赵玲

作品数：48被引量：393H指数：11
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供职机构：重庆交通大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：故障诊断滚动轴承故障特征振动信号奇异值分解更多>>
发文领域：自动化与计算机技术机械工程交通运输工程电子电信更多>>
发文期刊：《上海交通大学学报》《振动．测试与诊断》《科学技术与工程》《电子科技大学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金重庆市高等学校优秀人才支持计划重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
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基于直觉模糊AHP和模糊MAIRCA的故障模式与影响分析
《控制理论与应用》2025年第1期127-137,共11页彭书勤 吕琛 黄大荣 程玉杰 赵玲 
“十三五”国防技术基础科研项目(JSZL2019207B008);国家自然科学基金项目(62073051);重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(cstc2019jscx-mbdxX0015);重庆教委重点科研项目(KJZD-K201900704)资助.
故障模式与影响分析(FMEA)是一种主动的风险评估技术,其主要目的是根据其风险水平对故障模式进行排序,并执行后续行动以消除或减轻其后果.为克服传统FMEA技术通过风险优先级数(RPN)来确定关键故障模式带来的缺陷.本文提出了一种新的集...
关键词：故障模式与影响分析 直觉模糊层次分析法 模糊MAIRCA 
改进掩码自编码器的滚动轴承半监督故障诊断被引量：1
《仪器仪表学报》2024年第1期26-33,共8页陈仁祥 张晓 张旭 赵玲 夏亮 
国家自然科学基金(51975079,62073051);重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-M202200701);重庆市研究生联合培养基地项目(JDLHPYJD2021007);重庆市自然科学基金创新发展联合基金(CSTB2023NSCQ-LZX0127);重庆市专业学位研究生教学案例库(JDALK2022007);重庆市研究生科研创新项目(2023S0072)资助。
针对滚动轴承在不同转速条件下数据分布不同以及实际工程应用中标签样本不足导致故障诊断精度低的问题,将领域适配模块融入掩码自编码器(MAE)中,提出了改进掩码自编码器(IMAE)的滚动轴承半监督故障诊断方法。首先,对滚动轴承振动信号进...
关键词：掩码自编码器 滚动轴承 不同转速 标签样本 半监督故障诊断 
噪声标签下注意力特征混合的旋转机械故障诊断被引量：2
《仪器仪表学报》2023年第9期255-262,共8页陈仁祥 张旭 徐向阳 杨宝军 赵玲 何家乐 
国家自然科学基金(51975079、62073051);重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-M202200701);重庆市自然科学基金创新发展联合基金(2023NSCQ-LZX0124);重庆市研究生联合培养基地项目(JDLHPYJD2021007);重庆市专业学位研究生教学案例库(JDALK2022007);重庆交通大学研究生科研创新项目(2023S0072)资助。
实际工程中,受人为标记或数据预处理等原因影响,旋转机械故障数据集易出现噪声标签,导致故障诊断模型性能降低,故提出注意力特征混合的旋转机械故障诊断方法。首先,构建残差神经网络(ResNet)提取样本中的时频特征,通过随机分组和特征交...
关键词：旋转机械 故障诊断 噪声标签 注意力机制 在线标签平滑 
不同转速下基于深度注意力迁移学习的滚动轴承故障诊断方法被引量：24
《振动与冲击》2022年第12期95-101,195,共8页陈仁祥 唐林林 胡小林 杨黎霞 赵玲 
国家自然科学基金(51975079,62073051);国家重点研发项目(2018YFB1306601);交通工程应用机器人重庆市工程实验室开放基金(CELTEAR-KFKT-202002);重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJQN201900721);重庆市研究生联合培养基地建设项目(JDLHPYJD2021007);重庆交通大学研究生科研创新项目(2021S0037)。
针对不同转速下滚动轴承故障诊断中特征提取困难、数据分布差异巨大影响诊断结果,提出一种不同转速下基于深度注意力迁移学习(deep attention transfer learning,DATL)的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用小波变换获取振动信号的时频图...
关键词：滚动轴承 不同转速 注意力机制 迁移学习 故障诊断 
基于Fisher Score与最大信息系数的齿轮箱故障特征选择方法被引量：13
《控制与决策》2021年第9期2234-2240,共7页赵玲 龚加兴 黄大荣 胡冲 
国家自然科学基金项目(61703063,61663008,61573076);重庆市技术创新与应用专项重点项目(cstc2019jscx-mbdxX0015);重庆市教委重点项目(KJZD-K20190070);重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-K201800701);重庆市研究生科研创新项目(CYS19232);桥梁工程结构动力学国家重点实验室开放基金项目(2019-01)。
针对工业环境中齿轮箱多故障特征难以选择的问题,结合Fisher Score与最大信息系数(MIC)构建一种新的故障特征优化选择方法.首先,考虑到多故障特征分布不均匀和重叠性问题,采用Fisher Score计算方法构建特征指标重要度排序规则;其次,在...
关键词：齿轮箱 故障特征 Fisher Score 最大信息系数 支持向量机 特征选择 
地铁车辆段股道运用优化模型
《重庆交通大学学报（自然科学版）》2021年第5期13-18,共6页王宏刚 白朋 邹庆茹 赵玲 
重庆市教委重点项目(KJZD-K20190070)。
针对地铁列车返回车辆段时的股道安排问题,首先对股道运用不合理而引起的回段列车无法顺利作业的情况进行分析,将股道运用不合理引起的作业代价转换为额外的调车作业,并在列车运行计划和检修计划的基础上,以总的调车次数最小为优化目标...
关键词：交通运输工程 地铁车辆段 股道安排 调车 非支配排序遗传算法 
深度特征联合匹配的不同刀具间磨损状态识别被引量：6
《仪器仪表学报》2020年第12期138-145,共8页陈仁祥 吴志元 胡小林 杨钢 赵玲 
国家自然科学基金项目(51975079);重庆市技术创新与应用示范项目(cstc2018jscx-msybX0012);重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJQN201900721);交通工程应用机器人重庆市工程实验室开放基金项目(CELTEAR-KFKT-202002)资助。
实际工程中数控机床刀具磨损状态识别时,作为训练样本的刀具和待识别磨损状态的刀具必然不同,不同刀具间磨损状态准确识别成为必须解决的问题。受走刀次数、安装误差等众多因素影响,同类型同磨损状态的不同刀具切削信号不可避免的存在...
关键词：刀具 磨损状态识别 深度特征 联合匹配 
浅谈信息类实践教学管理存在的问题与建议
《中文信息》2020年第2期179-179,共1页刘洋 黄大荣 赵玲 米波 
重庆交通大学教育教学改革研究项目“基于移动APP的实验管理系统设计”(编号:1903085);重庆市教委教育教学改革项目(163069);重庆市教育科学“十三五”规划2016年度规划课题重点项目(2016-GX-040);重庆市高等教育教学改革研究项目(173080);重庆市教育科学“十三五”规划课题(2017-GX-323);重庆市研究生教育教学改革研究项目(yjg193077)。
实践教学是教学体系中的重要组成部分,既可以作为理论教学的补充,也是巩固所学知识的必要手段,因此,实践教学在整个本科教学过程中不可或缺.但是,目前大部分高校实践教学管理过程不仅繁琐而且重复,效率低.本文主要针对信息类实践教学管...
关键词：实践教学 信息 问题 
改进Hilbert-Huang变换在轨道不平顺中的应用被引量：3
《控制工程》2019年第8期1539-1543,共5页赵玲 黄大荣 王宏刚 
国家自然科学基金项目（61304104）;重庆科委基础科学与前沿技术研究项目（cstc2015jcyjA0540）;重庆教委优秀人才项目资助（No.2014-18）;重庆市教委科研项目（KJ1600518）
轨道车辆系统动力学数据包含轨道不平顺、轮轨关系等多方面的丰富信息。针对该类数据中噪声成分高、非线性特征明显,提出了提取非平稳信号中瞬态特征的信号的改进Hilbert-Huang分析方法。该方法借鉴了快速带通滤波思想,通过自适应带通...
关键词：轨道不平顺 Hilbert-Huang TRANSFORM 时频分析 
滚动轴承复合故障的混合协同诊断方法被引量：2
《电子科技大学学报》2018年第6期853-863,共11页黄大荣 陈长沙 赵玲 孙国玺 柯兰艳 
国家自然科学基金(61663008;61473076;61304014;61004118);重庆市高等学校优秀人才支持计划(2014-18);广东省石化装备故障诊断重点实验室开放式基金(GDUPKLAB201501;GDUPKLAB201601);重庆市研究生教改重点项目(yjg152011);重庆市高等教育学会2015-2016年度高等教育科学研究课题(CQGJ15010C)
针对传统复合故障诊断方法存在故障难以完全分离的缺点,提出了滚动轴承复合故障的混合协同诊断方法。首先对观测信号的协方差矩阵进行奇异值分解,求出白化矩阵并对复合故障信号进行白化处理;然后,利用联合对角化方法对白化后的故障矩阵...
关键词：复合故障 滚动轴承 二阶盲辨识 短时傅里叶变换 
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