车牌汉字识别

作品数：18被引量：51H指数：4
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相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
相关作者：孙锋利高全华张军王连明高丽清更多>>
相关机构：东北师范大学西北工业大学长安大学天津大学更多>>
相关期刊：《计算机工程与设计》《中文信息学报》《东北师大学报（自然科学版）》《电子科技文摘》更多>>
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基于重建的车牌汉字识别研究被引量：1
《现代计算机》2019年第10期71-74,共4页刘龙凤 周欣 
随着社会经济的发展,汽车成为家家户户的常用代步工具。汽车数量的增加,也给公共交通的管理带来一定压力,在传统的人力监督管理下,已远远不能满足现下的需求。于是,智能交通的建设便引起了人们的重视,而车牌识别是其中的重要组成部分。...
关键词：车牌汉字识别 主成分特征 重建图像 
大数据时代的车牌汉字识别被引量：2
《上海大学学报（自然科学版）》2016年第1期88-96,共9页沈文枫 张建蕾 周丁倩 陈圣波 邱峰 
上海市科委资助项目(14DZ2261200)
在大数据时代,交通信息成为网络数据量最大的数据来源之一,智能交通成为必然需求.车牌识别是智能交通的基础,可广泛应用于车库管理、交通监控等工程中,然而识别的准确率还有待加强,已有算法对于字母、数字的识别准确率都非常高,而对于...
关键词：车牌汉字识别 深信度网络 受限玻尔兹曼机 深度学习 
基于NDRAM算法的联想记忆网络在车牌汉字识别中的应用被引量：2
《东北师大学报（自然科学版）》2015年第4期64-68,共5页林青 周俊鹏 王连明 
吉林省科技发展计划项目(20130103028JC)
提出了一种基于NDRAM算法的车牌汉字识别方法.分别采用基于外积法和伪逆法的Hopfield网络和NDRAM算法对加有不同噪声水平的椒盐噪声的车牌汉字和具有不同程度缺失的车牌汉字进行了仿真识别.结果表明,NDRAM方法具有更高的识别率和更强的...
关键词：NDRAM 联想记忆 模式识别 汉字 车牌 
基于字符组合特征及BP神经网络的车牌汉字识别被引量：3
《东北师大学报（自然科学版）》2012年第3期60-64,共5页刘艳红 高丽清 王连明 
国家自然科学基金资助项目(50478007);吉林省科技发展计划项目(20100458)
提出了一种车牌汉字识别方法.该方法基于统计特征中的投影特征将车牌汉字根据结构特征进行粗分类,对于粗分类结果建立不同的BP神经网络分类器,训练完毕后,以MATLAB为软件平台,利用网络参数对车牌汉字进行分类识别.结果表明,该方法对车...
关键词：投影特征 结构特征 BP神经网络分类器 MATLAB 
基于纹理特征与ν-SVM的车牌汉字识别
《信息化研究》2012年第2期38-40,54,共4页束赟 
车牌汉字识别是车牌字符识别中的难点,文章通过对二维Gabor小波特征以及支持向量机(Support vector machine,SVM)分类器进行详细的分析,采用二维奇对称Gabor小波作字符特征滤波函数,并通过基于ν-SVM的多类分类器对数据进行训练及分类,...
关键词：二维奇对称Gabor小波 支持向量机 引入参数ν的支持向量机(ν-SVM) 多类SVM 
基于ICA降维的车牌汉字识别研究被引量：2
《计算机工程与设计》2012年第3期1127-1131,共5页沈洋 詹永照 单士娟 
江苏省自然科学基金项目(BK2009199)
针对目前复杂环境下车牌汉字图像识别率较低,识别时间较长等问题,提出了一种基于伪Zernike矩和独立主成分分析(ICA)的改进概率神经网络(PNN)车牌汉字识别方法。该方法是将车牌汉字图像的伪Zernike矩通过独立主成分分析降维,再将降维后...
关键词：伪ZERNIKE矩 独立主成分分析 图像特征降维 概率神经网络 车牌汉字识别 
基于改进的PCA方法的车牌汉字识别被引量：1
《价值工程》2011年第34期282-283,共2页卢晓东 王亮 程韫琳 张军 樊大帅 
针对低分辨率的车牌汉字的识别问题,提出了一种改进的PCA的汉字识别方法。通过实验表明,该方法识别率高,实时性好,具有一定的应用前景。
关键词：模糊增强 PCA子空间 投影残差距离 车牌识别 
基于小波变换和分形维数的车牌汉字识别被引量：4
《计算机工程》2011年第22期137-138,共2页冯宇 李文举 孙娟红 赵颖 单家伟 
辽宁省教育厅高等学校科研基金资助项目(L2010232)
提出一种基于小波变换与分形维数的车牌汉字识别方法。对字符图像进行预处理和小波变换,应用改进的微分盒维法计算图像分形盒维值,并构造特征向量,利用支持向量机分类器对字符进行分类与识别。实验结果表明,该方法对模糊字符的识别具有...
关键词：汉字识别 特征提取 小波变换 分形维数 支持向量机 
基于Fisher准则特征融合策略的PNN车牌汉字识别被引量：3
《现代电子技术》2010年第8期106-110,共5页高全华 张士勇 孙锋利 
国家自然科学基金资助项目(10774076)
为克服图像二值化预处理的不利影响,提高汉字字符图像特征的表征能力,降低传统算法的训练复杂度,在此直接应用车牌字符灰度图像,基于Fisher准则对提取的Pseudo-Zernike矩特征和Gabor变换特征进行融合,在最佳鉴别矢量方向上求得表达能力...
关键词：FISHER准则 鉴别矢量 特征融合 概率神经网络 车牌汉字识别 
基于图像模糊度与主成分分析的车牌汉字识别被引量：4
《光电子．激光》2010年第3期444-447,共4页磨少清 刘正光 张军 
天津市公安交通局科研基金资助项目(公科[2005]16号)
针对车牌汉字字符结构复杂且图像品质差异大而导致识别率不高的情况,提出了一种基于图像模糊度的主成分分析(PCA)子空间车牌汉字字符识别方法。首先通过三角模和非模糊基数计算字符图像的模糊度,然后根据模糊度将训练样本分成不同的子...
关键词：车牌汉字识别 主成分分析(PCA) 模糊度 子空间族 
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