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自然语言处理研究综述被引量：1
《新疆师范大学学报（哲学社会科学版）》2025年第2期89-111,F0002,共24页赵铁军 许木璠 陈安东 
国家自然科学基金联合基金项目“人机协同翻译方法及关键技术研究”(U1908216)的阶段性成果。
近年来,自然语言处理因在分析与建模人类语言任务领域取得诸多成果而备受关注。当前,大规模预训练语言模型展现出强大的对话问答和文本生成能力,带来自然语言处理研究的新一轮热潮。自然语言处理在机器翻译、文本摘要、信息抽取等领域...
关键词：自然语言处理 句法分析 语义分析 机器翻译 问答系统 信息抽取 
基于关系提示的单模块单步骤实体关系抽取方法研究
《西安交通大学学报》2025年第3期222-234,共13页刘辉 张智 王启源 
国家自然科学基金资助项目(62201601);安徽省自然科学基金资助项目(2008085QF283)。
针对现有关系三元组抽取方法由于忽略关系本身的关系语义信息以及三元组中元素的相互依赖和不可分性所导致的抽取效果不佳问题,提出了一种基于关系提示的实体关系抽取方法。在构建单模块单步关系三重抽取模型(RPSS)的基础上,考虑不同层...
关键词：实体关系抽取 注意力机制 联合编码 
基于知识抽取和强化学习的无人飞行器智能路径决策方法研究
《战术导弹技术》2024年第6期35-44,共10页刘国群 王雨琪 廖志刚 
国家自然科学基金项目(U2441206)。
无人飞行器在现实生活中因其模型的复杂性,基于学习的方法往往需要耗费大量的时间进行离线训练。因此,提出了一种基于知识抽取的强化学习路径规划方法,使无人飞行器能够在连续环境中完成路径规划。设计神经网络对无人飞行器气动模块进...
关键词：无人飞行器 路径规划 强化学习 知识抽取 深度确定性策略梯度 威胁区建模 航路捷径 神经网络 
联合句法与位置信息的方面情感三元组抽取
《计算机工程与设计》2024年第10期3096-3102,共7页王浩畅 黄嘉婷 赵铁军 
国家自然科学基金项目(61402099、61702093)。
为提高方面级情感三元组抽取任务的准确率,提出一种联合依存句法关系和位置偏移信息的抽取模型。在模型上下文编码中添加句法关系,结合图卷积网络捕获结构和结点属性信息,增强三元组要素之间的交互能力;在多任务学习部分加入相对位置偏...
关键词：方面级情感分析 三元组抽取 多任务学习 图卷积网络 依存句法 双向长短时记忆网络 深度学习 
Extra-iNet:一个针对文本预测的解释抽取框架
《中南大学学报（自然科学版）》2024年第9期3342-3353,共12页段俊文 贾智豪 蒋晗 丁效 仲文明 
国家社会科学基金资助项目(21BYY086);国家自然科学青年基金资助项目(62006251);中南大学前沿交叉研究项目(2023QYJC023)。
提出一种自解释句子抽取框架(Extra-iNet),该框架仅依赖于粗粒度的任务级标签,从输入文档中抽取部分句子,指导文档标签的预测,并为预测结果提供人类可读的解释。该框架利用卷积神经网络编码输入句子,将预测解释性句子的抽取和表征整合...
关键词：可解释预测 强化学习 深度神经网络 情感分析 累积超额收益 
一种基于核心论元的篇章级事件抽取方法
《山东大学学报（理学版）》2024年第7期53-63,共11页孙承杰 李宗蔚 单丽莉 林磊 
国家重点研发计划资助项目(2021YFF0901600);国家自然科学基金资助项目(62176074);哈尔滨工业大学新兴交叉“融拓计划”资助项目(SYL-JC-202203)。
提出一种基于核心论元的篇章级事件抽取选取方法(core arguments-based document level event extraction,CA-DocEE),该方法根据论元在篇章级事件中的分布特点定义核心论元的选取标准,采用异质图卷积神经网络将篇章上下文信息用于增强...
关键词：事件抽取 篇章级事件抽取 机器阅读理解 图卷积神经网络 
面向合同信息抽取的动态多任务学习方法被引量：1
《软件学报》2024年第7期3377-3391,共15页王浩畅 郑冠彧 赵铁军 
国家自然科学基金(61402099,61702093)。
对于合同文本中要素和条款两类信息的准确提取,可以有效提升合同的审查效率,为贸易各方提供便利化服务.然而当前的合同信息抽取方法一般训练单任务模型对要素和条款分别进行抽取,并没有深挖合同文本的特征,忽略了不同任务间的关联性.因...
关键词：多任务学习 合同文本 信息联合抽取 注意力机制 实体嵌套 
显式融合词法和句法特征的抽取式机器阅读理解模型
《计算机系统应用》2022年第9期352-359,共8页闫维宏 李少博 单丽莉 孙承杰 刘秉权 
国家自然科学基金(62176074)。
预训练语言模型虽然能够为每个词提供优良的上下文表示特征,但却无法显式地给出词法和句法特征,而这些特征往往是理解整体语义的基础.鉴于此,本文通过显式地引入词法和句法特征,探究其对于预训练模型阅读理解能力的影响.首先,本文选用...
关键词：机器阅读理解 词法特征 句法特征 深度学习 预训练模型 特征融合 注意力机制 
基于深度学习的合同分类及要素抽取模型
《智能计算机与应用》2022年第8期123-128,共6页张晓芳 欧睿 饶攀军 郑元 张雷 陈科 周郴莲 王浩畅 赵铁军 
太极计算机股份有限公司项目(WBXM202101009)。
合同文本的智能化处理已成为企业信息化的一个重要需求。针对合同文本存在的凌乱、碎片化和无规则的问题,本文提出了基于深度学习的合同分类模型及要素抽取模型。合同分类从标题分类和文本分类两个方向展开研究,提出了基于注意力机制的B...
关键词：合同文本 文本分类 要素抽取 深度学习 
基于PCNN的工业制造领域质量文本实体关系抽取方法被引量：4
《信息技术与网络安全》2021年第3期8-13,共6页张彤 宋明艳 王俊 白洋 
国家自然科学基金(11901544)。
对汽车、机械等工业制造行业的质量报告进行关系抽取,对于该行业质量知识图谱、质量问答系统等研究有着极为重要的意义。针对在工业制造领域的质量知识图谱构建过程中尚无公开数据集可用的情况,收集了质量文本并进行相应的专业标注,构...
关键词：制造行业 质量文本 关系抽取 分段卷积神经网络 
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