谭庆

作品数:6被引量:39H指数:4
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供职机构:河北工业大学计算机科学与软件学院更多>>
发文主题:旅行商问题蚁群算法遗传算法优化算法正反馈机制更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《计算机工程与设计》《计算机工程与应用》《计算机应用》更多>>
所获基金:天津市自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
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蚁群算法在最大频繁项集挖掘问题中的应用被引量:9
《计算机工程与设计》2008年第20期5290-5292,共3页宋洁 刘华 谭庆 顾军华 
最大频繁项集的挖掘在关联规则挖掘中起着非常重要的作用,将其抽象为带约束条件的子集问题,利用蚁群算法进行求解。实验结果表明,与传统的Apriori算法相比,在最小支持度较小的情况下,蚁群算法具有较快的挖掘速度,在大部分情况下能够获...
关键词:关联规则 最大频繁项集 蚁群算法 正反馈机制 启发式信息 
一种新的求解TSP问题智能蚁群优化算法被引量:8
《计算机工程与应用》2007年第25期69-71,共3页顾军华 谭庆 李娜娜 毛宁 
天津市自然科学基金(the Natural Science Foundation of Tianjin City of China under Grant No.05YFJMJC05700); 河北省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Hebei Province of China under Grant No.F2006000109) 。
提出了一种新的用于求解TSP问题的智能蚁群优化算法。新算法从TSP问题本身出发,提取出了该问题的一种本质特征,并赋予蚁群算法中的精英蚂蚁以识别该固有特征的能力,以提高精英蚂蚁的搜索质量,进而使得新算法整体的求解能力得以提高。文...
关键词:蚁群优化算法 智能 旅行商问题 交叉 
蚁群算法在物化视图选择问题中的应用被引量:6
《计算机应用》2007年第11期2763-2765,共3页顾军华 赵秀丽 谭庆 
提出用蚁群算法来解决物理空间约束下的物化视图选择问题,算法中应用信息素的局部和全局更新,并对每次迭代的最优解进行局部搜索,最终得出合理的解决方案。实验结果表明,应用蚁群算法可以有效地解决物化视图选择问题,并且其求解性能优...
关键词:数据仓库 物化视图选择 蚁群算法 
基于正反馈机制的遗传算法被引量:4
《计算机工程与应用》2007年第14期73-74,93,共3页顾军华 任超 谭庆 
提出了一种基于正反馈机制的遗传算法(Genetic Algorithm based on Mechanism of Positive Feedback,GAMPF),它将蚂蚁算法的正反馈机制引入到两交换启发交叉算法(HGA),用信息素指导遗传算法的交叉操作,实现了蚂蚁算法与遗传算法的融合。...
关键词:遗传算法 蚂蚁算法 正反馈机制 旅行商问题(TSP) 
一种基于免疫和Hopfield神经网络的多峰值优化算法
《计算机应用》2007年第7期1751-1753,1756,共4页周瑞英 顾军华 李娜娜 谭庆 
天津自然科学基金资助项目(05YFJMJC05700);河北省自然科学基金资助项目(F2006000109)
分析了免疫算法和Hopfield神经网络的优缺点,提出了一种解决多峰值函数优化问题的混合算法。Hopfield神经网络易于硬件实现,具有简单、快速的优点,但是对初始值具有依赖性以及容易陷入局部极值。免疫算法具有识别多样性的特点,但搜索效...
关键词:HOPFIELD神经网络 免疫算法 聚类 多峰函数优化 
蚁群遗传混合算法被引量:12
《计算机应用》2006年第7期1692-1693,1696,共3页毛宁 顾军华 谭庆 宋洁 
提出了一种蚁群系统与遗传算法融合的算法。将遗传算法加入到蚁群系统的每一次迭代过程中,利用遗传算法全局快速收敛的优点,来加快蚁群系统的收敛速度。并且遗传算法中的变异机制,帮助提高了蚁群系统跳出局部最优的能力。不仅阐述了新...
关键词:蚁群系统 遗传算法 旅行商问题 
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