超分辨率

作品数：3257被引量：6577H指数：29
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基于ViT-CNN特征增强的图像超分辨率被引量：1
《中南民族大学学报(自然科学版)》2025年第2期253-259,共7页高志荣 孙清清 熊承义 李帆 郑瑞华 
多谱信息处理技术国家重点实验室基金资助项目(6142113210303);中央高校基本科研业务专项资金资助项目(CZY21013)。
卷积神经网络(CNN)可以提取图像的局部相关特征,视觉Transformer(ViT)则侧重于捕获图像的远距离依赖关系,二者有效结合能够改进图像的重构质量.研究了一种基于ViT-CNN特征增强的图像超分辨率(SR)网络.具体来说,网络包含了基于ViT的SR分...
关键词：图像超分辨率 卷积神经网络 视觉Transformer 特征融合 
顾及边缘结构优化的深度卷积神经网络超分辨率重建
《北京测绘》2025年第4期561-566,共6页邓盛满 
福建省自然资源科技创新项目(KY-100000-04-2023-006)。
针对深度学习网络模型下的超分辨率重建(SRCNN)影像存在边缘结构不够清晰与纹理细节缺乏的问题,本文提出了一种顾及边缘结构优化的深度卷积神经网络(CNN)超分辨率重建方法。首先,通过引导滤波将原始遥感影像分离为边缘结构与平滑信息;其...
关键词：超分辨率重建(SRCNN) 卷积神经网络(CNN) 边缘结构优化 损失函数 
基于脉冲注意力机制的轻量化面部超分重建方法
《计算机工程与科学》2025年第3期494-503,共10页李娇 高磊怡 张瑞欣 吴越 邓红霞 
山西省中央引导地方科技发展资金(YDZJSX2022A016;YDZJSX2021C005)。
基于深度学习的人脸超分辨率研究近年来取得了重大进展,而如何在保证恢复面部精细自然纹理的同时限制网络模型复杂度,满足在轻量化设备上使用的需求,是该领域的一个难点。为此,提出了一种基于脉冲注意力机制的轻量化人脸超分重建方法。...
关键词：人脸超分辨率 脉冲耦合神经网络 注意力机制 轻量化网络 生成对抗网络 
基于卷积神经网络的太阳光谱辐照度超分辨率重建方法
《光子学报》2025年第3期221-230,共10页张鹏 翁建文 康晴 李健军 
国家重点研发计划(No.2022YFB3902901);国家自然科学基金(No.42105121)。
针对现有天基参考太阳光谱辐照度数据分辨率不足,限制其应用范围的问题,提出一种基于卷积神经网络的太阳光谱辐照度超分辨率重建方法。该网络由一个基于物理模型的全连通层、一维卷积层、非线性层和一系列具有跳跃连接的残差网络组成。...
关键词：高分辨率 太阳光谱辐照度 卷积神经网络 残差网络 光谱超分辨率重建 
基于机载的红外动态目标视频实时超分辨率重建
《光学精密工程》2025年第5期818-828,共11页朱德燕 徐家一 敖咏琪 
国家自然科学基金资助项目(No.62105145);南京航空航天大学研究生科研与实践创新计划资助项目(No.xcxjh20221508,No.xcxjh20231505)。
为了提高机载红外成像系统对动态目标的远距离探测与识别能力,提出一种基于循环残差神经网络的红外视频超分辨率重建方法。该方法针对机载红外成像系统的实际退化过程,结合动态目标的运动信息,通过优化网络架构有效提升视频重建质量。首...
关键词：计算机视觉 视频超分辨率 深度学习 循环神经网络 深度残差网络 红外动态目标 
深度学习图像超分辨率重建:关键技术解析与前沿进展
《软件导刊》2025年第2期211-220,共10页于会昌 刘士远 
国家自然科学基金项目(81930049)。
图像超分辨率重建是计算机视觉领域的一个重要研究方向,主要目标是从低分辨率图像中恢复高分辨率图像、提升图像质量和清晰度,使图像在视觉感知和信息提取方面更具可用性。为此,全面总结了基于深度学习的图像超分辨率重建技术,对已有模...
关键词：深度学习 超分辨率重建 神经网络 生成对抗网络 注意力机制 
基于自适应卷积与联合损失函数的人脸图像超分辨率重建
《科学技术与工程》2025年第6期2442-2452,共11页李培育 张雅丽 张奕博 赵益辰 
中国人民公安大学安全防范工程双一流创新研究专项(2023SYL08)。
针对当前人脸图像超分辨率重建算法模型卷积单一、感受野不足、单判别网络反馈信息不精确等问题,设计了一种基于自适应卷积与联合损失函数的算法。模型使用生成对抗网络架构,生成器方面,使用自适应卷积构造双路残差块并进一步组成高效...
关键词：超分辨率重建 自适应卷积 联合损失函数 生成对抗网络 卷积神经网络 
基于WGAN的智能超表面辅助系统的信道估计研究
《电波科学学报》2025年第1期164-171,共8页康晓非 王甜 
国家自然科学基金(61801372)。
针对智能超表面(reconfigurable intelligent surface,RIS)辅助的毫米波通信中系统复杂和难以获取准确信道状态信息(channel state information,CSI)的问题,设计了一种基于Chan-SRWGAN网络算法的信道估计方案。该方案采用混合有源/无源...
关键词：智能超表面(RIS) 信道估计 深度学习 Wasserstein生成对抗网络(WGAN) 超分辨率卷积神经网络(SRCNN) 
基于注意力机制结合残差神经网络的胃癌图像预测方法
《自动化技术与应用》2025年第2期136-139,184,共5页郑子龙 曾安 
广东省省级科技计划项目(2019A050510041)。
随着深度学习的发展,单图像超分辨率技术对医学图像的分析成为研究热点。传统方法对胃癌图像细节重建不充分,丢失了图像的细节信息。提出一种新型高效的注意力机制结合残差神经网络的胃癌图像预测方法。对编码器输出的特征进行细化,并...
关键词：超分辨率重建 注意力模块 像素融合 
基于深度强化学习的图像超分辨率增强系统设计
《软件》2025年第2期52-54,共3页董立媛 
本文提出了一种基于深度强化学习的图像超分辨率增强系统,结合深度卷积神经网络(DCNN)和强化学习技术,提升了低分辨率图像的恢复质量与处理效率。系统通过图像预处理、特征提取和强化学习优化三个模块,显著改善了图像细节恢复,且在不同...
关键词：深度强化学习 图像超分辨率增强系统 深度卷积神经网络(DCNN) 强化学习 
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