粗糙集数据分析

作品数：10被引量：45H指数：3
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：梁吉业刘业政倪敬黎明张化光更多>>
相关机构：山西大学东北大学西安交通大学合肥工业大学更多>>
相关期刊：《合肥工业大学学报（自然科学版）》《机电工程》《山西通信科技》《信息与电脑》更多>>
相关基金：国家自然科学基金山西省回国留学人员科研经费资助项目安徽省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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基于粗糙集数据分析的航空云数据平台架构研究
《信息与电脑》2016年第16期116-116,119,共2页翟永健 
为增强航空信息化建设过程中数据资源的使用规范和管理,统一数据标准,归集并整合各类航空数据,笔者依据云理念,描述了建设航空云数据平台系统的思路和系统架构,为实施航空云数据平台构建具有指导意义。
关键词：粗糙集 航空 云数据平台 
带锯床锯切负载检测系统研制被引量：3
《机电工程》2014年第5期620-623,共4页倪敬 汤海天 刘湘琪 刘晓晨 
针对金属带锯床对锯切高精度、高效率等方面提出的要求,设计了一种带锯床锯切负载检测系统,提出了一种基于粗糙集数据分析方法(RSDA)的专家系统智能识别策略。该系统实时采集带锯锯切振动信号,经信号处理模块提取特征值,专家系统将提取...
关键词：粗糙集数据分析 带锯床 锯切负载 专家系统 
基于粗糙集数据分析的可拓推理机制研究被引量：1
《计算机科学》2010年第12期167-170,共4页赵锐 余永权 张静 
国家自然科学基金项目可拓检测的物元机制研究(60272089)资助
目前可拓变换推理中的可拓变换主要依靠历史资料、人为指定或过往经验来进行,这大大制约了可拓变换在智能化推理中的应用。为解决此问题,提出了一种基于粗糙集数据分析的可拓推理机制。该机制首先采用粗糙集对数据进行分析来获取分类及...
关键词：可拓推理 粗糙集 数据分析 
自底向上粗集神经网络建模方法
《湘潭大学自然科学学报》2009年第2期130-138,共9页张东波 
湖南省教育厅资助项目(05C093)
提出了一种基于自底向上方式构造模糊粗糙数据模型并实现粗集神经网络建模的方法,该方法通过自适应G-K聚类算法,实现输入论域空间的模糊划分,在基于聚类数和约简属性搜索的基础上,提取优化的模糊粗糙数据模型,在此基础上融合神经网络实...
关键词：粗糙集 粗集神经网络 粗糙集数据分析 纹理分类 
知识包含度与粗糙集数据分析中的信息熵被引量：2
《山西大学学报（自然科学版）》2007年第1期32-35,共4页王宝丽 梁吉业 
国家自然科学基金(70471003;60275019);高等学校博士学科点专项科研基金(20050108004);山西省高等学校拔尖创新人才基金;教育部科学技术研究重点项目(2006017)
从一个新的角度定义了知识包含度,证明了新定义的知识包含度与文[3]中所给出的知识条件信息熵之间具有严格互补的关系.
关键词：信息系统 知识包含度 信息熵 
管捆成形电液系统自学习粗糙-模糊PID控制研究被引量：3
《机械工程学报》2006年第10期224-228,共5页倪敬 项占琴 潘晓弘 吕福在 
针对浙江大学研制的智能管捆成形电液位置伺服系统,应用粗糙集数据分析的理论,提出一种有自学习能力的粗糙-模糊PID控制方法。该方法无需人为经验干预,可以直接根据从数据中提取的规则,将输入映射到输出子空间来进行控制规则的动态自学...
关键词：电液管捆成形 粗糙集数据分析 自学习粗糙-模糊PID控制 
一种基于粗糙集的粗糙神经网络构造方法被引量：4
《西安交通大学学报》2004年第12期1240-1242,1246,共4页何明 冯博琴 马兆丰 傅向华 
国家高技术研究发展计划资助项目 (2 0 0 3AA1Z2 6 10 )
针对神经网络中各神经元和权不能赋予明确的物理意义 ,提出了一种基于粗糙集的神经网络模型 .该模型利用粗糙集理论数值分析的能力 ,首先从给定的数据集中抽取出规则 ,然后根据这些规则构造神经网络隐含层的神经元个数 ,从而确定粗糙神...
关键词：粗糙集 神经网络 粗糙集数据分析 粗糙神经元 
基于粗糙集数据分析方法的电信数据挖掘研究
《山西通信科技》2003年第4期3-8,共6页崔丽萍 崔兵 
介绍了粗糙集数据分析方法，重点是基于粗糙集数据分析方法的电信数据挖掘研究，并基于粗糙集数据分析方法进行客户流失分析，指导企业针对客户的需求制定策略，最大可能地留住有价值的客户。该粗糙集数据分析方法可应用于电信领域中的...
关键词：数据挖掘 粗糙集数据分析 电信 客户流失分析 市场竞争分析 业务分析 
粗糙集数据分析的计算方法被引量：10
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2002年第2期161-166,共6页刘业政 杨善林 马溪骏 
国家自然科学基金资助项目 (79970 0 5 8);安徽省自然科学基金资助项目 (990 43 64 5 )
粗糙集理论是用来分析模糊或不确定性数据集的较新的数学工具 ,根据粗集理论的基本概念 ,系统地给出了一套计算方法 ,并根据属性的重要性为求解属性的最小或次小相对约简设计了一种新的启发式算法 ,文章还给出了任意属性集的全部约简个...
关键词：粗糙集 数据挖掘 约简 知识发现 计算方法 粗糙集数据分析 启发式算法 
包含度与粗糙集数据分析中的度量被引量：23
《计算机学报》2001年第5期544-547,共4页梁吉业 徐宗本 李月香 
国家自然科学基金! ( 6980 5 0 0 4;69975 0 16);山西省留学回国人员基金!资助
粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定知识的软计算工具 .粗糙集数据分析是粗糙集理论中的主要应用技术之一 ,它主要用来分析数据的性质、粗糙分类、分析属性的依赖性和属性的重要性、抽取决策规则等 ,在人工智能与认知科学领域有着重...
关键词：粗糙集 包含度 数据分析 度量 人工智能 
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