邵文泽

作品数：36被引量：271H指数：9
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供职机构：南京邮电大学更多>>
发文主题：图像模糊核去模糊先验模糊图像更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《中国图象图形学报》《数据采集与处理》《计算机学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划更多>>
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一种基于迭代累积梯度的多层特征重要性攻击方法
《电子学报》2024年第11期3798-3808,共11页吴骥 邵文泽 葛琦 孙玉宝 
国家自然科学基金(No.61771250,No.61972213)。
对抗样本的可迁移性对于攻击未知模型至关重要,这在实际场景中为对抗性攻击提供了可行性.现有的迁移攻击倾向于通过不加选择地扭曲特征来降低源模型的预测精度,但是忽略了图像中目标的内在特征.受到现有关于提取特征重要性工作的启发,...
关键词：对抗攻击 黑盒攻击 迁移性 特征重要性 迭代累积梯度 
基于逐层增量分解的深度网络神经元相关性解释方法
《自动化学报》2024年第10期2049-2062,共14页陈艺元 李建威 邵文泽 孙玉宝 
国家自然科学基金(61771250,61972213,62276139,U2001211),青蓝工程资助。
神经网络的黑箱特性严重阻碍了人们关于网络决策的直观分析与理解.尽管文献报道了多种基于神经元贡献度分配的决策解释方法,但是现有方法的解释一致性难以保证,鲁棒性更是有待改进.本文从神经元相关性概念入手,提出一种基于逐层增量分...
关键词：神经网络 可解释性 决策相关性 逐层相关性传播 类激活图 积分梯度 
视觉识别深度学习模型的黑盒迁移攻击方法综述
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2024年第5期47-60,共14页邵文泽 滕臻 朱富坤 孙玉宝 
国家自然科学基金(92470126,62276139,U2001211)资助项目。
随着深度学习的快速发展,视觉领域的众多任务得到了有效解决。在性能不断提升的同时,对抗样本的发现引发了关于深度学习可靠性、安全性的反思。相较于早期的白盒攻击,黑盒迁移攻击无需获取被攻击模型的网络架构、参数等敏感信息,因而不...
关键词：迁移攻击 对抗攻击 黑盒攻击 深度学习 优化攻击 学习攻击 
一种语义引导的神经网络关键数据路由路径算法
《计算机科学》2024年第9期155-161,共7页朱富坤 滕臻 邵文泽 葛琦 孙玉宝 
国家自然科学基金(61771250,61972213)。
近年来,由于人工智能在各领域的普及,研究神经网络的可解释方法及理解神经网络的运作机理已经成为一个愈发重要的话题。作为神经网络解释性方法的一个分支,网络的路径可解释性受到了越来越多的关注。文中特别探讨了关键数据路由路径(Cri...
关键词：计算机视觉 深度神经网络 神经网络可解释性 特征可视化 网络剪枝 热力图 
高分辨率特征增强的无人机航拍小目标检测被引量：1
《数据采集与处理》2024年第4期908-921,共14页周璇 葛琦 邵文泽 
国家自然科学基金(61972213)。
针对无人机航拍图像背景复杂、小尺寸目标分布密集等造成的检测精度低等问题,提出一种高分辨率特征增强的无人机航拍小目标检测算法。首先,提出了高分辨率特征增强网络,通过减少主干网络的下采样倍数来扩大输出特征图的尺度,同时引入双...
关键词：小目标检测 无人机航拍图像 空间金字塔池化 
一种适应不同距离的低清人脸深度识别算法被引量：1
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2023年第1期1-10,共10页邵文泽 胡洪明 李金叶 邓海松 
国家自然科学基金(61771250,61972213,11901299)资助项目。
针对多数人脸识别算法对于实际低清影像鲁棒性弱的问题,构建了一种融合知识蒸馏和域自适应的低清人脸识别新模型,包含教师网和学生网。首先,两分支骨干网均引入Res2Net模块,以助于提取细粒度强的人脸身份特征;其次,骨干网的不同阶段均...
关键词：人脸识别 知识蒸馏 域自适应 Res2Net 视频监控 
基于轻型尺度自适应深度网络的低清人脸检测算法被引量：1
《数据采集与处理》2022年第5期1070-1083,共14页胡洪明 邵文泽 李金叶 葛琦 邓海松 
国家自然科学基金(61771250,61972213,11901299)。
由于安防设备硬件条件等因素制约,在视频监控场景下的低清人脸检测中注重模型在检测精度、速度以及占用内存大小等方面的权衡已然是必须考虑的问题。针对此问题,将可变形卷积(Deformable convolution,DC)和Lambda层进行融合,提出一种轻...
关键词：人脸检测 可变形卷积 轻量化 多尺度特征融合 
两阶段目标类指引的行人检测对抗补丁生成算法被引量：2
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2022年第4期565-575,共11页杨弋鋆 邵文泽 邓海松 葛琦 李海波 
国家自然科学基金(61771250,11901299);中央高校基本科研业务费专项资金(30918014108)。
针对缘于深度学习模型脆弱性的对抗样本攻击这一国内外热门研究课题,以无人驾驶等实际应用为背景,探讨了针对Yolo-v2行人检测系统的对抗攻击方法;基于Yolo-v2对行人目标的预测置信度和分类概率,提出基于两阶段目标类指引的行人检测对抗...
关键词：深度学习 对抗样本 对抗补丁 物体检测 
基于相对生成对抗网络的低清小脸幻构被引量：1
《电子与信息学报》2021年第9期2577-2585,共9页邵文泽 张苗苗 李海波 
国家自然科学基金(61771250,61972213,11901299);中央高校基本科研业务费专项资金(30918014108)。
针对当前代表性低清小脸幻构方法存在的视觉真实感弱、网络结构复杂等问题,提出了一种基于相对生成对抗网络的低清小脸幻构方法(tfh-RGAN)。该文方法的网络架构包括幻构生成器和判别器两个部分,通过像素损失函数和相对生成对抗损失函数...
关键词：图像处理 超分辨率 人脸幻构 深度学习 生成对抗网络 
图像盲去模糊综述:从变分方法到深度模型以及延伸讨论被引量：3
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2020年第5期84-94,共11页李海波 邵文泽 
国家自然科学基金(61771250,61972213,11901299);中央高校基本科研业务费专项资金(30918014108)资助项目。
图像盲去模糊不仅是低层视觉领域的基础性问题,同时也是计算成像领域的前沿性课题。由于实际模糊成像过程的模糊核往往复杂多变、不易参数化,探讨不受限图像非参盲去模糊具有显而易见的现实意义。然而时至今日,在恢复模型的直观性以及...
关键词：盲去模糊 反卷积 变分贝叶斯 最大后验 深度神经网络 超分辨率 
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