田晓兰

作品数：6被引量：24H指数：1
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供职机构：安徽财经大学统计与应用数学学院更多>>
发文主题：参数估计GEDARCH模型厚尾综合评价更多>>
发文领域：理学文化科学经济管理更多>>
发文期刊：《科技创新导报》《科学技术与工程》《北京交通大学学报》《数学学习与研究》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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全概率公式在解题中的应用被引量：1
《数学学习与研究》2015年第23期100-100,共1页田晓兰 
安徽财经大学教学研究项目的阶段性成果(项目编号:acjyyb2014098)
全概率公式是古典概型中很重要的公式,利用它不仅可以计算相关的古典概率,而且也是求随机变量的分布、计算两个及两个以上相互独立的连续型随机变量与离散型随机变量函数的概率时常用的技术.
关键词：全概率公式 古典概率 随机变量 函数的分布 
一类泊松分布问题的巧妙解法
《科技创新导报》2010年第34期125-125,共1页田晓兰 
利用幂级数及分部积分巧解泊松分布问题。
关键词：泊松分布 幂级数 分部积分 
基于GED的混合ARCH模型
《北京交通大学学报》2007年第3期87-90,共4页田晓兰 柳金甫 
提出了基于广义误差分布的混合自回归条件异“方差”模型,将时间序列尾部的特征融入到混合条件异“方差”模型的参数估计之中,发现模型中的指标r和数据本身尾部厚薄的性质有关.给出了该模型参数估计的EM算法,并利用BIC准则对模型进行定阶.
关键词：广义误差分布 混合ARCH模型 EM算法 厚尾性 
LSE的稳健性被引量：1
《科学技术与工程》2007年第8期1529-1531,共3页田晓兰 柳金甫 
国家自然科学基金(7047001)资助
用不同于Zyskind的方法在LS估计的稳健性方面得到了一些新结论。首先,对设计矩阵列满秩,协方差矩阵非奇异的情形,给出了GLSE和LSE相等的两个充要条件和一个充分条件,揭示了GLSE和LSE相等与它们方差相等之间的关系,对设计矩阵的一般情形...
关键词：最小二乘估计 广义最小二乘估计 稳健性 
用主成分分析法作综合评价时数据的预处理问题被引量：22
《科学技术与工程》2007年第5期678-681,共4页田晓兰 柳金甫 
针对传统的主成分分析在处理数据的多重相关性、无量纲化、线形化等方面存在的缺陷,讨论并改进了主成分分析时对数据多重相关性、无量纲化及线形化等方面的预处理问题。
关键词：主成分分析 多重相关 无量纲化 线形化 数据处理 评价 
一类β-GARCH模型的参数估计
《湖北民族学院学报（自然科学版）》2006年第3期220-222,共3页田晓兰 沈如林 柳金甫 
国家自然科学基金资助项目(7047001)
首次提出了基于广义误差分布(Generalized error d istribution,简称GED)的一类β-广义自回归条件异方差模型(Generalized Autoregressive Cond itional heteroscedastical,简称β-GARCH),给出了该模型的平稳遍历性和高阶矩的存在条件,...
关键词：β-GARCH GED 平稳性 高阶矩 参数估计 BHHH算法 
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