残差

作品数：5907被引量：19713H指数：38
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改进Oriented R-CNN的遥感图像定向目标检测算法
《电子测量技术》2024年第21期138-149,共12页王雷雨 王正勇 陈洪刚 何小海 
国家自然科学基金(62271336,62211530110);四川省科技计划资助(2024YFHZ0212);中央高校基本科研业务费专项资金(SCU2023D062,2022CDSN-15-SCU)项目资助。
近年来遥感目标检测的研究主要集中在改进边界框的表示方法,而忽略了遥感场景中独特的先验知识。为了进一步提高双阶段模型的检测精度,同时保持推理复杂度,本文以大核卷积构建的特征提取器LSKNet为基线,在特征表示和训练策略上进一步做...
关键词：目标检测 遥感图像 小目标 残差特征增强 一致性监督 
基于多模态数据的阿尔兹海默病分类方法被引量：3
《计算机应用》2023年第S02期298-305,共8页张昀枭 吴晓红 唐荔莉 徐庆华 王斌 何小海 
成都市重大科技应用示范项目(2019-YF09-00120-SN)。
针对基于单模态影像数据实现阿尔兹海默病(AD)辅助分类的方法存在单模态数据提取病理信息有限、影像特征提取不稳定以及分类准确率偏低等问题,提出一种基于多模态数据的AD分类方法。该方法首先根据临床中对AD诊断时需要多种检查方式综...
关键词：多模态数据 深度学习 残差网络 坐标注意力 核磁共振成像 阿尔兹海默病 
基于改进ResNet的阿尔兹海默症分类网络被引量：2
《智能计算机与应用》2023年第3期69-76,82,共9页王斌 吴晓红 辜蕊 卿粼波 何小海 
成都市重大科技应用示范项目(2019-YF09-00120-SN)。
针对阿尔兹海默症(AD)、轻度认知障碍(MCI)和正常人(CN)三阶段人群脑部核磁成像(MRI)难以识别分类的问题,提出了一种基于改进的ResNet的阿尔兹海默症的分类方法。该方法首先将预处理后的数据送入到根据AD的MRI特点设计的通道分离残差模...
关键词：改进ResNet 通道分离残差模块 数据泄露 通道注意力机制 阿尔兹海默症 
基于双路增强残差块连接的图像去块效应网络
《无线电工程》2022年第12期2271-2279,共9页冯洁丽 何小海 任超 陈洪刚 王新欢 
国家自然科学基金(61871279,62081330105);中央高校基本科研业务费专项资金(2021SCU12061)。
在实际工作中,由于存储空间和传输带宽的限制,往往需要对采集的图像和视频进行一定的压缩。在基于块的图像压缩中,一种很明显影响视觉体验的压缩伪影被称为图像的块效应。针对此问题,构建了一种基于双路增强残差块连接的图像去块效应网...
关键词：双路增强块 去压缩效应 卷积神经网络 空洞卷积 
基于改进残差网络的联合损失步态特征识别
《计算机与现代化》2022年第4期27-32,37,共7页贺璇 刘怡欣 何小海 卿粼波 陈洪刚 
国家自然科学基金资助项目(61871278);四川省科技计划项目(2021YFS0239);成都市重大科技应用示范项目(2019-YF09-00120-SN)。
针对现有的步态识别模型识别准确率不够高、提取特征层次较浅等问题,在步态识别网络GaitSet的基础上,提出一种新的基于改进残差网络的联合损失步态特征识别模型Res-GaitSet。步态作为一种独特而有效的远距离识别生物特征,可以在老年医...
关键词：步态识别 特征提取 残差网络 步态轮廓图 联合损失函数 
基于特征压缩和残差网络的语音重放检测
《智能计算机与应用》2021年第11期54-58,63,共6页陈露 周欣 陈洪刚 何小海 王正勇 卿粼波 
四川省科技计划项目(2018HH0143);四川省教育厅项目(18ZB0355)
目前的语音重放攻击检测系统中,绝大部分性能良好的系统采用的特征和网络模型的数据量都很大,训练速度慢、对设备要求高。因此本文提出了一种基于CQT(Constant Q Transform)变换的时间帧压缩方法,以减小特征尺寸和网络模型参数量,从而...
关键词：CQT变换 语音重放攻击检测 特征提取 时间帧压缩 小型残差网络 
基于非对称残差注意网络的目标跟踪算法被引量：1
《微电子学与计算机》2021年第9期8-16,共9页崔珂璠 熊淑华 陈洪刚 吴晓红 何小海 
国家自然科学基金(61871278);四川省科技计划项目(2019YFH0034)。
针对目标跟踪算法在运动目标中存在的背景干扰和鲁棒性问题,提出一种基于Siamese RPN++改进的非对称残差注意网络算法.通过在模板分支对应的网络中添加非对称残差注意力结构,从而提取出采样图像的共同特征,形成较为稳定的目标轮廓,解决...
关键词：目标跟踪 孪生网络 自适应权值更新 非对称残差注意力 
基于多层次分辨率递进生成对抗网络的文本生成图像方法被引量：5
《计算机应用》2020年第12期3612-3617,共6页许一宁 何小海 张津 卿粼波 
国家自然科学基金资助项目(61871278);四川省科技计划项目(2018HH0143);四川省教育厅项目(18ZB0355);成都市产业集群协同创新项目(2016-XT00-00015-GX)。
针对文本生成图像任务存在生成图像有目标结构不合理、图像纹理不清晰等问题,在注意力生成对抗网络(AttnGAN)的基础上提出了多层次分辨率递进生成对抗网络(MPRGAN)模型。首先,在低分辨率层采用语义分离-融合生成模块,将文本特征在自注...
关键词：文本生成图像 生成对抗网络 自注意力机制 残差结构 像素混洗 
基于改进P-Unet模型的岩屑颗粒识别被引量：3
《信息技术与网络安全》2020年第11期56-61,共6页万川 王正勇 何海波 滕奇志 何小海 
国家自然科学基金(61372174)。
提出了一种基于改进P-Unet模型的岩屑颗粒识别方法。该方法基于Unet模型结构,运用金字塔池化模块聚合不同区域的上下文特征信息,以充分利用全局信息。改进P-Unet模型采用了残差网络ResNeXt101,在提高岩屑颗粒识别准确率前提下,减少了超...
关键词：岩屑颗粒识别 Unet网络 P-Unet网络 金字塔池化模块 深度可分离卷积 焦点损失函数 残差网络 
基于双域学习的JPEG压缩图像去压缩效应算法
《信息技术与网络安全》2019年第12期42-47,57,共7页王新欢 任超 何小海 王正勇 李兴龙 
国家自然科学基金(61871279)
针对JPEG压缩图像存在的压缩伪影,提出了一种基于双域学习的JPEG压缩图像去压缩效应算法,以使压缩图像达到更好的视觉效果。该算法利用深度卷积神经网络,根据JPEG压缩图像的特点,分别在像素域和DCT变换域对压缩图像进行去噪,最后将双域...
关键词：JPEG压缩 去压缩效应 深度学习 宽激活残差结构 
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