超分辨率

作品数：3225被引量：6534H指数：29
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基于梯度引导的低剂量CT超分辨率重建算法
《计算机科学》2024年第8期143-151,共9页徐颖 张道强 葛荣骏 
江苏省自然科学基金(BK20210291);国家自然科学基金(62101249);中国博士后科学基金(2022M721611,2021TQ0149)。
低剂量CT(Low-dose CT,LDCT)扫描在临床实践中起着关键作用,其能有效降低放射科医生和患者的患癌风险。然而,低剂量射线的使用会给生成的CT图像引入明显的噪声,这一问题凸显了LDCT降噪重建的必要性。图像重建领域中的另一个重要任务是...
关键词：低剂量CT 超分辨率 梯度引导 多任务 边缘 
基于彩色图像高频信息引导的深度图超分辨率重建算法研究
《计算机科学》2024年第7期197-205,共9页李嘉莹 梁宇栋 李少吉 张昆鹏 张超 
国家自然科学基金(61802237,62272284);山西省基础研究计划项目(202203021221002,202203021211291);山西省自然科学基金(201901D211176,202103021223464);山西省高等学校科技创新项目(2019L0066);山西省科技重大专项计划(202101020101019);山西省重点研发计划(202102070301019);山西省科技创新青年人才团队项目(202204051001015)。
深度图像信息是三维场景信息的重要组成部分,然而,由于采集设备的局限性和成像环境的多样性,深度传感器获取的深度图像往往分辨率较低、高频信息较少,限制了其在各种计算机视觉任务中的进一步应用。深度图超分辨率试图提高深度图的分辨...
关键词：深度图超分重建 深度学习 跨模态特征融合 高频信息 自注意力机制 
基于注意力机制的残差特征聚合网络超分辨率图像重建研究
《计算机科学》2024年第S01期441-446,共6页孙阳 丁建伟 张琪 魏慧雯 田博文 
中国人民公安大学安全防范工程双一流专项(2023SYL08)。
针对单图像超分辨率算法级联残差块的输出特征仅在局部作用的问题,提出了一种结合注意力机制的残差特征聚合网络。该网络通过跳跃连接将各残差块输出不同层次的特征聚合到残差组的尾部,实现特征的充分提取与复用,扩大网络的感受野并增...
关键词：图像超分辨率重建 深度学习 注意力机制 特征聚合 卷积神经网络 
基于递归门控卷积的遥感图像超分辨率研究被引量：1
《计算机科学》2024年第2期205-216,共12页刘长新 吴宁 胡俐蕊 高霸 高学山 
国家自然科学基金(61961004);广西重点研发计划(2021AB10030)。
由于受到硬件条件的限制,通常难以获得具有高分辨率(HR)的遥感图像。利用单幅图像超分辨率(SISR)技术对低分辨率(LR)遥感图像进行超分辨率重建是获取高分辨率遥感图像的常用方法。近年来,在图像超分辨率领域引入的卷积神经网络(CNN)改...
关键词：递归门控卷积 高阶空间交互 通道注意力 遥感图像 超分辨率 
基于语义注意力的医学图像超分辨率方法被引量：2
《计算机科学》2023年第S02期1005-1010,共6页林毅 周芃 陈彦明 
国家自然科学基金(62176001,61806003);安徽省高校优秀青年科研项目(2023AH030004)。
在医学图像领域,清晰的医学图像能够帮助医生更好地诊断疾病。然而,由于受到成像设备的限制,生成的医学图像往往分辨率较低并可能影响后期诊断。因此,使用超分辨率方法提高图像的分辨率显得尤为重要。近些年来,随着深度学习的发展,基于...
关键词：医学图像 超分辨率 深度学习 感兴趣区域 语义注意力 
基于潜在注意力的高性能视频超分辨率技术
《计算机科学》2023年第S02期216-225,共10页王宇骥 董昊呈 龚雪鸾 陈艳姣 
为了解决视频超分辨率的问题,可以对视频中的时空相关性信息加以利用,这是将低分辨率视频重建为高分辨率视频的一种行之有效的方法。之前的相关工作主要集中在利用运动补偿来捕捉视频生成中的时间依赖性,这种阶段性重建策略是低效的。...
关键词：超分辨率 深度学习 潜在注意力 变分推理 高性能 
基于视频多帧融合的医学超声图像超分辨率重建方法被引量：3
《计算机科学》2023年第7期143-151,共9页赵冉 袁家斌 范利利 
国家重点研发计划(2017YFB0802303);国家自然科学基金(62076127)。
医学超声成像是临床诊断中应用最广泛的成像方式之一。目前超声图像普遍存在分辨率和对比度较低的问题,并且成像过程易受噪声污染。图像超分辨率重建技术被广泛用于改善超声图像的质量。然而,已有的研究工作缺乏对超声视频帧之间互补信...
关键词：医学超声图像 多帧融合 超分辨率重建 无数据知识蒸馏 卷积神经网络 
基于稀疏编码非局部注意力对偶网络的病理图像超分辨率重建被引量：3
《计算机科学》2023年第S01期295-302,共8页梁美彦 张宇 梁建安 陈庆辉 王茹 王琳 
国家自然科学基金(11804209);山西省面上青年基金(201901D211173);山西省高校科技创新计划(2019L0064);山西省应用基础研究计划项目(201901D211172);山西省中央引导地方科技发展资金项目(YDZX20201400001547);山西省高等学校科技创新项目(2020L0048)。
高分辨率的病理学图像是疾病高精度诊断的客观依据,在精准医学领域具有重要意义。然而,受硬件设备分辨率和扫描时长的限制,实时获取高分辨率病理图像存在困难。经典的图像超分辨率重建算法由于模型的参数较难估计,导致重建后图像细节模...
关键词：稀疏编码 非局部注意力 对偶网络 病理图像 超分辨率 
结构化混合注意力网络的图像超分辨率重建
《计算机科学》2023年第S01期352-356,共5页喻九阳 张德安 戴耀南 胡天豪 夏文凤 
湖北省重点研发计划(2020BAB030)。
针对现有图像超分辨模型存在特征提取能力弱、模型参数量较复杂等问题,提出了一种结构化混合注意力网络的图像超分辨率重建模型,该模型在提高图像超分辨率重建效果的同时降低了模型的参数量。首先,对编码器进行结构化处理,通过通道数量...
关键词：图像处理 超分辨率 结构化残差 混合注意力 低模型参数 
基于动态金字塔和子空间注意力的图像超分辨率重建网络被引量：6
《计算机科学》2022年第S02期423-430,共8页何鹏浩 余映 徐超越 
国家自然科学基金(62166048,61263048);云南省应用基础研究计划项目(2018FB102)
针对现有单图像超分辨率卷积神经网络存在模型参数过多以及重建失真过大的问题,提出了一种基于动态金字塔结构与子空间注意力模块的轻量级单图像超分辨率网络模型。首先,所采用的动态多尺度金字塔特征组合模块的网络主体由动态卷积和金...
关键词：超分辨率 轻量级 动态卷积 金字塔分组卷积 子空间注意力模块 
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