超分辨率

作品数：3225被引量：6534H指数：29
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基于双路引导更新的光场图像超分网络
《光电工程》2024年第12期57-68,共12页黄莉 吕天琪 武迎春 陈佳妮 
国家自然科学青年科学基金项目(61601318);山西省专利转化计划项目(202405009);山西省自然科学研究面上项目(202103021224278,202103021224272)。
基于双平面模型的四维光场表示形式,光场相机以牺牲图像空间分辨率为代价,实现了三维场景空间信息和角度信息的同步记录。为了提高光场图像的空间分辨率,本文搭建了基于双路引导更新机制的光场图像超分辨率重建网络。网络前端以不同形...
关键词：光场超分辨率重建 空间特征 角度特征 双路引导更新 残差特征蒸馏 
OCT图像多教师知识蒸馏超分辨率重建
《光电工程》2024年第7期95-106,共12页陈明惠 芦焱琦 杨文逸 王援柱 邵怡 
上海市科委产学研医项目(15DZ1940400)。
光学相干断层成像(OCT)广泛应用于眼科诊断与辅助治疗,但其成像质量不可避免地受到散斑噪声和运动伪影影响。本文提出了一种针对OCT超分辨率任务的多教师知识蒸馏网络MK-OCT,使用不同优势的教师网络训练平衡、轻量级和高效的学生网络。M...
关键词：医学图像 光学相干断层图像 超分辨率 知识蒸馏 对比学习 
基于主动位移成像的图像超分辨率重建被引量：2
《光电工程》2024年第1期67-85,共19页张文雪 罗一涵 刘雅卿 夏诗烨 赵开元 
超分辨重建算法是一种将低分辨率图像恢复为高分辨率图像的算法,被广泛用于医学、遥感、军事安防以及人脸识别等领域。在黑夜、远场场景下构建数据集比较困难,基于深度学习的超分辨重建算法应用受到阻碍。而微扫描成像技术扫描模式固定...
关键词：超分辨率重建 亚像素 图像处理 微扫描 
角度差异强化的光场图像超分网络被引量：5
《光电工程》2023年第2期48-60,共13页吕天琪 武迎春 赵贤凌 
国家自然科学基金资助项目(61601318);山西省基础研究计划资助项目(202103021224278);山西省回国留学人员科研资助项目(2020-128)。
由于采用了更为先进的成像技术,光场相机可以同步获取场景的空间信息与角度信息。该技术以牺牲空间分辨率为代价,实现了更高维度的场景表示。为了提高光场相机拍摄场景的空间分辨率,本文搭建了角度差异强化的光场超分辨率重构网络。该...
关键词：光场相机 超分辨率重构 残差 可变形卷积 残差特征蒸馏 
基于柱矢量光调控的纵向超分辨率准球形多焦点阵列被引量：6
《光电工程》2022年第11期44-53,共10页夏小兰 曾宪智 宋世超 刘小威 曹耀宇 
国家自然科学基金资助项目(61875073,61605061,61905097);广东省创新创业项目(2016ZT06D081);浙江省之江实验室(2020MC0AE01)。
激光多焦点阵列以兼具更高的光场操控自由度和焦斑单元高空间分辨率的特点,被广泛应用在光学诱捕以及飞秒激光微纳制造等领域。然而由于阵列中焦斑的纵向分辨率弱于横向分辨率,在激光加工应用中限制了其对各向同性结构的加工能力。因此...
关键词：柱矢量光 球形多焦点 纵向超分辨率 光场调控 
基于自相似特征增强网络结构的图像超分辨率重建被引量：5
《光电工程》2022年第5期36-51,共16页汪荣贵 雷辉 杨娟 薛丽霞 
国家重点研发计划资助项目(2020YFC1512601)。
深度卷积神经网络最近在图像超分辨率方面展示了高质量的恢复效果。然而,现有的图像超分辨率方法大多只考虑如何充分利用训练集中固有的静态特性,却忽视了低分辨率图像本身的自相似特征。为了解决这些问题,本文设计了一种自相似特征增...
关键词：超分辨率 自相似性 特征增强 可变形卷积 注意力 条状池化 
群稀疏高斯洛伦兹混合先验超分辨率重建被引量：3
《光电工程》2021年第11期50-61,共12页马子杰 赵玺竣 任国强 雷涛 杨虎 刘盾 
国家重点研发计划资助项目(2016YFB0500200);国家自然科学基金资助项目(61905254)。
为了得到置信度更高的超分辨率先验模型,实现重建结果在噪声和细节之间的平衡,建立了基于混合稀疏表达框架下的高斯⎯洛伦兹混合先验模型。研究了该先验模型在超分算法中的应用优势和具体的应用方案。首先,根据先验信息的类型介绍了一些...
关键词：超分辨率算法 先验模型 高斯-洛伦兹 混合稀疏表达 
基于通道注意力与迁移学习的红外图像超分辨率重建算法被引量：4
《光电工程》2021年第1期1-13,共13页孙锐 章晗 程志康 张旭东 
国家自然科学基金面上项目(61471154,61876057);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JZ2018YYPY0287)。
针对现有红外图像分辨率低、质量不高的问题,提出了基于通道注意力与迁移学习的红外图像超分辨率重建方法。该方法设计了一个深度卷积神经网络,融入通道注意力机制来增强网络的学习能力,并且使用残差学习方式来减轻梯度爆炸或消失问题,...
关键词：超分辨率 红外图像 卷积神经网络 注意力 迁移学习 
融合多尺度特征的光场图像超分辨率方法被引量：10
《光电工程》2020年第12期54-64,共11页赵圆圆 施圣贤 
国家自然科学基金资助项目(11772197)。
光场相机作为新一代的成像设备,能够同时捕获光线的空间位置和入射角度,然而其记录的光场存在空间分辨率和角度分辨率之间的制约关系,尤其子孔径图像有限的空间分辨率在一定程度上限制了光场相机的应用场景。因此本文提出了一种融合多...
关键词：超分辨 光场 深度学习 多尺度特征提取 特征融合 
彩色图像多尺度引导的深度图像超分辨率重建被引量：7
《光电工程》2020年第4期40-49,共10页于淑侠 胡良梅 张旭东 付绪文 
国家自然科学基金资助项目(61876057)。
为获得更优的深度图像超分辨率重建结果,本文构建了彩色图像多尺度引导深度图像超分辨率重建卷积神经网络。该网络使用多尺度融合方法实现高分辨率(HR)彩色图像特征对低分辨率(LR)深度图像特征的引导,有益于恢复图像细节信息。在对LR深...
关键词：深度图像 超分辨率重建 卷积神经网络 多尺度引导 多感受野特征 
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