孙锋利

作品数：9被引量：25H指数：3
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供职机构：长安大学理学院更多>>
发文主题：车牌汉字识别PNN概率神经网络粒子群优化车牌识别更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信理学机械工程更多>>
发文期刊：《现代电子技术》《激光与红外》《计算机应用研究》《电子科技》更多>>
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大功率堆积型激光阵列光束的远场分布模型被引量：1
《激光与红外》2014年第1期22-24,共3页高全华 王晋国 孙锋利 
为了合理地设计光学系统以整形大功率激光二极管阵列(High Diode Laser Stack)出射光束,必须准确了解HDLS的远场分布,然而对于HDLS远场分布的研究还不多。从亥姆霍兹方程出发,以激光二极管(Diode Laser)远场分布特性为基础,提出了一种...
关键词：半导体激光器阵列 双峰结构 远场分布模型 光强分布 
引入欧椋鸟群飞行机制的改进粒子群算法被引量：6
《计算机应用研究》2012年第5期1666-1669,1697,共5页孙锋利 何明一 高全华 
国家自然科学基金资助项目(60736007);长安大学中央高校专项科研基金资助项目(CHD2010JC133)
传统粒子群算法存在早熟、精度低等不足,许多改进算法尽管性能略有提高,但依然存在原有弊端。生物学家对欧椋鸟群的最新研究发现:鸟群飞行机制中个体间存在拓扑相互作用,与距离远近无关。受这一研究成果启发,提出一种引入欧椋鸟飞行机...
关键词：粒子群算法 Kennedy-Eberhart模型 惯性权重 拓扑作用 多模态问题 
一种引入密度因子的改进粒子群优化算法
《计算机应用研究》2011年第8期2828-2830,共3页孙锋利 何明一 高全华 
国家自然科学基金资助项目(60736007);长安大学中央高校专项科研基金资助项目(CHD2010JC133)
在传统的线性递减惯性权重(LDW)粒子群算法的基础上,提出一种新的引入粒子密度因子的粒子群算法。该算法根据粒子平均适应度值和社会最优适应度值,采用径向基函数形式来度量粒子群在最优值附近的聚集程度。在进化过程中,当密度因子大于...
关键词：粒子群优化 密度因子 线性递减惯性权重 
基于自适应脊波网络的高光谱遥感图像分类被引量：5
《计算机科学》2011年第8期260-264,共5页孙锋利 何明一 高全华 
国家自然科学基金(60736007);长安大学中央高校专项科研基金(CHD2010JC133)资助
神经网络是遥感地物自动分类的重要工具之一。利用多尺度几何分析中的脊波基函数建立了一种自适应脊波网络模型。在传统自适应粒子群算法的基础上,提出一种引入粒子密度因子的自适应粒子群优化算法作为网络训练算法。为验证其性能,利用...
关键词：脊波 神经网络 粒子群优化 高光谱分类 
一种边界总和最大化的车牌汉字特征融合
《计算机工程与应用》2011年第10期186-189,共4页高全华 杨富社 孙锋利 
提出一种边界总和最大化的车牌汉字特征融合算法,根据高维数据低维投影趋于正态分布的特点,将Pseudo-Zernike矩特征和Gabor特征串联后形成的高维特征投影到低维空间,利用类别均值和方差构造分类边界总和,最大化边界总和,得到最佳投影向...
关键词：边界总和最大化 特征融合 Pseudo-Zernike矩 GABOR特征 椭圆基概率神经网络 
半导体激光器光束耦合效率研究
《现代电子技术》2010年第10期21-22,26,共3页高全华 张士勇 孙锋利 
国家自然科学基金资助项目(10774076);长安大学校科学基金(06J10)
在远距离无线光通信中,接收点光功率与光束发散角平方成反比。为了获得小的光束发散角和大的功率耦合效率,必须研究光束准直系统与耦合效率的关系。根据非傍轴远场光分布理论,用光线追迹法对半导体激光器光束准直系统中的功率耦合效率...
关键词：半导体激光器 功率耦合效率 数值孔径 柱透镜 
基于Fisher准则特征融合策略的PNN车牌汉字识别被引量：3
《现代电子技术》2010年第8期106-110,共5页高全华 张士勇 孙锋利 
国家自然科学基金资助项目(10774076)
为克服图像二值化预处理的不利影响,提高汉字字符图像特征的表征能力,降低传统算法的训练复杂度,在此直接应用车牌字符灰度图像,基于Fisher准则对提取的Pseudo-Zernike矩特征和Gabor变换特征进行融合,在最佳鉴别矢量方向上求得表达能力...
关键词：FISHER准则 鉴别矢量 特征融合 概率神经网络 车牌汉字识别 
基于Pseudo-Zernike不变矩的PNN车牌汉字识别被引量：10
《计算机工程》2009年第4期196-198,共3页高全华 王晋国 孙锋利 
基于不变矩理论,提出一种应用概率神经网络作为识别器的车牌汉字识别技术。利用Pseudo-Zernike矩特征的旋转不变性和良好的抗噪性能,将其作为车牌汉字识别的特征矢量,结合Pseudo-Zernike矩的快速算法和概率神经网络识别器快速学习和识...
关键词：车牌识别 Pseudo—Zernike不变矩 概率神经网络 
基于REKF的异类传感器异步数据融合算法研究
《电子科技》2004年第12期50-53,共4页孙锋利 冯新喜 高全华 
提出了一种基于异类传感器(R和IR)的数据融合目标跟踪算法,两种传感器具有不同的测量维数,量测数据异步采样并以不同的速率传输到融合中心站点。通过时间匹配技术,完成两种异步数据的融合,然后实现滤波器的状态更新。同时文中讨论了一种...
关键词：数据融合 目标跟踪 异类传感器 卡尔曼滤波 
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