罗晓清

作品数：30被引量：95H指数：4
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供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
发文主题：图像融合多聚焦图像融合多聚焦图像半监督聚类一流高校更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
发文期刊：《计算机教育》《计算机与现代化》《计算机工程与应用》《控制与决策》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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“双一流”高校建设背景下计算机类研究生培养模式改革被引量：12
《大学教育》2021年第3期186-188,共3页罗晓清 张战成 康振 
国家自然科学基金(61772237);江南大学研究生教育教学改革研究与实践课题“计算机类研究生多维培养模式研究与实践”;江南大学研究生教育教学改革研究与实践课题“国际化高素质创新型研究生培养模式的探索”;(江大研〔2016〕557号)。
随着计算机类研究生教育转型期的到来,提高人才培养质量已成为计算机类研究生教育的核心任务。党的十九大明确提出“加快一流大学和一流学科建设,实现高等教育内涵式发展”的重大决策。该决策对计算机类研究生培养模式改革提出了新目标...
关键词：双一流 计算机类研究生 培养 质量 改革 
自学习规则下的多聚焦图像融合被引量：4
《中国图象图形学报》2020年第8期1637-1648,共12页刘子闻 罗晓清 张战成 
国家自然科学基金项目(61772237);江苏省六大人才高峰项目(XYDXX-030)。
目的基于深度学习的多聚焦图像融合方法主要是利用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)将像素分类为聚焦与散焦。监督学习过程常使用人造数据集,标签数据的精确度直接影响了分类精确度,从而影响后续手工设计融合规则的准确...
关键词：多聚焦图像融合 自编码 自学习 端到端 结构相似度 
基于联合卷积自编码网络的多聚焦图像融合方法被引量：3
《控制与决策》2020年第7期1651-1658,共8页罗晓清 熊梦渔 张战成 
国家自然科学基金项目(61772237);中央高校基本科研业务费专项资金项目(JUSRP51618B);苏州市重点产业技术创新项目(SYG201702)。
受相机景深的限制,单次成像无法对不同景深的内容全部清晰成像.多聚焦图像融合技术可以将不同聚焦层次的图像融合为一幅全聚焦的图像,其中如何得到准确的聚焦映射是多聚焦图像融合中的关键问题.对此,利用卷积神经网络强大的特征提取能力...
关键词：联合卷积自编码 多聚焦图像 图像融合 聚焦映射 卷积神经网络 深度学习 
“双一流”高校建设背景下研究生“计算机视觉原理与应用”课程教学改革探索被引量：10
《江苏理工学院学报》2020年第2期100-105,共6页罗晓清 张战成 康振 
国家自然科学基金“基于多尺度分析的图像融合方法研究”(61772237);江南大学研究生教育教学改革研究与实践课题“计算机类研究生多维培养模式研究与实践”;江南大学研究生教育教学改革研究与实践课题“国际化高素质创新型研究生培养模式的探索”(江大研〔2016〕557号)。
课程教学质量决定人才培养质量,为了建设"双一流"高校,对研究生"计算机视觉原理与应用"课程教学改革进行探索。针对"计算机视觉原理与应用"课程内容定位不准确、教学模式过于传统、工程实践性不强、考核方式单一等问题,通过关注"计算机...
关键词：双一流 计算机视觉 教学改革 创新 实践 
带有语义特征得分的肺结节检测方法被引量：1
《计算机应用》2020年第3期925-930,共6页张战成 张大龙 罗晓清 
国家自然科学基金资助项目(61772237);中央高校基本科研业务费资助项目(JUSRP51618B);苏州市重点产业技术创新项目(SYG201702)~~
针对传统肺结节检测智能算法仅预测结节的位置,缺少医生临床习惯使用的"分叶""纹理""毛刺"等直观的语义解释的问题,提出一种带有语义特征得分的肺结节检测方法。将Faster R-CNN的区域建议网络(RPN)中嵌入细致度、内部结构、分叶、毛刺...
关键词：肺结节检测 可解释性 区域建议网络 语义特征 联合训练 
基于TV-L^1结构纹理分解的图像融合质量评价算法
《计算机应用》2019年第9期2701-2706,共6页张斌 罗晓清 张战成 
国家自然科学基金资助项目(61772237);中央高校基本科研业务费资助项目(JUSRP51618B);苏州市重点产业技术创新项目(SYG201702)~~
为对图像融合算法进行客观准确的综合评价,提出一种基于总变差正则化(TV-L^1)结构纹理分解的评价算法。根据对人类视觉系统的研究,可知人们对图像质量的感知主要来自图像底层视觉特征,而结构特征以及纹理特征是最重要的图像底层视觉特征...
关键词：图像融合 融合质量评价 总变差正则化 结构相似度 结构和纹理分解 
面向苹果品质检测的图像融合方法被引量：2
《食品与生物技术学报》2019年第9期33-40,共8页罗晓清 袁衬衬 柴鹏飞 李凯 
国家自然科学基金项目(61772237);江苏省自然科学基金项目(BK20151358,BK20151202);中央高校自主科研项目(JUSRP51618B);总装教育部联合预研项目(6141A02033312);江苏“六大人才高峰”高层次人才项目(XYDXX-030)
水果的损伤不但影响外观,还会造成营养流失和病菌感染等问题。作者提出一种面向水果品质检测的图像融合方法,为果农或经销商提供水果损伤信息。首先,对苹果的可见光图像和红外图像分别使用四元数小波变换得到低频子带与高频子带;接着,...
关键词：品质检测 图像融合 四元数小波 
基于3-D剪切波和广义高斯模型的多模态医学序列图像融合被引量：2
《计算机科学》2019年第5期254-259,共6页席新星 罗晓清 张战成 
江苏省自然科学基金(BK20151358;BK20151202);国家自然科学基金(61772237);中央高校自主科研项目(JUSRP51618B);总装教育部联合预研项目(6141A02033312);苏州科技项目(SYG201702)资助
鉴于大多数传统的多模态医学图像融合算法面临无法处理医学序列图像的局限性,提出了一种基于3-D剪切波(3DST)和广义高斯模型的多模态医学序列图像融合方法。首先,通过3-D剪切波变换获得序列图像的低频部分和高频部分;其次,低频部分采用...
关键词：医学序列图像融合 3-D剪切波 广义高斯模型 模糊逻辑 
基于四元数小波变换和Copula模型的图像融合被引量：2
《计算机科学》2019年第4期293-299,共7页李凯 罗晓清 张战成 王骏 
国家自然科学基金(61772237);江苏省自然科学基金(BK20151358;BK20151202);总装教育部联合预研项目(6141A02033312);苏州市应用基础研究计划(SYG201702);中央高校自主科研项目(JUSRP51618B)资助
四元数小波变换是一种既能够提供幅值又能够提供相位信息的新型多尺度变换工具。文中通过Copula模型捕获四元数小波变换系数的相关性,提出了一种基于四元数小波变换和Copula模型的图像融合算法。该算法首先对待融合图像进行四元数小波分...
关键词：图像融合 四元数小波 COPULA模型 幅度相位 
基于尺度不变特征变换的苹果图像融合被引量：2
《计算机与现代化》2017年第10期5-9,共5页罗晓清 王鹏飞 
江苏省自然科学基金资助项目(BK20151358;BK20151202)
提出一种基于尺度不变特征变换的图像融合方法,用于辅助苹果质量检测。首先利用非下采样轮廓波变换将待融合图像分解为低频子带和高频子带;然后对低频子带利用尺度不变特征变换寻找特征描述子,并记录下每个特征描述子在低频子带中的位置...
关键词：苹果质量检测 图像融合 尺度不变特征变换 
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