并行网络

作品数：79被引量：168H指数：7
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基于Transformer-GRU并行网络的滚动轴承剩余寿命预测被引量：1
《机床与液压》2024年第19期188-195,共8页唐贵基 刘叔杭 陈锦鹏 徐振丽 田寅初 徐鑫怡 
国家自然科学基金面上项目(52177042);河北省自然科学基金项目(E2020502031)。
为有效描述滚动轴承性能退化趋势和准确预测其剩余寿命,提出一种基于多域特征融合的Transformer-GRU并行网络的滚动轴承剩余寿命预测方法。建立评价指标对滚动轴承振动信号的时域、频域和时频域等多域特征进行筛选,得到评分高的敏感特征...
关键词：滚动轴承 剩余寿命预测 多域特征融合 TRANSFORMER GRU 
基于坐标信息与多尺度并行网络的气道分割方法
《中国医学物理学杂志》2024年第10期1216-1224,共9页刘卫朋 李健 祁业东 任子文 王源 
国家重点研发计划(2020YFB1313703);国家重大科研仪器研制项目(62027813);河北省重点研发计划(21372003D);河北省自然科学基金(F2022202054,F2022202064)。
为解决手术导航中气道模型精度不足的问题,提出了一种基于坐标信息与多尺度并行网络的气道分割方法。首先通过并行网络分别学习不同尺度的气道特征,以解决不同尺寸气道之间的特征冲突问题。其次提出坐标引导的上采样模块,通过浅层特征...
关键词：气道分割 坐标信息 多尺度特征聚合 并行网络 
基于双通道并行网络的肺结节良恶性分类
《长春理工大学学报（自然科学版）》2024年第4期130-135,共6页罗益 李唯嘉 王梦瑶 曹秒 李豪杰 
吉林省科技厅项目(20240401073YY)。
针对传统的肺结节良恶性分类方法中特征提取能力不足,提出一种结合残差网络和Swin-Transformer的双通道并行网络模型,并在特征融合处引入三重注意力机制有效提高肺结节良恶性分类的精度。该网络通过原始肺结节CT图像以及肺结节轮廓图像...
关键词：良恶性分类 ResNet Swin-Transformer 注意力机制 
基于SimCSE框架融合预训练模型层级特征的文本匹配
《计算机系统应用》2024年第7期103-111,共9页盛成城 陈进东 张健 
国家重点研发计划(2019YFB1405303);北京市属高等学校优秀青年人才培育计划(BPHR202203233);国家自然科学基金面上项目(72174018)。
SimCSE框架仅使用分类令牌[CLS]token作为文本向量,同时忽略基座模型内层级信息,导致对基座模型输出语义特征提取不充分.本文基于SimCSE框架提出一种融合预训练模型层级特征方法SimCSE-HFF(SimCSE with hierarchical feature fusion,Sim...
关键词：文本匹配 SimCSE 特征融合 自编码器 并行网络 
一种基于全局视角的并行网络DEA模型被引量：1
《系统工程理论与实践》2024年第6期2059-2074,共16页马占新 张传哲 
国家自然科学基金(72161031);国家自然科学基金(71661025);内蒙古自然科学基金(2021MS07025);内蒙古草原英才项目(12000-12102012)。
具有并行网络结构的生产系统是一类具有代表性的复杂生产系统.由于一些重要的并行网络DEA模型还没有处理好决策单元与其内部的子单元之间的关系,因此,可能导致DEA投影点溢出生产可能集以及目标函数无法准确反映决策单元效率的问题.为了...
关键词：综合评价 多目标决策 数据包络分析 并行网络 DEA有效 
DenseNet多元并行网络机械故障诊断研究
《机电工程技术》2024年第12期226-230,共5页陈洋 张晓光 韩小棒 雷振兴 陆凡凡 
传统神经网络模型的故障诊断准确率难以保证,为了提高网络模型的故障识别率,提出了一种基于DenseNet的多元并行网络(Multi-branch-DenseNet,MBDN)机械故障诊断方法。先对采集到的时域信号进行短时傅里叶变换,将一维时序信号转换为包含...
关键词：故障诊断 稠密网络 短时傅里叶变换 曼哈顿距离 
基于三维并行多视野卷积神经网络的脑电信号情感识别被引量：1
《传感技术学报》2024年第4期696-703,共8页韩新龙 高云园 马玉良 
国家自然科学基金项目(61971168,62071161,62271181);浙江省自然科学基金重点项目(LZ22F010003);浙江省教育厅科研项目(Y202249730);杭州电子科技大学研究生科研创新基金项目。
利用脑电信号识别情感状态已经成为当前的研究热门。现有的情感识别方法通常提取二维信息作样本,却忽略了包含大脑不同区域重要特征的空间信息。针对这个问题,结合脑电通道间布局和原始脑电信号中的频率相关特征,提出了基于三维并行多...
关键词：情感识别 三维特征 多视野卷积神经网络 并行网络 
一种融合多尺度技术和并行网络的DR检测方法
《哈尔滨理工大学学报》2024年第1期87-95,共9页陈宇 徐仕豹 
国家自然科学基金(62172087);中央高校基本科研业务费专项资金(2572021BH01).
针对糖尿病视网膜病变(DR)检测模型在下采样过程中关键信息丢失和模型鲁棒性差的问题,构建一个PM-Net模型(Parallel Multi-scale Network)。在下采样过程中,利用信息增强的方式设计了多尺度最大池化和多尺度卷积模块并对ResNet-50改进...
关键词：糖尿病视网膜病变 多尺度 并行网络 最大池化 ResNet-50 
特征迁移的细粒度产品形态智能决策方法被引量：2
《计算机辅助设计与图形学学报》2024年第1期47-62,共16页李雄 苏建宁 张志鹏 李晓晓 
国家自然科学基金(52165033)。
针对产品形态智能决策框架系统性不强、模型决策机制单一且历史样本数据量少等问题,提出一种基于混合迁移学习的细粒度产品形态智能决策方法.该方法将Swin Transformer和ResNets作为骨干网络设计了3个并行混合迁移学习子网络,包括产品...
关键词：产品形态智能决策 细粒度识别 迁移学习 并行网络 
基于并行网络多尺度特征融合的轴承故障诊断被引量：2
《传感器与微系统》2023年第10期121-125,共5页姜山 封松林 吴波 王文瑞 鲁方林 袁晓兵 
上海市自然科学基金资助项目(19ZR1463800);中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室开放项目(20190903)。
针对健康带标签的滚动轴承故障数据稀少的问题,提出了一种基于并行卷积神经网络(CNN)多尺度特征融合的轴承故障诊断方法。首先,采用不同的轴承振动数据,获取对轴承数据的不同视角表达,分别作为并行CNN的输入;其次,用ImageNet数据集对VG...
关键词：轴承 故障诊断 并行网络 迁移学习 特征提取 
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