并行粒子群算法

作品数：29被引量：149H指数：7
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基于并行粒子群算法的电力系统极限负荷预测研究
《通信电源技术》2024年第1期41-43,共3页刘卓 许晨 叶攀 卢波 
现有预测方法的预测结果与真实值存在差异,平均误差结果较大,为此提出基于并行粒子群算法的电力系统极限负荷预测方法。将原始负荷序列数据依次进行误差数据处理、归一化处理和标准化处理,使数据能够按照一定的比例缩放后存放在特定区间...
关键词：并行粒子群 电力系统 负荷预测 
基于VEPPSO-EXTRA混合算法的分布式直接定位技术
《电子与信息学报》2023年第2期664-671,共8页陈志坤 翁一鸣 彭冬亮 吴美婵 
国家自然科学基金(61701148);火箭创新基金项目(YZ20067)。
相对于集中式直接定位技术,分布式直接定位算法具有计算复杂度小和通信代价小等优点,但存在定位精度损失的问题。针对于此,该文提出一种基于VEPPSO-EXTRA混合算法的分布式直接定位技术。首先,基于子空间融合的直接定位算法,推导其分布...
关键词：分布式直接定位 传感器网络 基于向量评估的并行粒子群算法 精确1阶算法 
基于粒子群算法的潜艇声诱饵防御声自导鱼雷研究被引量：1
《舰船科学技术》2022年第18期185-189,共5页侯文姝 陆铭华 
对于正在进行蛇形搜索的声自导鱼雷,潜艇机动规避并使用单个小口径自航式声诱饵防御,可使得潜艇和鱼雷距离较远,降低潜艇威胁。潜艇声诱饵防御声自导鱼雷是一个作战优化问题,通过建立三维仿真模型,采用基于并行计算的粒子群算法求解潜...
关键词：自航式声诱饵 鱼雷防御 并行粒子群算法 
基于粒子群算法的直流换流站分布节点无功补偿自动配置方法被引量：3
《制造业自动化》2022年第8期177-180,共4页马晓伟 董少鹏 孙剑影 薛晨 
国家电网公司总部科技项目(4000-202034053A-0-0-00)。
直流换流站发生故障后,需要及时实施无功补偿,为缓解现有补偿方式难以取得明显的补偿效果,设计一种基于粒子群算法的直流换流站分布节点无功补偿自动配置方法。构建直流换流站分布节点潮流计算模型,通过求解该模型获取直流换流站分布节...
关键词：伪并行粒子群算法 非均匀变异操作 直流换流站 网损 分布节点 无功补偿自动配置 
基于并行粒子群算法的电力系统分区抗差状态估计被引量：18
《电网技术》2022年第8期3139-3148,共10页余建树 李朝霞 龚雪娇 王雅宁 朱坤琳 杨德昌 
国家自然科学基金项目(51977212)。
随着对调度自动化水平要求的提高,状态估计发挥着越来越重要的作用。针对抗差状态估计器难以求解以及粒子群算法在高维空间寻优困难等问题,文章提出一种基于并行粒子群算法的抗差状态估计方法。该方法首先借鉴马尔可夫模型以及条件独立...
关键词：电力系统状态估计 抗差状态估计 粒子群算法 分布式并行计算 全局马尔可夫性 
改进并行粒子群算法用于冷却水系统节能优化被引量：8
《控制理论与应用》2022年第3期421-431,共11页于军琪 高之坤 赵安军 周敏 虎群 
西安咸阳机场三期扩建工程绿色能源站系统智能管控咨询与顾问项目技术服务项目(20210103);国家重点研发计划项目(2017YFC0704100)资助。
针对冷却水系统优化问题提出一种改进并行粒子群(IPPSO)算法,以系统能耗最小为优化目标,以系统中各设备的运行参数为优化变量进行求解.在该算法中,采用随机和混沌序列机制分别对两个种群的粒子进行初始化,使两种群在产生初期便具有不同...
关键词：冷却水系统 运行参数 改进并行粒子群算法 节能优化 性能分析 
利用改进的并行粒子群算法对变分资料同化的研究被引量：1
《华中师范大学学报（自然科学版）》2021年第1期46-51,共6页董怡琦 周明睿 刘力源 余一冬 陈科 童亚拉 
湖北省教育厅教学科研项目(2016294,2017320);湖北省教育厅人文社会科学研究项目(17D033);大学生创新创业训练计划项目(国家级)(20191050013).
近年来,为了提高同化精度和减少同化时间,粒子群算法(PSO)被引入到数值天气预报资料同化中来.粒子群算法虽然令同化精度有所提高,但同化时间仍然存在较大缺陷.基于此,首先设计了一种改进的并行粒子群算法(P2PSO),然后应用于含不连续“...
关键词：变分资料同化 数值天气预报 粒子群算法 并行算法 
并行PSO结合粗糙集的大数据属性约简算法被引量：6
《计算机工程与设计》2020年第8期2238-2244,共7页李华 刘占伟 郭育艳 
国家自然科学基金项目(61501174);河南省科技攻关基金项目(182102310767);河南省高等学校重点科研基金项目(19A520017)。
针对大数据挖掘和模式识别时基于传统粗糙集理论的属性约简很难使用暴力枚举手段求解的问题,基于MapReduce架构,提出并行粒子群算法与粗糙集理论相结合的数据属性约简算法。建立基于粗糙集理论的数据属性最小约简模型,基于MapReduce并...
关键词：MAPREDUCE 大数据 数据属性约简 并行粒子群算法 粗糙集理论 
基于并行粒子群算法的LED植物最优补光系统设计被引量：4
《江苏农业科学》2018年第1期165-168,共4页贺斐斐 曹春雨 刘景艳 任振辉 
河北省高等学校科学技术研究项目(编号:QN2015130)
针对发光二极管(light emitting diode,简称LED)植物光照分布不均匀的问题,设计基于并行粒子群算法的温室LED植物最优补光系统,系统提出利用STC89C51单片机与BH1750FVI光照度传感器模块的结合实现光照度数据的检测与采集;根据专家系统...
关键词：LED 单片机 光强传感器 补光 专家系统 并行粒子群算法 
改进并行粒子群算法优化RBF神经网络建模被引量：4
《计算机工程与应用》2017年第14期45-50,共6页陆亚男 南敬昌 高明明 
国家自然科学基金(No.61372058);辽宁省高校优秀科技人才支持计划(No.LR2013012);辽宁省教育厅科学研究一般项目(No.L2015209);横向基金(No.14-2097-1)
针对已有神经网络功放建模的建模精度不高,易陷入局部极值等问题,提出一种新的改进并行粒子群算法(Improved Parallel Particle Swarm Optimization,IPPSO)。该算法在并行粒子群算法的基础上引入自适应变异操作,防止陷入局部最优;在微...
关键词：并行粒子群算法 自适应变异操作 径向基函数(RBF)神经网络 平均适应度 功放建模 
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