超分辨率

作品数：3225被引量：6534H指数：29
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基于多频特征和纹理增强的轻量化图像超分辨率重建
《计算机应用研究》2024年第8期2515-2520,共6页刘媛媛 张雨欣 王晓燕 朱路 
国家自然科学基金资助项目(61967007,61963016);江西省重点研发计划重点资助项目(20201BBF61012)。
现有基于卷积神经网络主要关注图像重构的精度,忽略了过度参数化、特征提取不充分以及计算资源浪费等问题。针对上述问题,提出了一种轻量级多频率特征提取网络(MFEN),设计了轻量化晶格信息交互结构,利用通道分割和多模式卷积组合减少参...
关键词：图像超分辨率重建 卷积神经网络 轻量化 多频率特征提取 局部二值模式算法 
基于形变估计与运动补偿的医学CT图像层间超分辨率算法
《计算机应用研究》2024年第4期1234-1238,共5页郑智震 郑茜颖 俞金玲 
国家自然科学基金资助项目(62271151);福建省科技厅重点产业引导项目(2020H0007)。
针对医学断层图像层间分辨率较低的问题,提出了基于形变估计与运动补偿的医学CT图像层间超分辨率算法用于生成切片间图像,从而提高层间分辨率。首先利用U-Net对相邻两幅图像作多尺度特征提取与融合;其次,为了处理层间图像的复杂形变,使...
关键词：层间超分辨率 卷积神经网络 三维医学图像 形变估计 
基于可解释网络解耦表征的低成本雷达定位解算方法
《计算机应用研究》2024年第2期563-568,共6页刘磊 林杰 
国家自然科学基金资助项目(72071130);上海市自然科学基金资助项目(22ZR1443300)。
为降低调频连续波(FMCW)雷达成本,同时提高定位精度,设计可解释解耦表征模型。该模型由网络解算器、虚假信号生成器以及可解释潜变量三部分组成。首先处理雷达信号获得中频频谱;然后输入到网络解算器中生成位置潜变量;再通过物理机制对...
关键词：调频连续波雷达定位 可解释深度网络 自监督学习 超分辨率细化 
基于自适应注意力融合特征提取网络的图像超分辨率被引量：3
《计算机应用研究》2023年第11期3472-3477,3508,共7页王拓然 程娜 丁士佳 王洪玉 
大连市科技创新基金资助项目(2022JJ11CG002);大连市人工智能重点实验室资助项目。
为了应对当前大型图像超分辨率模型参数过多难以部署,以及现有的轻量级图像超分辨率模型性能表现不佳的问题,提出了一种基于自适应注意力融合特征提取网络的图像超分辨率模型。该模型主要由一个大核注意力模块和多个高效注意力融合特征...
关键词：图像超分辨率 轻量化模型 大核注意力 注意力融合特征提取 
基于退化感知和序列残差的图像盲超分辨率重建
《计算机应用研究》2023年第9期2869-2874,共6页刘鑫 唐红梅 席建锐 梁春阳 
河北省自然科学基金资助项目(F2019202387)。
针对盲超分辨率重建中特征提取不准确且重建图像不够自然的问题,提出了一种基于退化感知和序列残差的图像盲超分辨率重建算法,设计了小残差组融合退化感知和序列残差相结合作为所提算法的主干网络,进一步构建了对称的增强型多尺度残差模...
关键词：盲超分辨率 深度学习 退化感知 序列残差 
融合高频滤波和伪影损失的人脸超分辨率重建被引量：1
《计算机应用研究》2023年第6期1906-1911,共6页孙红 宋冬豪 陈玉娟 
国家自然科学基金资助项目(61472256,61170277,61703277)。
人脸超分辨率重建的需求愈发强烈,针对现有方法在恢复图像时高频信息丢失严重导致平滑,同时伴随着伪影的问题,提出了融合高频滤波和伪影损失的重建方法。该方法能够获取人脸高频信息,在不影响细节纹理的情况下去除伪影,以生成对抗网络...
关键词：高频滤波 伪影损失 自适应残差 生成对抗网络 
深度图超分辨率重建研究综述被引量：2
《计算机应用研究》2023年第6期1621-1628,1640,共9页赵利军 王可 张晋京 张加龙 王安红 
国家自然科学基金青年基金资助项目(62202323);国家自然科学基金资助项目(62072325);山西省基础研究计划资助项目(202103021223284);太原科技大学博士科研启动基金资助项目(20192023);来晋工作优秀博士奖励资金资助项目(20192055)。
虽然高质量高分辨率的深度图能够显著地提高各种自然场景计算机视觉任务的性能,但是深度相机硬件的限制使得消费级深度相机拍摄到的深度图存在分辨率低、质量差和无效空洞等问题。深度图超分辨率重建(depth super-resolution reconstruc...
关键词：超分辨率重建 深度学习 卷积神经网络 深度图 
联合图像—频率监督的图像超分辨率重建算法被引量：1
《计算机应用研究》2023年第2期623-627,共5页陈书理 张书贵 赵展 
河南省教育厅重点科研项目(22A520001);国家自然科学基金资助项目(61702185);河南省高等学校青年骨干教师培养计划资助项目(2020GZGG043);河南省高等学校重点科研计划项目(21A520029,21A520028)。
针对现有单幅图像超分重建方法难以捕获图像中完备有效信息的问题,提出一种联合图像—频率监督的图像超分辨率重建算法,旨在利用多个域之间的互补信息,进而获得更完备的图像特征表示。首先通过分析图像像素转换到频域空间后的特性,根据...
关键词：单幅图像超分辨率重建 图像—频率联合监督 频域距离监督损失 频谱加权损失 卷积神经网络 
基于组反馈融合机制的视频超分辨率模型
《计算机应用研究》2022年第11期3492-3497,共6页张庆武 迟小羽 朱鉴 陈炳丰 蔡瑞初 
国家重点研发计划资助项目(2021ZD011150);国家自然科学基金优秀青年基金资助项目(6212200101);国家自然科学基金委员会面上项目(61976052);广东省自然科学基金资助项目(2016A030310342);广东省科技计划资助项目(2016A040403078,2017B010110015,2017B010110007);广州市科技计划资助项目(201604016075,202007040005);广州市珠江科技新星资助项目(201610010101);中国高等教育学会实验室研究专项资助项目(21SYYB17)。
现有的许多视频超分辨率(video super-resolution,VSR)工作都集中在如何有效地对齐相邻帧以更好地融合相邻帧信息,而很少在相邻帧信息融合这一重要步骤上进行研究。针对该问题,提出了基于组反馈融合机制的视频超分辩模型(GFFMVSR)。具...
关键词：视频超分辨率 时间注意力 反馈机制 分组融合 
基于分频和多感受野残差密集的指静脉图像超分辨率重建被引量：2
《计算机应用研究》2022年第6期1897-1900,1910,共5页李礁 钟乐海 包晓安 张娜 邢伟寅 韩正勇 
四川省科技计划重点研发项目(2019YFG0112);浙江省科技计划重大科技专项重点工业项目(2014C01047);四川省科技计划重点研发项目(2022YFG0206)。
针对红外线CCD摄像头采集指静脉图像较为模糊造成指静脉识别误检率高的问题,提出了基于分频和多感受野残差密集的指静脉图像超分辨率重建方法。该方法构建了图像高低频信息处理子网络,并将RRFDB结构集成到高频子网络中,以RFB为核心的残...
关键词：指静脉识别 频域分离 多感受野残差密集 超分辨率重建 
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