云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 超立方体

超立方体: 作品数：349被引量：382H指数：8; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>; 相关作者：王国军陈建二陈松乔樊建席徐俊明更多>>; 相关机构：中南大学湖南大学西安电子科技大学中国科学技术大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金长江学者奖励计划湖南省自然科学基金更多>>

信息素引导的粗糙超立方体并行属性约简算法: 《小型微型计算机系统》2024年第12期2898-2907,共10页姚泓丞丁卫平鞠恒荣黄嘉爽姜舒陈悦鹏; 国家自然科学基金项目(61976120,62006128,62102199)资助;江苏省自然科学基金项目(BK20231337)资助;江苏省双创博士计划项目((2020)30986)资助;江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX23_3393)资助;江苏省高等学校自然科学研究重大项目(21KJA510004)资助;江苏省高等学校自然科学研究面上项目(23KJB520031)资助;南通市科技局基础科学研究项目(JC2021122)资助;中国博士后科学基金项目(2022M711716)资助。; 随着数据量的爆炸式增长,传统属性约简算法在处理海量数据时效率低下,评价指标单一且容易陷入局部最优,导致属性子集质量不高.为解决这些问题,本文设计一种适用于大数据场景的高效属性约简算法.首先,本文引入了粗糙超立方体方法的3个评...; 关键词：属性约简粗糙超立方体二进制灰狼算法并行计算 Spark框架

基于改进天鹰优化算法优化LSTM的滚动轴承故障诊断方法: 《振动与冲击》2024年第23期144-154,共11页王妍王新发王延峰顾晓光孙军伟; 国家自然科学基金项目(62272424,62276239);河南省自然科学基金杰出青年基金项目(222300420095);河南省高等学校重点科研项目(24A413011);河南省科技攻关项目(232102220053,242102210004,222102210277,232102210012)。; 针对天鹰优化(Aquila optimizer,AO)算法容易陷入局部最优,长短时记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络容易受参数影响的问题,提出了一种基于改进天鹰优化(improved Aquila optimizer,IAO)算法优化LSTM神经网络的模型,并将其应用...; 关键词：故障诊断天鹰优化(AO)算法自适应螺旋搜索超立方体策略长短时记忆(LSTM)神经网络

超立方体在对称PMC模型下的g-好邻条件诊断度和g-额外条件诊断度: 《计算机科学》2024年第9期103-111,共9页涂远杰程宝雷王岩韩月娟樊建席; 国家自然科学基金(62172291,62272333)。; 故障诊断在维持多处理器系统的可靠性中起到了至关重要的作用,而诊断度是系统诊断能力的一个重要度量参数。除经典诊断度外还有条件诊断度,如g-好邻条件诊断度、g-额外条件诊断度等。其中g-好邻条件诊断度是在每个无故障顶点至少有g个...; 关键词：互连网络超立方体系统级诊断对称PMC模型条件诊断度

概率故障条件下平衡超立方体的子网络可靠性: 《计算机应用》2024年第S01期175-182,共8页冯凯高红艳; 国家自然科学基金资助项目(61502286);山西省基础研究计划项目(20210302123438)。; 平衡超立方体具有许多优良的拓扑结构性质,较适合用于构建实际多处理器系统。在发生故障的互连网络中对无故障子网络的存在性进行量化评估有重要的现实意义。为了刻画n维平衡超立方体中(n-1)维平衡超立方体子网络存在性的保持能力,在概...; 关键词：互连网络图平衡超立方体子网络概率故障

基于粗糙超立方体和离散粒子群的特征选择算法被引量：1: 《数据采集与处理》2022年第3期668-679,共12页王思朝罗川李天瑞陈红梅; 国家自然科学基金(62076171,61573292,61976182)。; 特征选择指在保持数据分类性能不变的同时,选出不含冗余特征的特征子集。粗糙超立方体方法可从特征相关度、依赖度和重要度这3方面对特征子集进行综合评估,已成功用于特征选择。特征子集组合的计算是一个NP⁃难问题,而传统的前向搜索策...; 关键词：粗糙集特征选择组合优化粗糙超立方体离散粒子群

基于超立方体拓扑结构的NoC测试规划研究: 《计算机应用与软件》2022年第4期75-79,共5页胡聪信文雪周甜朱爱军许川佩; 国家自然科学基金项目(61861012,61561012);广西自然科学基金项目(2018GXNSFAA138115,2017GXNSFAA198021);广西自动检测技术与仪器重点实验室(YQ18109)。; 为了优化测试时间,提高片上网络(NoC)资源内核的测试效率,结合NoC测试特点,提出一种基于超立方体拓扑结构的NoC测试规划优化方法。该方法针对超立方体结构自身优势设计一种具有部分自适应能力的E-cube路由算法,增加测试过程中对路由节...; 关键词：片上网络超立方体拓扑结构测试优化改进粒子群算法

一种基于超立方体的TCAM多字段范围规则编码: 《计算机科学》2021年第S02期490-494,共5页王云霄赵丽娜马琳李宁刘子雁张婕; 国网山东省电力公司科技项目(520627190059)。; 随着互联网的发展与普及,网络的规模、带宽和网络数据包传输速度都在以指数级增长。日益高速增长的网络用户给互联网基础设施带来的压力也是与日俱,作为链路带宽性能提升的关键一环,报文分类处理速度的提升对发展高速网络环境下的各种...; 关键词：TP超立方体报文分类算法三态内容寻址器静态随机存取存储器范围编码

超立方体在PMC模型下的h边容错1-好邻居条件诊断度: 《信息系统工程》2021年第11期97-100,共4页孙俏郑子豪陈志泊崔晓晖; 系统级诊断是多处理器系统故障诊断的一种重要方法,故障诊断能力是衡量多处理器系统可靠性的重要指标。在实际情况中,结点和链路都可能发生故障,衡量互连网络在混合故障下的诊断能力有h边容错t可诊断度,是指当故障链路不超过h时,系统能...; 关键词：故障诊断超立方体 PMC模型 h边容错1-好邻居条件诊断度

平衡超立方体的控制数: 《软件》2020年第9期165-167,177,共4页金永丽; 控制数可用于衡量互连网络的可靠性,而平衡超立方体网络作为超立方体网络的变体,有许多优良的性质。因此,根据平衡超立方体的性质,确定了n=1,2,3时平衡超立方体的控制数以及符号控制数的具体值,提出了关于n维平衡超立方体控制数的一个...; 关键词：互连网络平衡超立方体控制数符号控制数

互连网络的模p剩余类加群的笛卡尔积模型: 《计算机科学》2020年第S01期299-304,共6页师腾师海忠; 许多应用领域对系统的计算密度有很高的要求,这里的计算密度指的是系统在一定体积或面积内的计算能力,这也是网格计算和云计算等大量分布式计算不能完全代替超级计算的原因。超级计算机在新兴领域也有大量应用。陈左宁院士指出,美国正...; 关键词：E级超级计算机互连网络超立方体折叠超立方体模p剩余类加群笛卡尔积模型

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