疵点检测

作品数：378被引量：1014H指数：18
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基于浅层卷积特征和双低秩表示的织物疵点检测算法研究被引量：2
《中原工学院学报》2020年第5期21-26,共6页江伴 谢晓峰 董燕 
国家自然科学基金面上项目(61772576);国家自然科学基金河南省联合基金项目(U1804157);河南省教育厅科技项目(19A510027,16A540003)。
鉴于低秩表示技术可用于实现织物背景和疵点的有效分类,已被应用于织物疵点检测,但相应检测结果依赖于织物纹理特征的有效表征和低秩表示模型的性能,提出了基于浅层卷积特征和双低秩表示的织物疵点检测算法。采用经过训练的浅层网络提...
关键词：织物图像 疵点检测 卷积神经网络 双低秩表示 浅层特征 
基于特征融合与低秩分解的织物疵点检测被引量：5
《棉纺织技术》2017年第10期1-4,共4页刘洲峰 闫磊 李春雷 董燕 王宝瑞 
国家自然科学基金资助项目(61379113);郑州市科技领军人才项目(131PLJRC643);河南省高校科技创新人才项目(17HASTIT019)
研究基于特征融合与低秩分解的织物疵点检测算法。采用超像素分割方法将待测图像分割为超像素块;分别提取各块灰度和HOG特征,构造融合特征矩阵;利用低秩分解方法将融合特征分解为低秩背景和显著疵点,依据显著度大小得到疵点显著图;最后...
关键词：织物疵点 特征融合 低秩分解 疵点检测 显著图分割 
基于稀疏优化的织物疵点检测算法被引量：11
《纺织学报》2016年第5期56-61,74,共7页刘洲峰 闫磊 李春雷 董燕 李阳 
国家自然科学基金项目(61379113;61202499);河南省基础与前沿技术研究计划项目(142300410042);郑州市科技领军人才项目(131PLJRC643)
为提高稀疏表示方法对织物疵点的检测精度,提出了基于稀疏优化的织物疵点检测算法。首先,利用L1范数最小化从待检织物图像中学习出自适应字典库,用该库对织物图像稀疏表示,进而计算出稀疏表示系数矩阵;然后,对系数矩阵进行优化处理,采...
关键词：L1范数 稀疏表示 织物图像 疵点检测 
基于局部统计与整体显著性的织物疵点检测算法被引量：21
《纺织学报》2014年第11期62-67,共6页刘洲峰 赵全军 李春雷 董燕 闫磊 
国家自然科学基金资助项目(61379113;61202499);河南省基础与前沿技术研究计划项目(092300410175;132300410163;142300410042)
为能有效检测织物疵点,结合局部统计特征与整体显著性分析,提出一种新的织物疵点检测算法。将织物图像分为大小相同的图像块,采用局部二进制模式和灰度直方图分别提取图像块局部统计特征。针对每个图像块,随机选取K个其他图像块,分别计...
关键词：织物图像 疵点检测 局部二进制模式 灰度直方图 随机显著性分析 
基于纹理结构异常的织物疵点检测算法研究被引量：3
《中原工学院学报》2014年第3期22-25,共4页刘洲峰 赵全军 李春雷 董燕 闫磊 
国家自然科学基金项目(61379113);河南省基础与前沿技术研究计划项目(132300410163)
提出了一种基于织物纹理结构异常的织物疵点检测算法。首先计算代表正常纹理的主邻域结构图;其次通过比较每个像素的邻域结构图与主邻域结构图的差异来定义该像素的显著性,进而得到显著图;最后采用迭代最优阈值分割方法对显著图进行分...
关键词：织物疵点 疵点检测 纹理结构 阈值分割 
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