超分辨率

作品数：3225被引量：6534H指数：29
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基于残差扩散模型的遥感超分辨率图像生成研究
《河南师范大学学报(自然科学版)》2025年第3期58-65,I0007,F0002,共10页左宪禹 田展硕 殷梦晗 党兰学 乔保军 刘扬 谢毅 
国家自然科学基金(62176087);河南省高校科技创新团队支持计划(24IRTSTHN021);河南省科技攻关项目(242102240021).
传统基于扩散的图像超分辨率方法通常需要大量采样步骤,并且优化功能强大的扩散模型需要耗费大量运算时间.为了在有限的计算资源上实现训练,现有的加速采样技术往往会牺牲部分图像质量,导致超分辨率结果模糊.为了解决这一问题,提出了一...
关键词：遥感 超分辨率 图像生成 残差移动 残差扩散模型 
多频激光脉冲下超分辨率图像小特征增强方法
《激光杂志》2025年第1期173-178,共6页王玮 冯文果 费莉 
重庆市教委科研项目(No.KJQN202102403)。
在成像过程中,针对多频激光脉冲散射会使得图像模糊并导致小特征不清晰的问题,提出多频激光脉冲下超分辨率图像小特征增强方法。采用最小加权二乘滤波,通过边缘保持的增强函数计算反射分量,完成超分辨率图像重建,并对其展开分块,计算图...
关键词：多频激光脉冲 超分辨率图像 小特征 增强 
基于超分辨率生成对抗网络的玉米病害分类识别方法
《农业机械学报》2024年第11期49-56,67,共9页马铁民 曲浩 高雅 王雪 
国家自然科学基金项目(52275246);黑龙江八一农垦大学三横三纵支持计划项目(ZRCPY202018);黑龙江八一农垦大学人才引进科研启动项目(XDB202115)。
深度学习在玉米病害识别领域应用广泛并取得了较好的效果,但存在低分辨率条件下训练效果差的问题,本文提出一种基于超分辨率生成对抗网络的玉米病害分类识别模型。为了实现低分辨率玉米病斑图像到高分辨率图像的恢复,提出基于双注意力...
关键词：玉米叶片 病害识别 超分辨率图像重建 生成对抗网络 
基于注意力机制的残差特征聚合网络超分辨率图像重建研究
《计算机科学》2024年第S01期441-446,共6页孙阳 丁建伟 张琪 魏慧雯 田博文 
中国人民公安大学安全防范工程双一流专项(2023SYL08)。
针对单图像超分辨率算法级联残差块的输出特征仅在局部作用的问题,提出了一种结合注意力机制的残差特征聚合网络。该网络通过跳跃连接将各残差块输出不同层次的特征聚合到残差组的尾部,实现特征的充分提取与复用,扩大网络的感受野并增...
关键词：图像超分辨率重建 深度学习 注意力机制 特征聚合 卷积神经网络 
基于超分辨率图像重建的轻量化目标检测算法研究
《微型电脑应用》2024年第6期57-60,共4页王超英 
2022年度东莞市科技特派员项目(20221800500732);2022年度东莞职业技术学院国家双高计划电子信息工程技术专业群专项政校行企项目(ZXD202201);2023年度东莞职业技术学院国家双高计划电子信息工程技术专业群专项政校行企项目(ZXD202315)。
利用面向边缘的卷积模块、像素注意力机制和重参数化技术使超分辨率重建算法图像分辨率得到提升,使图像特征细节表现更为优越;利用YOLOv4目标检测算法并结合Focus结构、双向特征金字塔网络和轻量级子通道注意力机制,提高中、低分辨率图...
关键词：超分辨率重建 多层可分离卷积 特征金字塔网络 注意力机制 
基于机器学习的电力调度机房静态健康度超分辨率图像识别方法
《微型电脑应用》2024年第4期157-161,共5页安天瑜 王铎钦 王海宽 
针对电力调度机房运行态势不一,终端信号灯色彩难以识别的问题,提出了基于机器学习的电力调度机房静态健康度超分辨率图像识别方法。设定残差阈值,采用模糊最大熵方法,计算电力调度机房静态图像目标类和背景类的最佳分离点,引入模糊隶...
关键词：机器学习 支持向量机 电力调度机房 超分辨率图像 
基于改进机器学习的超分辨率图像细节复原
《计算机仿真》2024年第4期210-213,288,共5页林莉 唐昌华 王岩 冯伟志 
吉林省教育厅科学技术研究项目(JJKH20221281KJ)。
相对于低分辨率图像,高分辨率图像需要增加的像素数目更多,且需要增加高频信息以提升图像的清晰度,当图像目标与背景之间对比度较大时,图像高频细节信息复原难度较高。为此,提出基于改进机器学习的超分辨率图像细节复原方法。对图像去噪...
关键词：改进机器学习 超分辨率图像 图像噪音 图像增强 图像细节复原 
基于双向循环网络的变色龙视觉超分辨率图像重建被引量：1
《云南大学学报（自然科学版）》2023年第5期1007-1014,共8页杨改娣 黎敬涛 宋开雨 
云南省科技厅重大科技专项(202102AE090018).
针对使用均方误差(Mean Square Error,MSE)作为目标损失函数,导致重建的超分辨率图像在失真与感知质量上难以兼得的问题,提出基于双向循环网络的变色龙视觉重建模型(Super-resolution Bidirectional Recurrent Neural Network,SRBRNN)...
关键词：图像处理 变色龙视觉 双向循环神经网络 超分辨率图像重建 
基于卷积神经网络梯度和纹理补偿的单幅图像超分辨率重建被引量：3
《数据采集与处理》2023年第5期1112-1124,共13页黄裕青 李华锋 原铭 张亚飞 
国家自然科学基金(62161015,61966021)。
现有的单幅图像超分辨率重建算法大都在追求高峰值信噪比(Peak signal-to-noise ratio,PSNR),在特征提取过程中缺少对图像纹理细节信息的关注,导致重建图像的人眼主观感知效果不太理想。为了解决这一问题,本文提出了一种基于卷积神经网...
关键词：卷积神经网络 超分辨率图像重建 梯度纹理补偿 注意力 
基于K均值的超分辨率图像噪声识别方法被引量：1
《自动化与仪表》2023年第9期68-72,77,共6页窦国贤 周伟 喻成琛 郭力旋 
国网信通产业集团两级协同研发项目(546818220016)。
现有的大部分噪声识别算法都是基于图像中只存在单一类型高强度噪声的假设,很少有研究者对于常见的低强度混合噪声进行研究,该文研究基于K均值的超分辨率图像噪声识别方法。采用加权均值算法灰度化处理超分辨率图像并提取出图像特征。...
关键词：K均值 聚类中心 超分辨率图像 噪声识别 特征分类 
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