疵点检测

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基于改进YOLOv8的织物疵点检测算法
《黄河科技学院学报》2025年第2期23-30,共8页罗维平 张哲 
针对织物疵点检测中疵点形态各异,检测结果容易存在漏检或误检等问题,提出一种改进YOLOv8的织物疵点检测算法。首先将主干网络替换为GhostNet,该方法在减少对计算资源要求的同时,在保证网络结构质量的前提下,减轻了网络结构的重量。另外...
关键词：疵点检测 YOLOv8算法 GhostNet 坐标注意力 BiFPN 
基于改进YOLOv7网络的织物疵点检测被引量：2
《毛纺科技》2024年第8期103-110,共8页石玉文 林富生 宋志峰 余联庆 
针对传统的目标检测方法不能平衡检测精度、预测速度和轻量级部署模型、实时疵点检测,提出一种改进YOLOv7网络的轻量化检测模型。首先在主干网络引入轻量级卷积Ghost conv,在保证检测精度的同时降低网络参数量,提高对织物疵点的检测效率...
关键词：疵点检测 YOLOv7 轻量化 CBAM注意力机制 Ghost conv卷积 α-SIoU 
基于改进级联卷积神经网络的织物疵点检测
《计算机与数字工程》2024年第5期1557-1562,1568,共7页李小庆 张俊杰 杜小勤 梁晶 袁桦 
湖北省普通高校人文社会科学重点研究基地项目(编号:2021HFG007)资助。
为了改进当前织物检测算法样本数量少、织物疵点检测准确率低和定位精准度差的问题,提出一种端到端的改进的织物疵点检测算法。针对公开数据集样本数量少、样本种类不均衡的问题,采用线下与线上结合的数据增广方式,除了基本的数据增广方...
关键词：织物疵点检测 级联卷积神经网络 数据增广 递归特征金字塔 可切换空洞卷积 
基于YOLOv5n的轻量级织物疵点检测算法被引量：3
《毛纺科技》2024年第5期87-97,共11页李洋 李敏 黄政 董雄伟 朱立成 
针对轻量级模型在检测织物疵点时精确率低的问题,在YOLOv5n的基础上提出一种上下文增强与混合感受野的织物疵点检测算法。首先,为主干网络设计了一种轻量扩张卷积空间金字塔模块,并将主干网络的下采样比增加至64,在增强上下文信息的同...
关键词：疵点检测 深度学习 YOLOv5n 空间金字塔 感受野融合 
基于改进类激活映射的织物疵点检测被引量：1
《计算机应用与软件》2024年第1期246-252,共7页李飞龙 李敏 何儒汉 崔树芹 
湖北省教育厅科技项目(D20161605)。
为实现弱监督条件下的织物疵点检测,提出一种基于改进类激活映射(Class activation mapping,CAM)的疵点检测方法。在卷积神经网络中加入SE模块,并将深层和浅层卷积层进行结合,以此提高网络的分类性能;为了提高疵点定位的准确性,将两种...
关键词：疵点检测 弱监督 织物 类激活映射 卷积神经网络 
基于改进YOLOv5模型的织物疵点检测被引量：9
《现代纺织技术》2023年第4期155-163,共9页高敏 邹阳林 曹新旺 
国家自然科学基金青年基金项目(51503162);湖北省自然科学基金青年面上项目(2016CFB459);湖北省大学生创新训练计划项目(S201910495063);国家大学生创新训练计划项目(201910495014)。
针对传统机器学习方法检测织物疵点精度低,小目标检测较困难的问题,提出一种基于改进YOLOv5的织物疵点的目标检测算法。在YOLOv5模型的Backbone模块中分别引入SE注意力机制和CBAM注意力机制,使模型聚焦于图像中的关键信息,改进传统YOLOv...
关键词：织物疵点 YOLOv5模型 注意力机制 深度学习 
面向织物疵点检测的缺陷重构方法被引量：2
《纺织学报》2023年第7期103-109,共7页付晗 胡峰 龚杰 余联庆 
湖北省数字化纺织装备重点实验室开放基金项目(DTL2021006)。
为解决复杂图案织物疵点检测精度不足的问题,通过将疵点视为对织物纹理的破坏,利用生成对抗神经网络对疵点图像进行重构,使其恢复成正常织物纹理的图像,然后将重构图像与缺陷图像进行求异计算,对求异结果进行图像分割,实现疵点检测目的...
关键词：疵点检测 生成对抗神经网络 缺陷重构 损失函数 自注意力机制 织物质量 
基于Swin Transformer的两阶段织物疵点检测被引量：6
《棉纺织技术》2023年第2期41-47,共7页雷承霖 李敏 王斌 
中国高校产学研创新基金(2020HYA02015)。
为了提高织物疵点检测的精准率,提出了一种基于Swin Transformer的两阶段织物疵点检测网络模型。首先,使用Swin Transformer替代传统的卷积神经网络来进行特征提取,以获得织物图像的分层特征;其次,使用神经网络架构搜索法来获取最佳特...
关键词：织物疵点 Swin Transformer 神经网络架构搜索 多级区域建议网络 Cascade RCNN 
基于深度学习的织物疵点检测研究进展被引量：20
《纺织学报》2023年第1期219-227,共9页王斌 李敏 雷承霖 何儒汉 
中国高校产学研创新基金项目(2020HYA02015)。
为提高疵点检测的准确性和通用性,实现使用简洁而有效的形式对织物图像的特点和疵点的本质特征进行综合表达,首先,介绍了深度学习技术,对引入了深度学习的疵点检测方法进行综述,同时对深度学习与疵点检测的内在关系进行阐述;然后,分析...
关键词：深度学习 疵点检测 纺织品 神经网络 图像分割 机器视觉 
基于改进RefineDet的织物疵点检测被引量：1
《现代纺织技术》2022年第5期12-20,共9页阮梦玉 李敏 何儒汉 姚迅 
湖北省教育厅科技项目(D20161605)。
为了实现织物疵点的自动检测与分类,提出了一种基于改进RefineDet的疵点检测方法。首先,将VGG16改为全卷积网络对织物图像特征进行提取;其次,为了获取疵点重要的特征并抑制不必要的特征,在Anchor细化模块(Anchor refinement module,ARM...
关键词：深度学习 疵点检测 RefineDet VGG16 注意力机制 
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