疵点检测

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基于上下文信息的多尺度特征融合织物疵点检测算法
《计算机应用》2025年第2期640-646,共7页何秋润 胡节 彭博 李天源 
四川省重点研发项目(2023YFG0354);福建省运动鞋面料重点实验室开放基金资助项目(SSUM2201)。
针对纺织品疵点边缘特征弱以及极端长宽比导致检测困难的问题,提出基于YOLOv7的上下文信息多尺度特征融合织物疵点检测算法(CMFFD-YOLO)。首先,采用k均值聚类算法得到适应目标尺寸的更好锚框,并通过迁移学习引入主干权重;然后,重新设计...
关键词：织物疵点检测 小目标检测 YOLOv7 加强特征提取 特征融合 
基于改进YOLOv8的织物疵点检测算法
《黄河科技学院学报》2025年第2期23-30,共8页罗维平 张哲 
针对织物疵点检测中疵点形态各异,检测结果容易存在漏检或误检等问题,提出一种改进YOLOv8的织物疵点检测算法。首先将主干网络替换为GhostNet,该方法在减少对计算资源要求的同时,在保证网络结构质量的前提下,减轻了网络结构的重量。另外...
关键词：疵点检测 YOLOv8算法 GhostNet 坐标注意力 BiFPN 
基于改进YOLOv8s的花色布疵点检测算法
《棉纺织技术》2025年第2期41-48,共8页王跃坤 徐洋 余智祺 解国升 盛晓伟 
国家重点研发计划项目(2018YFB1308800)。
针对花色布背景图案复杂、部分疵点目标小、与背景分离难度大,及其带来的自动化实时检测挑战等问题,提出一种基于改进YOLOv8s的花色布疵点检测算法。为增强网络检测疵点小目标的能力,引入BiFPN(Bi⁃directional Feature Pyramid)特征融...
关键词：花色布 疵点检测 YOLOv8s BiFPN FasterBlock WIoU v3损失函数 
基于欠完备字典重构的无监督织物疵点检测方法
《上海交通大学学报》2025年第2期283-292,共10页刘建欣 潘如如 周建 
国家自然科学基金(61501209)资助项目。
针对当前自动织物检测方法大多仍需人工挑选训练集而无法实现无监督学习的问题,提出使用中值稳健扩展局部二值模式(MRELBP)特征的无疵图像筛选方法与欠完备字典重构疵点检测方法,实现自动无监督疵点检测,并采用自适应字典大小搜索算法,...
关键词：织物疵点检测 中值稳健扩展局部二值模式 字典学习 无监督检测 
基于自适应空间特征融合的织物疵点检测算法
《计算机技术与发展》2025年第2期9-15,共7页吴梦微 毋涛 崔青 
国家自然科学基金面上项目(62176204)。
对于织物疵点检测通常耗时、背景复杂、疵点种类多样且依赖人工操作的问题,提出了一种基于改进YOLOv7算法的轻量级检测方法。首先,增加了一个检测头Swin-Transformer,增强模型捕获和识别小目标特征的能力;其次,在主干特征提取阶段加入...
关键词：织物疵点检测 YOLOv7 自适应空间 注意力机制 特征融合 
基于机器视觉的新型织物疵点检测
《轻纺工业与技术》2024年第6期1-4,10,共5页张思婷 邱莉 陈晓东 许超 钟梅 
内蒙古自治区自然科学基金项目(2021MS06027)。
针对织物疵点的错检、漏检问题,文章采用了一种基于YOLOv8算法的织物疵点检测方法,以提高传统织物疵点检测的效率以及准确性。鉴于织物疵点种类的多样性和织物纹理的复杂性,传统织物疵点检测手段在处理具有复杂纹理背景的织物图像时,提...
关键词：采集装置 深度学习 YOLOv8算法 目标检测 
基于轻量化YOLOv7的织物疵点检测算法研究被引量：1
《棉纺织技术》2024年第11期53-61,共9页赵英宝 刘姝含 黄丽敏 武晓晶 
国家自然科学基金项目(62003129,61903122)。
由于检测工艺的不完善和外界因素的影响,织物疵点检测过程中会存在目标漏检和误检的情况,并且为了在移动设备和嵌入式设备中部署,提出了一种基于轻量化YOLOv7的织物疵点检测算法(LFD-YOLOv7)。首先,针对YOLOv7算法网络结构复杂和参数量...
关键词：织物疵点 YOLOv7 注意力机制 残差网络 轻量化 
基于改进YOLOv8n的织物疵点检测方法研究
《电脑与电信》2024年第10期14-20,50,共8页王可 李欣雨 郑彬朋 李曦 宋森 
西安工程大学2023年大学生创新创业训练计划项目,项目编号:S202310709117。
针对YOLOv8n模型在织物疵点检测任务中存在疵点种类识别错误和微小疵点识别率不高的问题,研究提出了一种基于改进YOLOv8n的织物疵点检测算法。该研究在织物疵点检测模型中引入了动态蛇形卷积和SE注意力机制,将YOLOv8n模型的主干网络中...
关键词：疵点检测 YOLOv8n 动态蛇形卷积 SE注意力机制 
基于改进YOLOv8n的织物疵点检测
《棉纺织技术》2024年第10期11-18,共8页李耀 徐红伟 柯海森 郭殿鹏 李孝禄 
浙江省自然科学基金重点项目(LZ23E060002)。
针对纺织行业中织物疵点大小不一、织物表面图案复杂等问题,提出一种基于改进YOLOv8n的织物疵点检测算法。首先,在主干网络中用CAA模块替换C2f中的Bottleneck模块,应用两个深度条形卷积作为标准大核深度卷积的近似值来减少计算量,并捕...
关键词：织物疵点 YOLOv8n 深度卷积 注意力机制 损失函数 
基于改进甲壳虫全域搜索算法的机织物疵点检测
《纺织学报》2024年第10期89-94,共6页李杨 张永超 彭来湖 胡旭东 袁嫣红 
浙江省“尖兵”计划项目(2022C0065)。
为解决深度学习模型在面对跨场景的织物疵点检测时存在泛化性能差的问题,在甲壳虫全域搜索算法(BAS)的基础上添加了本地搜索能力构建了一种基于甲壳虫算法的混合算法,该算法可具体分为训练阶段和检测阶段。在训练阶段,通过对无疵点织物...
关键词：深度学习 全域搜索算法 GABOR滤波器 织物疵点检测 泛化性能 图像识别 
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