薄列峰

作品数：5被引量：178H指数：5
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供职机构：西安电子科技大学更多>>
发文主题：支持向量机谱聚类最小二乘支持向量机向量机半监督聚类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《西安电子科技大学学报》《电子学报》《软件学报》《计算机学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划国防科技技术预先研究基金更多>>
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密度敏感的半监督谱聚类被引量：95
《软件学报》2007年第10期2412-2422,共11页王玲 薄列峰 焦李成 
Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60372050; 60372045 (国家自然科学基金);the National Basic Research Program of China under Grant No.2001CB309403 (国家重点基础研究发展计划(973))
聚类通常被认为是一种无监督的数据分析方法,然而在实际问题中可以很容易地获得有限的样本先验信息,如样本的成对限制信息.大量研究表明,在聚类搜索过程中充分利用先验信息会显著提高聚类算法的性能.首先分析了在聚类过程中仅利用成对...
关键词：谱聚类 半监督聚类 成对限制 先验信息 
密度敏感的谱聚类被引量：61
《电子学报》2007年第8期1577-1581,共5页王玲 薄列峰 焦李成 
国家自然科学基金(No.60372050;60133010);国家863高技术研究发展计划(No.2002AA135080);国防预研项目(No.A1420060172)
谱聚类是近来出现的一种性能极具竞争力的聚类方法,它的成功很大程度依赖于相似性度量的选择.本文通过分析这一性质并结合数据聚类特性,提出一种数据依赖的相似性度量——密度敏感的相似性度量.该相似性度量可以有效描述数据的实际聚类...
关键词：聚类 谱聚类 距离测度 相似性度量 相似性矩阵 
克隆规划-交叉验证参数优化的LSSVM及惯性器件预测被引量：10
《西安电子科技大学学报》2007年第3期428-432,437,共6页张伟 胡昌华 焦李成 薄列峰 
国家部委预研课题资助(203020301)
为改善最小二乘支持向量机的泛化性能,将克隆规划、交叉验证相结合的优化算法用于最小二乘支持向量机的参数优化.克隆规划算法是具有局部、全局搜索能力的优化算法,能有效避免陷入局部极值;交叉验证算法的无偏估计性抑制了训练过程中“...
关键词：克隆规划 交叉验证 参数优化 最小二乘支持向量机 惯性器件预测 
稀疏隐空间支持向量机被引量：8
《西安电子科技大学学报》2006年第6期896-901,共6页王玲 薄列峰 刘芳 焦李成 
国家自然科学基金(60372050;60133010)资助;国家863高技术研究发展计划项目基金(2002AA135080)资助
利用L1范数放宽函数集的VC维上界,构造出基于L1范数的结构风险.在隐空间中,利用这一结构风险,提出了稀疏隐空间支持向量机.由于L1范数具有诱导稀疏性的本质,使得稀疏隐空间支持向量机获得了良好的稀疏性.同隐空间支持向量机一样,稀疏隐...
关键词：支持向量机 VC界 结构风险 稀疏性 
最小二乘隐空间支持向量机被引量：12
《计算机学报》2005年第8期1302-1307,共6页王玲 薄列峰 刘芳 焦李成 
国家自然科学基金(60372050;60133010);国家"八六三"高技术研究发基金(2002AA135080)资助
在隐空间中采用最小二乘损失函数,提出了最小二乘隐空间支持向量机(LSHSSVMs).同隐空间支持向量机(HSSVMs)一样,最小二乘隐空间支持向量机不需要核函数满足正定条件,从而扩展了支持向量机核函数的选择范围.由于采用了最小二乘损失函数,...
关键词：最小二乘隐空问支持向量机 隐空间支持向量机 支持向量机 最小二乘支持向量机 核函数 
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