许荔秦

作品数：6被引量：7H指数：1
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供职机构：清华大学信息科学技术学院自动化系更多>>
发文主题：冗余神经网络容错容错方法多层前向神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《清华大学学报（自然科学版）》《控制与决策》《电子学报》《电子与信息学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金清华大学校科研和教改项目更多>>
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两种典型神经网络容错方法的比较
《自动化学报》2002年第5期700-707,共8页许荔秦 胡东成 
清华大学博士学位论文基金资助
Behnam提出的 SC算法和文中提出的 rehidden算法是两种典型的前向神经网络容错算法 ,前者改进 BP算法进行学习 ,后者对已学习的网络进行隐层节点冗余 .这两种算法各有优缺点 .文中对这两种算法进行了仿真实验分析 ,最终得到了每种算法...
关键词：神经网络 容错方法 冗余 学习算法 SC算法 rehidden算法 多层感知器 
用于神经网络容错的动态冗余BP算法
《电子与信息学报》2001年第10期984-988,共5页许荔秦 胡东成 
国家自然科学基金;清华大学博士学位论文基金
多层感知器(MLP)的容错性传统上采用改进算法和部件冗余方法。该文提出了一种动态冗余BP算法,这种方法在传统的带冲量项的自适应BP算法的学习过程中,根据各权值“重要度”的不同选取重要的权值进行冗余处理。该算法能有效地提高网络的...
关键词：多层前向神经网络 容错 冗余 BP算法 
普遍故障下神经网络隐层冗余容错的分析与应用
《电子学报》2001年第5期682-685,共4页许荔秦 胡东成 高建波 
国家自然科学基金! (No .69571 0 1 7) ;清华大学博士学位论文基金! (No .991 0 )
隐层神经元冗余是提高神经网络容错性的一个有效的方法 ,在神经网络分类器的容错设计中 ,这一方法得到了良好的效果 ,对单故障可以做到完全容错 .但是这一应用仅仅只能应用于输出层为硬限幅函数的前向网络 ,并且只证明了对网络中单故障...
关键词：神经网络 容错 冗余 故障 
RBF神经网络隐层冗余容错方法
《控制与决策》2001年第5期591-594,598,共5页许荔秦 胡东成 
首先提出 RBF隐层节点冗余结构 ,然后分别分析在单故障和普遍故障下的网络特性 ,并证明了这种结构可以有效容错 ,最后提出了实用的隐层冗余方法 ,并经仿真实验证明是可行的。
关键词：容错 冗余 多层感知器 径向基神经网络 学习算法 
一种新的前向神经网络部件冗余容错方法被引量：3
《电子学报》2000年第5期99-101,共3页许荔秦 胡东成 
国家自然科学基金
多层前向神经网络 (MLP)的容错性有两种主要的研究方法 :改进算法和部件冗余 .前一种方法需要耗用大量的学习时间 ,对大型网络是不适用的 .Phatak曾提出了用后一种方法进行MLP的单故障容错的一种网络结构 ,但是冗余部件数庞大 ,尤其对...
关键词：多层前向神经网络 容错 冗余 人工智能 
混合故障模型下离散 Hopfield 联想存储器的鲁棒性被引量：4
《清华大学学报（自然科学版）》1999年第7期46-49,共4页许荔秦 胡东成 
国家自然科学基金;国家教委博士点基金
离散 Ｈｏｐｆｉｅｌｄ 联想存储器（ Ｄ Ｈ Ａ Ｍ）在联想记忆方面有很大的优点，但是在硬件实现过程中存在着各种故障。对于软硬故障同时存在情况下 Ｄ Ｈ Ａ Ｍ 的性能进行分析是很有必要的。该文对 Ｄ Ｈ Ａ Ｍ 建立了同时包含权值...
关键词：联想存储器 神经网络 鲁棒性 DHAM 混合故障模型 
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