司小胜

作品数：13被引量：368H指数：8
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供职机构：清华大学信息科学技术学院自动化系更多>>
发文主题：剩余寿命D-S非线性专家系统期望最大化更多>>
发文领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术理学更多>>
发文期刊：《模式识别与人工智能》《控制与决策》《电子学报》《自动化学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
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基于状态空间的惯性测量组合剩余寿命在线预测被引量：3
《清华大学学报（自然科学版）》2014年第4期508-514,共7页冯磊 王宏力 周志杰 司小胜 邹红星 
国家自然科学基金面上项目(61174030);国家青年科学基金项目(61004069)
实时准确的剩余寿命预测能够为惯性测量组合的维护策略安排提供有效的决策支持。由于反映惯性测量组合退化状态的性能指标不能直接监测或直接测量带有噪声,因此需要构建状态空间模型预测惯性测量组合的剩余寿命。考虑到惯性测量组合的...
关键词：剩余寿命 预测 状态空间 非线性 期望最大化 
工业过程异常检测、寿命预测与维修决策的研究进展被引量：92
《自动化学报》2013年第6期711-722,共12页周东华 魏慕恒 司小胜 
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2010CB731800;2009CB320602);国家自然科学基金(61210012;61021063;61290324;61174030)资助~~
作为保障工业过程安全性、可靠性和经济性的重要技术,异常检测、寿命预测与维修决策在过去几十年得到了越来越广泛的关注和长足的发展.本文结合异常检测、寿命预测与维修决策各研究环节之间的相互联系,综述了异常检测、寿命预测与维修...
关键词：异常检测 寿命预测 维修决策 联合研究 
带测量误差的非线性退化过程建模与剩余寿命估计被引量：74
《自动化学报》2013年第5期530-541,共12页司小胜 胡昌华 周东华 
国家自然科学基金(61174030;61210012;61290324;61104223);国家杰出青年基金(61025014)资助~~
剩余寿命(Remaining useful lifetime,RUL)估计是设备视情维护和预测与健康管理(Prognostics and health management,PHM)中的一项关键问题.采用退化过程建模进行剩余寿命估计的研究中,现有方法仅考虑了具有线性或可以线性化的退化轨迹...
关键词：退化 剩余寿命 非线性 扩散过程 
Bayesian更新与EM算法协作下退化数据驱动的剩余寿命估计方法被引量：10
《模式识别与人工智能》2013年第4期357-365,共9页司小胜 胡昌华 李娟 陈茂银 
国家自然科学基金项目(No.61174030,61104223);国家杰出青年基金项目(No.61025014)资助
设备的剩余寿命(RUL)估计是对设备进行视情维护、预测与健康管理的关键问题之一.为实现对于单个服役设备退化过程的建模以及RUL的估计,文中提出一种Bayesian更新与期望最大化算法协作下退化数据驱动的RUL估计方法.首先利用指数退化模型...
关键词：退化 剩余寿命(RUL) 数据驱动 期望最大化 预测 
基于有限次检修机会的备件最优检修策略被引量：1
《仪器仪表学报》2012年第12期2667-2673,共7页冯磊 王宏力 司小胜 周志杰 陆敬辉 
国家自然科学基金(61004069;61174030)资助项目
针对备份部件检修实践中存在的假设主部件失效时间服从指数分布,只考虑无限次、等间隔检修策略的问题,为减少冗余备份部件的失效风险,提高整体系统的可靠性与安全性,提出一种备件有限次、不等间隔最优检修策略。首先将主部件的失效时间...
关键词：可靠性 备件 检修策略 
微小故障诊断方法综述被引量：88
《控制理论与应用》2012年第12期1517-1529,共13页李娟 周东华 司小胜 陈茂银 徐春红 
国家自然科学基金资助项目(61028010;61021063;61174030);山东省高等学校科技计划资助项目(J09LG26);重庆交通大学省部共建水利水运工程教育部重点实验室开放基金资助项目(SLK2010B01);青岛农业大学高层次人才启动基金资助项目(630815)
针对微小故障的特点,提出将微小故障分为缓变微小故障、突变微小故障和间歇性微小故障,并进一步提出微小故障诊断方法的分类框架,将微小故障诊断方法分成了3类,即定性诊断方法、定量诊断方法和半定性半定量诊断方法.对每一类中现有的微...
关键词：微小故障 初始故障(初期故障) 早期故障 故障诊断 故障检测 定性诊断 定量诊断 
基于进化信度规则库的故障预测(英文)被引量：1
《控制理论与应用》2012年第12期1579-1586,共8页司小胜 胡昌华 张琪 李娟 
supported by the National Nature Science Foundation of China(No.61025014,61174030,61104223);the Shandong High School Science&Technology Fund Planning Project(J09LG26)
在假设信度规则库(BRB)的输入为均匀分布的情况下,已有文献提出了一种序贯自适应的学习算法以实现BRB的参数在线辨识和结构的自适应调整.然而在实际问题中,信度规则库的输入一般是未知的、难以得到的,这在一定程度上限制了序贯自适应学...
关键词：专家系统 信度规则库 证据推理 故障预测 
一种RVM模糊模型辨识方法及在故障预报中的应用被引量：16
《自动化学报》2011年第4期503-512,共10页胡昌华 王兆强 周志杰 司小胜 
国家自然科学基金(60736026;61004069);国家杰出青年基金(61025014)资助~~
对复杂、病态、非线性动态系统进行故障预报的重点和难点是建立系统故障状况的数学模型,通常难以建立精确的数学模型,相比之下构建其模糊模型是一个有效途径.本文研究了相关向量机(Relevance vector machine,RVM)与模糊推理系统(Fuzzy i...
关键词：故障预报 模糊模型 系统辨识 相关向量机 
基于证据推理的故障预报模型被引量：13
《中国科学：信息科学》2010年第7期954-967,共14页司小胜 胡昌华 周志杰 
国家自然科学基金(批准号:60736026)资助项目
为处理存在定量与定性不确定性信息的非线性复杂系统故障预报问题,建立了基于证据推理(evidential reasoning,ER)的故障预报模型,提出了ER预测模型的参数优化方法.该模型利用ER算法可以处理精确数据、不完整数据、模糊数据的能力,及其...
关键词：故障预报 证据推理 信度分布 非线性优化 
基于信度规则库的惯性平台健康状态参数在线估计被引量：13
《航空学报》2010年第7期1454-1465,共12页胡昌华 司小胜 
国家自然科学基金(60736026);国家"863"计划(2008AAJ211)
实时准确的健康状态预测是规划惯性平台系统及时、经济的维修策略的关键技术。由于平台系统的健康状态是不能够直接观测的,假设平台系统的特征参数监测数据是可以获取到的,而且平台系统的健康状态与特征量是相关的。基于信度规则库(BRB)...
关键词：专家系统 健康状况 信度规则库 期望最大化算法 预测 
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