：农业基础科学 黄瓜病害 理论研究 图像处理 日光温室 支持向量机 色度矩 
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