车牌字符

作品数：363被引量：1664H指数：21
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基于卷积神经网络的车牌字符识别被引量：56
《计算机应用》2017年第7期2014-2018,共5页董峻妃 郑伯川 杨泽静 
国家自然科学基金资助项目(11401480);西华师范大学校级创新团队项目(CXTD2014-4);西华师范大学大学生创新创业项目(CXCY2016004);四川省科技创新苗子培育项目(2016033);四川省大学生创新创业项目(201710638022)~~
车牌字符识别是智能车牌识别系统中的重要组成部分。针对车牌字符类别多、背景复杂影响正确识别率的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的车牌字符识别方法。首先对车牌字符图像进行大小归一化、去噪、二值化、细化、字符区域居中等...
关键词：深度学习 车牌字符识别 卷积神经网络 智能交通 图像预处理 
基于局部二值模式与多层感知器的中文车牌字符识别高效算法被引量：4
《计算机应用》2015年第A01期283-285,304,共4页王珏 李洪研 
国家发改委项目(发改办高技[2012]1424号)
针对智能交通系统中中文车牌图像中字符识别准确率不高速率低的问题，根据中文车牌字符图像纹理特点改进经典的局部二值模式（ LBP），并在此基础上提出一种中文车牌字符识别高效算法。该方法采用改进的局部纹理算子LBP描述车牌字符，...
关键词：智能交通系统 局部二值模式 多层感知器 车牌 字符识别 训练 分类 
一种新的车牌字符图像的提取方法被引量：3
《计算机应用》2007年第B06期113-115,118,共4页刘晓明 王云柯 廖欣 欧静兰 
在车牌自动识别(LPR)系统中,从车牌图像中正确获得各字符有效信息的图像尤为关键。传统的车牌字符提取方法适应性不强,当不能拍摄车牌正面时获取的车牌图像存在着变形的问题,从而无法从中正确提取出字符。针对此问题,设计了一种基于Rado...
关键词：车牌矫正 车牌字符提取 RADON变换 最大全零列判决 边界投影 
一种基于径向基神经网络的车牌字符识别方法被引量：7
《计算机应用》2005年第B12期311-313,共3页植俊文 戴青云 黄雪贤 
径向基函数神经网络具有局部逼近的能力和局部可调的特性,以车牌字符识别为例,构造了一种实用型的径向基神经网络,并与传统的BP神经网络作了对比。实验结果表明,在车牌字符识别中,径向基网络的识别能力、分类能力及识别速度等均优于BP...
关键词：径向基函数 径向基神经网络(RBFNN) 车牌字符识别 BP网络 Gauss函数 
基于复杂背景的车牌字符快速分割算法研究
《计算机应用》2005年第B12期231-232,共2页陈志伦 
提出了一种充分利用车牌字符特征,采用边缘提取、最优阈值过滤、改善的连通域搜索及垂直投影算法,很好地兼顾了车牌字符分割的正确性和快速性,达到了良好的分割效果。
关键词：复杂背景 边缘提取 车牌分割 垂直投影 
基于ART2神经网络的车牌字符识别被引量：1
《计算机应用》2004年第B12期309-312,共4页黄戈祥 陈继荣 胡应添 
提出了ART2神经网络在车牌自动识别系统中的应用。ART2神经网络可以在非平稳 的、有干扰的环境中进行无教师无监督的自学习,学习过程是自组织的实时学习,能迅速识别已学习 过的样本,并能迅速适应未学习过的新对象。Zernike矩具有旋...
关键词：ART2神经网络 非平稳环境 竞争学习与自稳机制 
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