遗传算法改进

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组合式深度学习的电离层TEC短期预报模型
《测绘科学技术学报》2024年第4期369-374,共6页韦律权 黎峻宇 刘立龙 黄良珂 杨芸珍 魏朋志 
国家自然科学基金项目(42064002);广西科技计划项目(2020GXNSFBA297145);2024年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2024KYZD03)。
针对磁暴期间电离层总电子含量TEC异常扰动导致预报精度大幅降低的问题,提出基于强化学习的Q学习算法,对遗传算法优化BP神经网络模型和长短时记忆网络模型进行优化组合,进而建立了一种组合式深度学习的电离层TEC预报模型。分别利用组合...
关键词：电离层 Q学习 遗传算法改进BP神经网络 长短时记忆网络 组合模型 预报模型 
基于遗传算法改进的建筑能耗预测模型研究
《北方建筑》2024年第2期12-16,共5页张朝 谭勇 
应急管理部安全生产重特大事故防治关键技术科技项目(jilin-0032-2018AQ)。
建筑行业作为国民经济支柱性产业,在推动社会发展的同时也消耗了大量的能源,加速建筑行业的节能减排,对实现我国2030年CO_(2)排放达到峰值的节能减排目标具有重要意义。因此,本文针对人员相对集中的高校建筑能耗进行了分析,通过收集校...
关键词：遗传算法 GA-BP模型 建筑能耗 建筑节能 
基于遗传算法改进的SLP方法的门诊空间优化研究
《建筑技艺（中英文）》2024年第4期113-117,共5页宣晓东 黄琪钶 闫梦辉 
国家自然科学基金项目“基于病区专科需求差异的护理单元功能与设施布局及空间环境设计研究”(52178012);教育部人文社会科学研究项目“基于非线性关系的医疗建筑门诊空间环境的设计策略研究”(20YJC760119);安徽省研究生教育质量工程项目“建筑类学科硕博教育体系贯通的创新人才培养模式探索”(2022jyjxggyj064)资助。
以安徽一家三甲医院为例,建立结合人流和功能空间关系等信息的参数化优化模型。基于Grasshopper软件,从不同患者人流路径的最小值、空间关系积分的最大值的视角,结合系统布置设计法(SLP)和遗传算法来优化门诊空间布局,并进行模拟验证,...
关键词：门诊空间 系统布置设计法 布局优化 遗传算法 
基于遗传算法改进的NLM策略被引量：1
《电力电子技术》2024年第2期132-136,共5页李宁 申盼盼 肖子涵 李洁 
国家自然科学基金(52177193);西安市科技计划(22GXFW0078)。
模块化多电平变换器(MMC)应用于高压直流输电等大功率场合时,脉宽调制中的正弦脉宽调制和空间矢量脉宽调制(SVPWM)策略由于控制变量的增多会变得十分复杂,特定次谐波消除脉宽调制(SHEPWM)策略也存在动态性能较差的问题。最近电平调制(N...
关键词：模块化多电平变换器 最近电平调制 遗传算法 
基于遗传算法改进的AGV路径规划研究被引量：5
《现代电子技术》2024年第4期123-127,共5页冯舒 刘明 
国家自然科学基金资助项目(52061042)。
自动引导搬运车(AGV)节能路径规划可提高AGV使用过程的能效,是实现车间生产节能的一种可行方法。为解决AGV在栅格地图中规划路径时易出现的拐弯角度较多和穿墙等问题,并降低AGV在移动时的能耗,提出一种基于遗传算法改进的AGV路径规划方...
关键词：路径规划 自动引导搬运车(AGV) 遗传算法 栅格地图 路径长度 能耗 
基于遗传算法的GRU神经网络采油量预测
《信息技术与信息化》2022年第5期5-10,共6页程国建 付王泽鹏 
针对当前传统的BP神经网络算法中的收敛速度有可能相对较慢和有可能比较容易地陷入局部最优解中的这样一些典型问题,提出新的一种基于遗传算法的门控循环神经网络算法用以预测采油量。首先是利用循环神经网络模型和随机激活模型层来建...
关键词：GRU神经网络 遗传算法改进 采油量预测 
基于遗传算法改进的卷积神经网络短时交通流预测被引量：3
《东莞理工学院学报》2021年第5期31-37,共7页谭锦新 秦斐燕 任斌 
广东省基础与应用基础研究基金(2019A1515110802);广东省企业重点实验室项目(2020B1212020012019);广东省基础与应用基础研究基金区域联合基金重点项目(2020B1515120095)。
交通流预测对于减少拥堵、节能减排具有重要意义。基于卷积神经网络的预测方法普遍采用梯度下降法训练神经网络,缺点在于预测对网络初始参数敏感。本文采用遗传算法对卷积神经网络的网络参数进行确定从而对短时交通流进行预测。首先,根...
关键词：短时交通流预测 卷积神经网络 遗传算法 
基于遗传算法改进的HMM聚类验证方法研究
《交通科技与管理》2021年第5期239-239,212,共2页潘祥 
本文首先从NGSIM数据集中提取出自然行驶状态下的加速度以及车头时距的二维车辆运动数据。在K-means聚类分析后,为对聚类分析的准确性进行客观评价,提出一种基于遗传模型改进的HMM算法的车辆跟驰特性的验证方法对该聚类方法的准确性进...
关键词：智能交通 车辆跟驰特性 遗传算法 HMM 
基于遗传算法改进的LDPC码译码器结构被引量：1
《探测与控制学报》2020年第3期62-68,共7页徐光宪 郭若蕾 陶志勇 
辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划项目资助(LJQ2014029);辽宁省博士启动基金项目资助(20170520098)。
针对LDPC码的BP译码器比最大似然译码器译码准确性低,提出了基于遗传算法改进的LDPC码译码器结构。该译码器结构首先引入卷积神经网络来去除传统BP译码器在译码中的估计误差,然后将遗传算法应用到BP译码中,仿照遗传算法的过程,将所有变...
关键词：低密度奇偶校验码 置信传播译码算法 卷积神经网络 遗传算法 
基于遗传算法改进LSTM神经网络股指预测分析被引量：17
《计算机应用研究》2020年第S01期86-87,107,共3页武大硕 张传雷 陈佳 向启怀 
股指预测问题是智能信息处理研究热点之一。提出了基于遗传算法改进的LSTM神经网络股指预测分析方法,并与其他两种基于机器学习的预测方法进行对比分析,分别为基于BP神经网络模型与LSTM网络模型的预测方法。在实验论证中,分别应用三种...
关键词：股指预测 机器学习 遗传算法 特征选择 LSTM 
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