遗留物检测

作品数：22被引量：44H指数：4
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：包晓安汤一平高翔蒋俊吴晓红更多>>
相关机构：安徽大学浙江理工大学华南理工大学重庆邮电大学更多>>
相关期刊：《信号处理》《计算机工程与设计》《计算机与数字工程》《计算机与现代化》更多>>
相关基金：国家自然科学基金广州市科技计划项目安徽省科技攻关计划四川省科技计划项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于孪生网络的火电厂监控视频遗留物检测被引量：3
《湖北电力》2023年第5期144-153,共10页席文智 王彪 宋子恺 王舒心 于俊清 何云峰 
国家能源集团长源电力股份有限公司科技项目(项目编号:2021-4)。
火电厂工作场景中的遗留物可能严重威胁工厂的安全,利用监控视频进行实时分析,检测遗留物对于排除工厂中的安全隐患,降低安全事故的发生概率有重要意义。但是,现有的遗留物数据集和遗留行为数据集中包含的检测场景较为简单,现有的检测...
关键词：工业监控视频 深度学习 目标检测 遗留物识别 孪生网络 火电厂 
基于深度学习的多步骤道路遗留物检测方法
《计算机与数字工程》2023年第8期1756-1760,1765,共6页侯锐 唐振民 
道路遗留物是指存在于道路上影响交通安全的非车辆障碍物,因其涵盖的物品种类和范围非常广,若使用普通的目标检测方法对数据量的要求过于庞大,难以在工程中得到实现。为了解决这些问题,论文提出了一种对遗留物的动态检测进行多步骤结合...
关键词：道路遗留物检测 全卷积网络 RetinaNet YOLO 支持向量机 
地铁列车清客遗留检测系统应用研究
《现代城市轨道交通》2023年第6期99-104,共6页刘琦 
北京市地铁运营有限公司科研项目——首都机场线车厢综合感知监控系统应用示范研究(2021000501081002)。
检查车厢是否清空是地铁运营的重要环节,自动化该流程可提高检查车厢的速度,保证地铁的运营效率。遗留物检测作为自动化清客系统的一个模块,主要负责检测场景中的遗留行李、箱包或其他未知类别物品,并将遗留物的位置标记在画面中。文章...
关键词：地铁 遗留物检测 背景建模 显著性检测 变化检测 合成数据 清客 
高斯混合模型与GhostNet结合的YOLO-G遗留物检测方法被引量：3
《计算机辅助设计与图形学学报》2023年第1期99-107,共9页林德钰 周卓彤 过斌 闵卫东 韩清 
国家自然科学基金(62076117,61762061);江西省自然科学基金青年项目(20224BAB212016);江西省智慧城市重点实验室项目(20192BCD40002)。
遗留物检测作为视频监控的关键支撑技术之一,具有广泛的应用前景.针对现有方法存在无法较好地解决光影变化问题、深度学习遗留物检测方法中神经网络的参数量较多及准确度低等问题,提出基于YOLO-G的遗留物检测方法.首先结合高斯混合模型...
关键词：遗留物检测 YOLO-G深度网络模型 光影变化影响 网络参数量优化 特征准确提取 
基于Jetson Nano的遗留物检测人工智能嵌入式教学实践系统被引量：7
《实验室研究与探索》2022年第11期204-207,232,共5页王俊 陈俊杰 刘胜 
国家自然科学基金面上项目(61871133)。
针对传统嵌入式系统设计在教学方案中往往缺少人工智能方面的教学内容,未能很好地与当今社会科技发展相适应等问题,设计了一个基于Jetson Nano的遗留物检测人工智能嵌入式教学实践系统。以理论知识学习、嵌入式开发板环境搭建、YOLOv5...
关键词：遗留物检测 人工智能 嵌入式系统 图像处理 实践教学 
公共安全智能监控平台关键技术被引量：3
《兵工自动化》2021年第11期60-65,77,共7页钟乐海 李礁 包晓安 邢伟寅 韩正勇 罗金生 
四川省科技计划重点研发项目(2019YFG0112);浙江省科技计划重大科技专项重点工业项目(2014C01047);四川省科技攻关项目(05GG009-18)。
为构建安全可靠的公共安全智能监控平台,从认证、跟踪、识别3个方面对其进行研究。应用人脸活体检测、指静脉识别、长期行人跟踪、人体行为分析、遗留物检测等方法,并采用分布式系统架构构建公共安全智能监控平台。应用结果表明:该应用...
关键词：公共安全 智能监控 身份认证 目标跟踪 行为分析 遗留物检测 
基于改进YOLOv2网络的遗留物检测算法被引量：3
《浙江理工大学学报（自然科学版）》2018年第3期325-332,共8页张瑞林 张俊为 桂江生 高春波 包晓安 
国家自然科学基金项目(61502430;61379036;61562015);浙江理工大学521人才培养计划
为了提高在复杂环境下检测遗留物体的准确度和实时性,提出了一种基于改进YOLOv2网络的遗留物检测算法。该算法在YOLOv2网络结构基础上结合残差网络,将浅层和深层特征多次融合,在基本不增加原有模型计算量和时间的情况下,提高了监控画面...
关键词：YOLOv2网络 遗留物检测 残差网络 
监控场景中遗留物检测与报警系统开发被引量：1
《中国刑警学院学报》2017年第2期123-128,共6页郎宇博 孙鹏 于德水 曹阳 李愈鹏 陈彦伶 
国家自然科学基金(编号:61307016);辽宁省自然科学基金(编号:2014020193);辽宁省高等学校优秀人才支持计划(编号:14021B171210Z)
作为智能监控系统的一部分,遗留物检测系统的主要作用是检测监控场景中有意或者无意遗留下来的行李、包裹、车辆等目标,并在检测出可疑遗留目标后发出警报,同时在视频中对遗留物进行标注。利用双背景建模方法检测遗留物掩膜,结合Camshif...
关键词：遗留物检测 双背景建模 Camshift跟踪 
商业写字楼视频监控系统中视频分析技术的应用及摄像机安装区域的选择被引量：2
《智能建筑》2017年第1期65-68,共4页赵永刚 
本文就视频监控系统架构中视频采集部分的特点并结合商业写字楼自身的监控特点,对商业写字楼的视频监控应用技术,例如:移动侦测技术、视频人流统计技术、人员聚集度检测技术、人脸识别技术等进行分析,并将这些技术运用到商业写字楼的实...
关键词：商业写字楼 移动侦测 人流统计 遗留物检测 人脸识别 
视频监控中的操作台遗留物检测技术
《现代计算机（中旬刊）》2016年第12期70-74,共5页张慧娟 申婷婷 孙雅娟 吴娜 王佳 
提出一种能够在视频监控系统中检测操作台遗留物的检测方法,并在实际的安防系统中应用本算法。首先通过混合高斯建模(GMM)算法检测出前景目标,然后使用形态学滤波方法对前景目标进行筛选,最后判断前景目标是否为遗留物。经过实验验证,...
关键词：遗留物检测 混合高斯建模 图像形态学 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部