医学CT图像

作品数：35被引量：60H指数：4
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相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
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相关期刊：《计算机技术与发展》《电脑编程技巧与维护》《和田师范专科学校学报》《南京大学学报（自然科学版）》更多>>
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基于改进YOLOv7的医学CT图像病灶检测方法
《电脑编程技巧与维护》2024年第10期150-152,166,共4页李树建 
医学计算机断层扫描(CT)图像病灶检测对于病灶定位和辅助诊断治疗具有重要的实际意义。小目标病灶面积较小,边缘不规则,加剧了特征提取的难度,且上下采样过程中丢失信息过多。现有方法对小目标病灶的检测精度普遍较低。针对上述问题,提...
关键词：病灶检测 改进YOLOv7模型 CT图像 小目标病灶 
基于形变估计与运动补偿的医学CT图像层间超分辨率算法
《计算机应用研究》2024年第4期1234-1238,共5页郑智震 郑茜颖 俞金玲 
国家自然科学基金资助项目(62271151);福建省科技厅重点产业引导项目(2020H0007)。
针对医学断层图像层间分辨率较低的问题,提出了基于形变估计与运动补偿的医学CT图像层间超分辨率算法用于生成切片间图像,从而提高层间分辨率。首先利用U-Net对相邻两幅图像作多尺度特征提取与融合;其次,为了处理层间图像的复杂形变,使...
关键词：层间超分辨率 卷积神经网络 三维医学图像 形变估计 
基于高级语义及注意力的肺结节分割模型
《现代电子技术》2024年第5期60-64,共5页丰晓钰 王明泉 李磊磊 朱焕宇 李文波 谢绍鹏 
为了能够早些发现肺结节患者,进行有效的预防和治疗,便能够大大提升肺癌患者的生存率,针对医学CT图像肺结节分割时存在异质性,会导致分割精度降低,提出一种基于高级语义及注意力的肺结节分割模型。该模型使用VGG16作为主干网络搭建U-ne...
关键词：深度学习 医学CT图像 肺结节分割 U-net 注意力机制 金字塔池化 损失函数 分割精度 
基于卷积神经网络的医学CT图像自动分割方法被引量：1
《自动化技术与应用》2024年第3期70-73,共4页胡扬 
针对医学CT图像自动分割方法对三维分层医学CT图像分割精准度较差问题,设计基于卷积神经网络的医学CT图像自动分割方法。对采集到的原始医学CT图像进行去噪处理,为后续的图像分割提供训练集。设定卷积神经网络的激活函数及网络参数,构...
关键词：卷积神经网络 图像分割 统计迭代重建 堆叠降噪自编码网络 
基于瓶颈残差注意力机制U-net的肝脏肿瘤分割被引量：3
《CT理论与应用研究（中英文）》2021年第6期661-670,共10页董晓莹 陈平 
国家自然科学基金(面向金属基复合材料微结构表征的X射线多谱CT成像方法研究(61801437);基于深度学习的递变能量多谱CT成像表征方法研究(61871351);基于深度学习的低剂量CT重建与影像识别(61971381))。
医学CT图像中含有的大量噪声以及肝脏肿瘤大小不均一、位置因人而异且与相邻器官较相似的组织密度等都造成肝脏肿瘤分割困难。现有传统全卷积神经网络(FCN)方法,通过为输入CT图像中每个像素分配类别标签来实现肝脏肿瘤分割,但在分割精...
关键词：瓶颈残差 注意力模块 U-net 医学CT图像 肿瘤分割 
基于对抗式多任务学习的医学CT图像金属伪影去除方法被引量：5
《南京大学学报（自然科学版）》2021年第3期482-492,共11页史再峰 王仲琦 王宁 岳玉含 王子菊 
国家自然科学基金(62071326)。
人体中的金属植入物会导致X射线计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)图像中存在金属伪影,使图像质量大幅降低,目前已有许多利用深度学习(Deep Learning,DL)的方法一次针对一帧CT图像来去除金属伪影(Metal Artifact Reduction,MAR),...
关键词：计算机断层成像 金属伪影 多任务学习 对抗学习 
医学CT图像中特征提取方法的应用被引量：1
《影像研究与医学应用》2019年第22期76-77,共2页孙伟 
目的:探讨医学CT图像中特征提取方法的应用效果。方法:选择我院在2017年6月—2018年6月的100例进行了CT检查患者的临床资料作为研究对象,分别让我院的CT诊断人员根据临床经验和医学CT图像中特征提取方法对患者临床资料中的CT图像进行诊...
关键词：医学CT图像 特征提取方法 应用效果 
医学CT图像预处理上下文算法研究被引量：3
《电子科技》2018年第9期72-76,共5页史延新 
陕西省教育厅专项科研计划项目(14JK1345)
医学CT图像的纹理特征差异包含着重要的医疗信息,在预处理时通常会和噪声一起被处理。为了保护纹理特征,通过对大量医学CT图像的研究,选择灰度均值、熵以及分形维数和分形截距共同构成特征向量作为纹理特征,并引入上下文模型获取上下文...
关键词：医学CT图像 纹理 熵 分形维 上下文 预处理 
医学CT图像对比度增强算法研究综述被引量：2
《电脑知识与技术》2018年第7Z期175-178,共4页黄卫 
医学CT图像由于其成像原理的限制,成像图片的图像灰度分布不合理,即总体灰度值过高、过低或者是灰度值在某部分区域过于集中会导致低分辨率的医疗CT图像中存在目标与背景之间模糊不清、无法区分的问题.对比度增强算法可以进一步增强目...
关键词：医学CT图像 灰度直方图 图像增强处理 对比度增强 直方图均衡化 
Lagrangian增强补种混合粒子水平集医学图像分割
《控制工程》2016年第5期720-725,共6页周雄 李昊 
针对医学CT图像像素不均匀对局部分割算法影响较大的问题,提出一种基于Lagrangian粒子增强补种算法的混合水平集医学CT图像分割算法。首先,针对局部图像非均匀性,通过在计算水平集公式前先计算Lagrangian标记粒子来重建内嵌交接界面,从...
关键词：拉格朗日 粒子 补种算法 混合水平集 医学CT图像 分割 
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