抽取

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基于多视角IB的安全风险关系抽取研究
《计算机科学》2025年第5期330-336,共7页李希望 曹培松 吴俞颖 郭淑明 佘维 
国家重点研发计划(31703-3);嵩山实验室预研项目(YYYY022022003)。
安全风险管理是保障安全的核心任务,传统识别安全风险的方法已经不能满足智能化发展的需求。关系抽取是安全风险识别的方法之一,研究关系抽取对安全风险管理具有重要意义。尽管现有的模型已经取得了较好的性能,但是大多数现有的关系抽...
关键词：关系抽取 信息瓶颈 多视角 安全风险 特征融合 
基于位置交互感知网络的多任务情绪原因对抽取方法
《计算机科学》2024年第S02期83-91,共9页付明睿 李卫疆 
国家自然科学基金(62066022)。
情绪原因对抽取任务旨在同时抽取情感子句和原因子句。已有的方法把情绪原因对抽取看作情绪抽取、原因抽取和情绪原因对抽取3个独立的任务,不能有效捕捉到任务之间的联系。此外,现有的两阶段模型存在误差传播问题,并且情绪子句和原因子...
关键词：情感分析 情绪原因对抽取 多任务学习 情感词典 位置感知 
DE-AA:基于词对距离嵌入和轴向注意力机制的实体关系联合抽取模型
《计算机科学》2024年第12期234-241,共8页张梦赢 沈海龙 
实体关系联合抽取为知识图谱的构建提供了关键的技术支持,而重叠关系问题一直都是联合抽取模型研究的重点。现有的方法大多采用多步骤的建模方法,虽然在解决重叠关系问题上取得了很好的效果,但产生了曝光偏差问题。为同时解决重叠关系...
关键词：实体关系联合抽取 轴向注意力机制 词对距离嵌入 表格填充法 
一种灵活高效的增量式Web平行语料抽取方法
《计算机科学》2024年第11期248-254,共7页刘小峰 郑禹铖 李东阳 
从Web中抽取平行语料对于机器翻译和其他多语语言处理任务来说非常重要,由此提出了一种从Web中灵活高效地增量抽取平行语料的方法,通过持续地对Common Crawl的Web抓取存档进行下载、扫描和分析统计,增量更新域名下的语言文本长度统计数...
关键词：平行语料抽取 句子对齐 语料库构建 机器翻译 WEB挖掘 
基于多关系视图轴向注意力的文档级关系抽取
《计算机科学》2024年第10期337-343,共7页吴皓 周刚 卢记仓 刘洪波 陈静 
河南省科技攻关项目(222102210081)。
文档级关系抽取旨在从文档中提取多个实体之间的关系。针对现有工作在不同关系类型的条件下,对于实体间的多跳推理能力受限的问题,提出了一种基于多关系视图轴向注意力的文档级关系抽取模型。该模型将依据实体间的关系类型构建多视图的...
关键词：关系抽取 文档级 轴向注意力 多视图 多跳推理 
化学物质诱导疾病关系抽取:基于证据聚焦的图推理方法
《计算机科学》2024年第10期351-361,共11页周雪阳 傅启明 陈建平 陆悠 王蕴哲 
国家重点研发计划(2020YFC2006602);国家自然科学基金(62102278,62072324);江苏省高等学校自然科学研究项目(21KJA520005);江苏省重点研发计划(BE2020026);江苏省研究生教育教学改革项目;江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX23_3321)。
针对现有方法在挖掘化学物质与疾病之间的相互作用关系时存在过多地关注全局信息而忽略少量的证据线索和局部提及交互的问题,提出了一种基于证据聚焦的提及水平文档级关系抽取方法(Evidence Focused Mention U-shaped Network,EF-MUnet...
关键词：关系抽取 证据聚焦 强化学习 自注意力机制 生物医学 
事件抽取方法综述:深度学习与预训练对比分析被引量：1
《计算机科学》2024年第9期196-206,共11页王嘉宾 罗俊仁 周棪忠 王超 张万鹏 
事件抽取是伴随着信息技术的发展而诞生的。随着人们对从繁多的日常信息中抽取出有用信息的需求日益增强,事件抽取的研究发展也越发受重视。首先,介绍了事件抽取的发展历程,理清了事件抽取的发展脉络;其次,介绍了事件抽取的2种范式,并...
关键词：事件抽取 论元 触发词 要素抽取 时序抽取 预训练 
基于RoBERTa和加权图卷积网络的中文地质实体关系抽取被引量：3
《计算机科学》2024年第8期297-303,共7页张鲁 段友祥 刘娟 陆誉翕 
中央高校基本科研业务费专项资金(20CX05017A);中石油重大科技项目(ZD2019-183-006)。
知识是大数据和人工智能的基石,知识图谱的可解释性和可扩展性等优势使其成为智能系统的重要技术。智能决策在各个领域都有迫切的应用需求,为知识图谱提供基于数据分析和推理的决策支持和应用场景,但领域场景复杂、数据多源、知识维度广...
关键词：实体关系抽取 图卷积网络 依存句法分析 注意力机制 地质领域 
基于联合学习的语言粒度融合的重叠事件抽取方法
《计算机科学》2024年第7期287-295,共9页闫婧涛 李旸 王素格 潘邦泽 
国家重点研发计划(2022QY0300-01);国家自然科学基金(62106130);山西省高等学校科技创新项目(2021L284)。
事件抽取是一项重要的信息抽取任务,现有的事件抽取方法大多假设一个句子中仅出现一个事件,然而,在真实的场景下,重叠事件是难以避免的。文中提出了一种基于联合学习的语言粒度融合的重叠事件抽取方法。该方法设计了基于token数目逐层...
关键词：重叠事件抽取 语言粒度融合 联合学习 注意力机制 门控机制 
CINOSUM:面向多民族低资源语言的抽取式摘要模型
《计算机科学》2024年第7期296-302,共7页翁彧 罗皓予 超木日力格 刘轩 董俊 刘征 
国家重点研发计划(2020YFB1406702-3);国家自然科学基金(61772575,62006257)。
针对现有的模型无法处理多民族低资源语言自动摘要生成的问题,基于CINO提出了一种面向多民族低资源语言的抽取式摘要模型CINOSUM。为扩大文本摘要的语言范围,首先构建了多种民族语言的摘要数据集MESUM。为解决以往模型在低资源语言上效...
关键词：抽取式摘要 多语言预训练模型 低资源语言信息处理 知识迁移 
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