杨振宇

作品数：5被引量：9H指数：1
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供职机构：齐鲁工业大学更多>>
发文主题：用户文本注意力图像描述多粒度更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程电子电信更多>>
发文期刊：《计算机系统应用》《山东理工大学学报（自然科学版）》《智能计算机与应用》《信息安全学报》更多>>
所获基金：山东省自然科学基金更多>>
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一种用于方面情感四元组预测的最优意见树生成方法
《山东理工大学学报（自然科学版）》2025年第1期21-27,共7页李博男 杨振宇 
使用对比学习来增强树结构表示是将树结构应用于方面级情感分析(ABSA)的主流方法,但该方法本质上依赖于数据增强,而对原始文本应用数据增强可能会删除与下游预测相关的语义信息且难以获得最优结构。为解决上述问题,提出一种用于方面情...
关键词：方面情感四元组预测 意见树 结构熵 贪心算法 方面级情感分析 
融合扩充-双重特征提取应用于小样本学习
《计算机系统应用》2022年第9期217-225,共9页杨振宇 胡新龙 崔来平 王钰 马凯洋 
山东省重大科技创新工程(2020CXGCO10102)。
小样本图片分类的目标是根据极少数带有标注的样本去识别该类别,其中两个关键问题是带标注的数据量过少和不可见类别(训练类别和测试类别的不一致).针对这两个问题,我们提出了一个新的小样本分类模型:融合扩充-双重特征提取模型.首先,...
关键词：小样本 融合扩充 双重特征 特征提取器 不可见类 
基于细粒度特征交互的推荐模型被引量：1
《信息安全学报》2021年第5期144-155,共12页杨振宇 刘国敬 王钰 
山东省重大科技创新工程(No.2020CXGCO10102)资助。
随着电子商务的兴起,用户在网购的同时留下了大量的评论。用户评论通常包含丰富的用户兴趣和项目属性等语义信息,反应了用户对项目特征的偏好。近年来,许多基于深度学习的方法通过利用评论进行推荐,并取得了巨大成功。这些工作主要是采...
关键词：特征交互 评论推荐 多粒度 卷积神经网络 
图像描述生成方法研究文献综述被引量：8
《智能计算机与应用》2019年第5期45-49,共5页张姣 杨振宇 
山东省自然科学基金(ZR2017LF021);山东省重点研究发展计划(2017XCGC0605)
随着人工智能技术的兴起,图像特征提取技术和文本自动生成技术都得到了长足的进步,将两者结合的图像描述生成技术也越来越受到学术界和工业界的重视。图像到文本生成是一个综合性问题,涉及自然语言处理和计算机视觉等领域。本文介绍了...
关键词：图像描述 文本生成 特征提取 计算机视觉 
基于图形网关的电网调度远程浏览系统研究与实现
《电子技术与软件工程》2014年第8期219-219,共1页周军 杨振宇 
该系统通过图形网关,依据G语言《电力系统图形描述规范》将电力系统图形转换成标准格式,依据S语言《电力系统简单服务接口规范》进行服务请求,以E语言《电力系统数据标记语言》作为数据传输的载体。不仅实现了远方浏览以及告警直传功能...
关键词：调度自动化 远程浏览 图形网关 
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