杨雪梅

作品数：29被引量：33H指数：3
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供职机构：咸阳师范学院数学与信息科学学院更多>>
发文主题：蛋白质氧糖基化SVM位点更多>>
发文领域：理学自动化与计算机技术生物学文化科学更多>>
发文期刊：《商洛学院学报》《高等数学研究》《咸阳师范学院学报》《计算机与数字工程》更多>>
所获基金：陕西省教育厅科研计划项目陕西省自然科学基金咸阳师范学院科研基金国家自然科学基金更多>>
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基于ARIMA模型的新冠肺炎序列分析预测被引量：6
《价值工程》2020年第18期107-109,共3页纪安之 杨雪梅 
利用国家卫生健康委公开的2020年1月24日24时至2020年3月29日24时新冠肺炎累计确诊病例数据,采用时间序列分析方法建立ARIMA模型进行拟合分析,并预测其未来走势。用SAS软件编程,结果表明,原序列2阶差分后为平稳非白噪声序列,ARIMA(0,2,1...
关键词：新型冠状病毒肺炎 时间序列 ARIMA 预测 SAS 
基于改进PCA的蛋白质O-糖基化位点的预测
《价值工程》2018年第36期194-196,共3页杨雪梅 
国家自然科学基金青年项目(61501388)
提出了改进的主成分分析(IPCA)的方法,结合支持向量机(SVM)对蛋白质O-糖基化位点进行预测。IPCA克服了传统主成分分析(PCA)寻找全局主要成分的不足,对类内样本进行加权,在保护局部结构的前提下,消除了变量之间的相关性,提取出具有局部...
关键词：预测 蛋白质 改进主成分分析 SVM 
基于深度玻尔兹曼机的蛋白质O-糖基化位点的预测
《内江科技》2018年第12期98-99,共2页杨雪梅 
国家自然科学基金青年项目(61501388)
用深度学习(DL)的方法对蛋白质O-糖基化位点进行了预测。首先用SMOTE方法处理非平衡数据集,对较少一类的样本用"近亲繁殖"的方法产生新的样本,弥补"欠采样"或"过采样"造成的预测误差;然后用深度学习中的深度玻尔兹曼机神经网络(DBM)进...
关键词：糖基化位点 蛋白质功能 预测误差 玻尔兹曼机 非平衡数据集 深度学习 多数投票法 翻译后修饰 
蛋白质糖基化位点的因子分析及KNN预测
《内江科技》2016年第9期81-82,共2页杨雪梅 
陕西省教育厅2013年度科学研究计划项目(2013JK1125)
为了分析糖基化蛋白质序列的结构特点并提高蛋白质O-糖基化位点的预测准确率,首先用因子分析的方法得到了训练样本的公因子,进一步得到了训练样本的因子得分以及变换矩阵;对测试样本首先用变换矩阵进行变换得到测试样本的因子得分,用K-...
关键词：因子分析 KNN 因子得分 公因子 糖基化蛋白质 糖基化位点 测试样本 稀疏编码 预测准确率 原始观测数据 
地方本科院校实验课程教学改革研究被引量：1
《大众科技》2016年第7期121-122,139,共3页段治健 马欣荣 杨雪梅 秦梦梅 
国家自然科学基金项目(61401383);咸阳师范学院教改项目基金(200802022);咸阳师范学院重点建设课程项目基金(200812014);咸阳师范学院国家级;陕西省大学生创新创业训练计划项目(201410722021;1738)
随着社会对人才培养模式和需求的变化,深化创新教育改革,培养具有创新能力的应用型人才成为高校的突破口。实验教学的改革在整个教学改革中必不可少。文章从注重学生实践能力和创新精神的培养,改进教学方法,教学与科研结合,构建实践能...
关键词：实验教学 教学改革 培养模式 高校实验室建设 
基于核Fisher判别分析的油田油水层预测被引量：3
《价值工程》2015年第11期172-174,共3页党彤 杨雪梅 黄琳琳 肖泽萌 李莹 
陕西省自然科学基础研究计划项目(2014JM1032);陕西省教育厅科学研究计划项目(2013JK1125);国家级大学生创新训练计划项目(201310722009;1814;2013027)
对新疆油田公司的测井数据,利用核Fisher判别分析法(KFDA)判别油层水层。首先通过非线性映射(由核函数隐含定义)将样本映射到特征空间,然后在特征空间中用fisher判别分析(FDA)进行分类。实验结果表明,KFDA方法的预测准确率达92.9%,高于...
关键词：油层 水层 KFDA 预测 
基于主成分分析的油田油水层预测被引量：1
《内江科技》2015年第2期62-63,74,共3页李莹 杨雪梅 肖泽萌 党彤 黄琳琳 
陕西省自然科学基础研究计划项目(2014JM1032);陕西省教育厅科学研究计划项目(2013JK1125);咸阳师范学院大学生创新训练科研计划项目(201310722009;1814;2013027)
本文对新疆油田公司的测井数据,利用主成分分析法(PCA)提取参数的有效特征,消除相关性,结合马氏距离判别法,建立了油层水层的预测模型,判断了油层和水层。实验结果表明,PCA+马氏距离方法的预测准确率达92.7%,高于直接用马氏距离及用人...
关键词：主成分分析 油水层识别 新疆油田公司 马氏距离 用人工神经网络 预测准确率 提取参数 预测模型 测井数据 协方差矩阵 
基于KPCA及SVM的蛋白质O-糖基化位点的预测被引量：3
《科学技术与工程》2013年第25期7371-7376,共6页杨雪梅 苏祯 
陕西省教育厅2013年度科学研究计划项目(2013JK1125)资助
为了提高蛋白质O-糖基化位点的预测准确率,提出了把核主成分分析(KPCA)与支持向量机(SVM)相结合的方法。实验样本用稀疏编码方式编码,窗口长度为21。首先,用核主成分分析提取了样本的核主成分(特征);然后,在特征空间中用改进的支持向量...
关键词：预测蛋白质 核主成分分析 改进的支持向量机 组合分类器 
结合ICA和SVM进行蛋白质氧链糖基化位点的预测被引量：1
《计算机与数字工程》2012年第8期32-34,41,共4页杨雪梅 
陕西省教育厅科学研究计划项目(编号:No.11JK1050)资助
为了提高蛋白质氧链糖基化位点的预测准确率,提出了把独立成分分析和支持向量机相结合的方法。实验样本(蛋白质序列)用稀疏编码方式编码,窗口长度为w=21,对于训练样本和待测样本,首先用独立成分分析法(ICA)提取了120个独立成分(特征),...
关键词：蛋白质 糖基化 预测准确率 独立成分分析 支持向量机 
基于核Fisher判别分析的蛋白质氧链糖基化位点的预测被引量：5
《计算机应用》2010年第11期2959-2961,共3页杨雪梅 李世鹏 
陕西省自然科学基金资助项目(2010JQ1013);陕西省教育厅科学研究计划项目(2010JK896;09JK809);咸阳师范学院专项科研基金资助项目(07XSYK107);咸阳师范学院大学生科研训练项目(09101)
以各种窗口长度的蛋白质样本序列为研究对象,实验样本用稀疏编码方式编码,使用核Fisher判别分析(KFDA)的方法来预测蛋白质氧链糖基化位点。首先通过非线性映射(由核函数隐含定义)将样本映射到特征空间,然后在特征空间中用Fisher判别分...
关键词：糖基化 蛋白质 核FISHER判别分析 特征 
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