张娟娟

作品数：37被引量：674H指数：14
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供职机构：河南农业大学更多>>
发文主题：小麦冬小麦全氮近红外光谱土壤质地更多>>
发文领域：农业科学自动化与计算机技术电子电信环境科学与工程更多>>
发文期刊：《自然资源学报》《河南农业大学学报》《土壤学报》《光谱学与光谱分析》更多>>
所获基金：河南省科技攻关计划国家自然科学基金国家高技术研究发展计划公益性行业(农业)科研专项更多>>
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基于离散小波的土壤全氮高光谱特征提取与反演被引量：4
《光谱学与光谱分析》2023年第10期3223-3229,共7页张娟娟 牛圳 马新明 王健 徐超越 时雷 Bacao Fernando 司海平 
国家重点研发计划项目(2021YFD1700905);河南省科技攻关项目(192102110012);河南省现代农业(小麦)产业技术体系项目(S2016-01-G04)资助。
土壤全氮是重要的养分指标,利用高光谱技术研究并构建砂姜黑土全氮含量高光谱估测模型,为作物施肥及发展精确农业提供参考。尝试研究离散小波估测土壤全氮含量的可行性,以河南省商水县不同小麦氮肥处理为试验区,采集100份0~20 cm的砂姜...
关键词：砂姜黑土 全氮 高光谱 离散小波 K邻近算法 
基于Web of Science的作物病害监测和预警研究进展被引量：1
《中国农机化学报》2023年第9期137-145,共9页董萍 王明 彭飞 时雷 张娟娟 司海平 
河南省自然科学基金(232300420186、222300420463);河南省科技研发计划联合基金优势学科培育项目(222301420113);国家自然科学基金(32271993);河南省科技研发计划联合基金优势学科培育项目(222301420114)。
作物病害是我国主要农业灾害之一,严重危害作物生长发育,威胁粮食安全。为宏观掌握作物病害的发展动态,了解作物病害监测和预警的研究前沿和应用热点,基于文献计量学方法,利用VOSviewer可视化软件,对2003—2022年间Web of Science核心...
关键词：作物病害 监测 预警 可视化分析 聚类分析 Web of Science 
基于深度学习的遥感影像时空融合及冬小麦种植面积提取被引量：2
《遥感技术与应用》2023年第3期578-587,共10页张娟娟 谢一敏 董萍 孟圣博 司海平 王晓平 马新明 
国家重点研发计划项目(2021YFD1700905);河南省科技攻关项目(192102110012);河南省现代农业(小麦)产业技术体系项目(S2016-01-G04)。
利用遥感技术快速、准确地进行冬小麦种植面积提取对农作物估产和粮食安全具有重要意义。由于中高分辨率时序影像受重访周期、云雨天气等影响难以获取,而低分辨率遥感数据在作物种植信息提取上精度低等问题,以河南省长葛市为例,获取2015...
关键词：多源遥感 时空融合 卷积神经网络 分类 种植面积 
基于支持向量机和灰色BP神经网络的冬小麦晚霜冻害预测被引量：6
《江苏农业科学》2023年第3期178-187,共10页时雷 孙佳佳 孙嘉玥 郭三党 郑光 席磊 张娟娟 
河南省自然科学基金(编号:222300420463);河南省现代农业产业技术体系项目(编号:S2010-01-G04);国家自然科学基金(编号:31501225)。
晚霜冻害是黄淮海平原冬小麦生产中危害严重的农业气象灾害之一,为有效预测冬小麦晚霜冻害,以河南商丘市为研究区,针对商丘1980—2019年的气象数据,以0℃为阈值确定终霜日,采用灰色季节灾变方法处理数据,得到反映霜冻发生年份规律的间...
关键词：冬小麦 晚霜冻害 灰色神经网络 支持向量机 BP神经网络 
小麦籽粒蛋白质含量高光谱遥感预测模型比较被引量：5
《河南农业大学学报》2022年第2期188-198,共11页张志勇 樊泽华 张娟娟 邱青彬 郑亮 芮战许 马新明 熊淑萍 
国家自然科学基金项目(32071956);河南省重点研发与推广专项(212102110048);河南省高等学校重点科研项目(21A210015);国家重点研发计划(2021YFD1700900);河南省现代农业产业技术体系项目(S2010-01-G04)。
【目的】利用高光谱遥感技术实现冬小麦籽粒蛋白质含量的精准预测,比较筛选小麦籽粒蛋白质含量预测模型,实现优质小麦栽培生产。【方法】设置不同品质类型小麦品种和施氮量处理,测定开花期叶片叶绿素含量(SPAD)、叶片干物质质量(LDW)、...
关键词：冬小麦 籽粒蛋白质含量 农学参数 高光谱遥感 预测模型 
基于比值导数法的棉花蚜害无人机成像光谱监测模型研究被引量：11
《光谱学与光谱分析》2021年第5期1543-1550,共8页郭伟 乔红波 赵恒谦 张娟娟 裴鹏程 刘泽龙 
国家“十三五”重点研发计划项目(2017YFD0201900);国家自然科学基金项目(41501481);河南省科技攻关项目(172102110055)资助。
蚜虫是棉花的主要害虫之一,我国棉花产量每年因蚜虫危害造成的损失高达5%~10%。田块尺度的棉花蚜害空间分布监测可以辅助精准定量施药,减少环境污染。利用无人机搭载成像光谱仪获取的“图谱合一”的遥感数据因其具有分辨率高、时效性高...
关键词：棉花 蚜虫 比值导数法 成像光谱 无人机 
砂姜黑土有机质含量高光谱估测模型构建被引量：20
《农业工程学报》2020年第17期135-141,共7页张娟娟 席磊 杨向阳 许鑫 郭伟 程涛 马新明 
国家重点研发计划项目(2016YFD0300609);河南省科技攻关项目(192102110012);河南省现代农业(小麦)产业技术体系项目(S2010-01-G04)。
为快速估测砂姜黑土有机质含量,该研究以河南省商水县砂姜黑土为对象,采用光谱指数和遗传算法结合支持向量机构建砂姜黑土有机质估测模型。结果表明,以Savitzky-Golay(SG)平滑后的一阶导数光谱792和1389 nm两波段组合构建的比值指数表...
关键词：土壤 有机质 高光谱 光谱指数 遗传算法 支持向量机 砂姜黑土 
施氮对不同肥力土壤小麦氮营养和产量的影响被引量：26
《植物营养与肥料学报》2019年第2期176-186,共11页杜盼 张娟娟 郭伟 马新明 郭建彪 
国家重点研发计划项目(2016YFD0300609);河南省现代农业(小麦)产业技术体系项目(S2010-01-G04);国家自然科学基金项目(41501481);河南省科技攻关项目(192102110012)资助
【目的】农田养分供应是由土壤基础肥力和肥料投入共同决定的,不同土壤肥力下土壤养分供应能力和特征也不同。本文研究了河南省高、低肥力田块下,不同施氮量对小麦主要生育时期植株氮素营养和土壤硝态氮及产量的影响,以期为河南省同类...
关键词：小麦 土壤肥力 氮肥处理 氮含量 硝态氮 产量 
基于粗糙集的决策树集成学习算法
《广西科学》2018年第4期423-427,共5页时雷 段其国 张娟娟 熊明阳 席磊 马新明 
国家自然科学基金(31501225);河南省高等学校重点科研项目(16A520055);河南省现代农业产业技术体系(S2010-01-G04);国家重点研发计划(2016YFD0300609);粮食丰产增效科技创新专项(SQ2017YFNC050081);国家留学基金资助(201709160005);河南省科技攻关项目(162102110120)资助
【目的】为提高决策树集成的泛化能力和效率,解决集成全部决策树的情况下有时并不显著提高精度、反而导致额外存储和计算开销的问题,提出一种基于粗糙集的决策树集成学习算法。【方法】该算法基于粗糙集理论,从训练的全部决策树中选择...
关键词：集成学习 粗糙集 决策树 BAGGING BOOSTING 
冬小麦叶面积指数的品种差异性与高光谱估算研究被引量：11
《麦类作物学报》2018年第3期340-347,共8页郭建彪 马新明 时雷 张娟娟 杜盼 魏钦钦 
国家重点研发计划项目(2016YFD0300609);河南省现代农业产业技术体系项目(S2010-001-G04);河南省重点科技攻关项目(152102110056)
为给小麦叶面积指数(LAI)的高光谱估算提供技术支持,基于2年大田试验,以4个河南主推品种为材料,对小麦LAI和冠层光谱变化特点、估算模型及其品种间的差异等进行了系统分析。结果表明,在生育期内不同冬小麦品种冠层光谱反射率的变化与LA...
关键词：冬小麦 LAI 品种差异 高光谱 估算模型 
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