车辆检测系统

作品数：58被引量：178H指数：8
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基于毫米波雷达的高速路口车辆检测系统
《西南科技大学学报》2024年第3期96-102,共7页唐文文 戴强 刘军 徐江 李明 宋天宇 
国家重点研发计划(2020YFB1807701);中国电子科技集团2021产业资金(C211)项目。
针对实时掌握高速公路路口基本情况的智能化交通管理需要,提出适合检测复杂环境的毫米波雷达车辆检测系统。在电子不停车收费系统道路一侧布置雷达检测系统,对雷达采样信号多次提取处理,实现车辆判别并检测车速。介绍了毫米波雷达车辆...
关键词：毫米波雷达 高速公路 车辆判别 车速检测 
基于改进YOLOv5s的轻量级车辆检测系统
《鲁东大学学报（自然科学版）》2024年第3期261-268,共8页林小涵 侯典立 郑红霞 
山东省高等学校科学技术计划项目(J16LN31);烟台市智慧城市创新实验室科研课题项目(SDGP370600000202302000504)。
基于深度学习的车辆检测在智慧交通中起着重要作用,现有模型结构复杂、计算量大,难以布置在嵌入式系统的边缘设备。本文提出一种基于YOLOv5s的轻量级车辆检测算法,通过GhostNet和剪枝优化策略对YOLOv5s进行了改进,实现系统的轻量化和检...
关键词：YOLOv5s GhostNet 车辆检测 轻量级模型 EIoU 
基于门架系统的高速公路车辆检测系统研究
《工程技术研究》2024年第15期93-95,共3页白磊 
随着我国高速公路建设的快速发展,公路里程、车辆通行数量都在持续增长,为实现公路运营的智慧化、数字化,使车辆可以有序、高效、安全通行,在新建、改建公路逐步增设车辆信息采集装置。文章提出一种基于ETC门架系统的车辆检测系统,分析...
关键词：高速公路 ETC门架 车辆检测系统 
基于改进YOLOv4-tiny模型的车辆检测系统设计与应用
《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》2022年第12期252-256,共5页宋爽 陈跃东 
智慧交通系统旨在借助先进的信息与通信技术建成高效安全、环保舒适的交通运输体系,提供全方位的交通信息服务和安全高效、经济快捷的交通运输与出行服务。图像处理技术作为智慧交通系统的核心技术之一,通过对交通视觉图像的处理,为智...
关键词：模型训练 YOLOv4-tiny 车辆检测 车辆跟踪 
基于YOLOV4的车辆检测系统被引量：4
《网络安全技术与应用》2022年第2期46-48,共3页万泗鑫 李丹 
本文针对多场景下的道路检测算法系统识别类型偏少和识别数量不精准等问题,提出了一种基于YOLOv4算法的轻量级的目标检测方法,模型包含了大部分常见车辆类型。本文方法MAP为90.0%。采用7:3的分配方法,数据集共2512张图片。拥有较高的车...
关键词：深度学习 目标检测 交通检测 YOLOv4 
基于LoRa技术的车辆检测系统组网设计被引量：1
《电子测试》2022年第1期67-70,共4页李钧威 孙旭飞 
针对城市交叉路口的交通信号机与车辆检测器有线传输存在路面开挖和空中架设等问题,本文提出了一种基于LoRa无线技术的车辆检测系统组网设计,结合信号控制对交通流信息的实时传输要求,研究制定了无线组网方案、通信协议以及系统的硬件结...
关键词：交叉路口 车辆检测系统 LoRa STM32 TDMA 
图像处理技术在车辆检测系统中的运用被引量：1
《信息与电脑》2021年第12期13-15,共3页王玉萍 
随着人们生活水平的提升,汽车逐渐走进千家万户,车辆安全与正常驾驶也成为人们的关注焦点。检测系统是检测车辆是否存在违规行驶行为的主要设备,为提高车辆检测质量和行驶规范,检测系统中已经广泛使用图像处理技术,通过该技术的应用实...
关键词：图像处理技术 车辆检测系统 智能化 
基于视频图像处理的车辆检测系统被引量：1
《山西电子技术》2020年第5期31-33,共3页刘自选 王争争 王雅雯 李利果 焦建业 王琳 
设计一个基于图像处理的智能交通监控系统,该系统共有五个模块:视频采集模块、运动目标检测模块、运动追踪模块、规则判别模块、前台用户交互界面。首先将采集到的视频在MATLAB中使用多种函数对其进行不同算法处理,用以获取车辆的状态信...
关键词：MATLAB 车辆检测 背景差分 形态学 
基于对抗学习与深度估计的车辆检测系统被引量：2
《辽宁石油化工大学学报》2020年第3期83-90,共8页徐源 翟春艳 王国良 
国家自然科学基金项目(61473140)。
随着目标检测技术的不断发展,用于道路场景的车辆检测系统在自动驾驶领域得到了广泛应用。与传统的目标检测器相比,车辆检测的目标比较单一,但同时需要解决两大问题,一是在复杂的道路场景中,提供给检测器的车辆特征通常是不完整的,会出...
关键词：目标检测 对抗学习 深度估计 3D场景稀疏重建 
基于深度神经网络的车辆检测系统被引量：1
《传动技术》2019年第4期3-9,共7页宋佳兴 刘庆伟 罗哲 喻凡 
近年来,深度卷积神经网络取得的突破性进展极大地提高了计算机视觉算法能力,基于卷积神经网络的算法已成为目标检测领域的主要研究方向。但由于其庞大的计算量和存储空间需求,该算法在车载平台车辆检测领域的应用受到限制。本文对深度...
关键词：车辆检测 深度卷积神经网络 
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