倪庆剑

作品数：16被引量：208H指数：6
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发文主题：粒子群优化算法群智能PSO粒子群优化马尔可夫决策过程更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学文化科学兵器科学与技术更多>>
发文期刊：《软件导刊》《模式识别与人工智能》《计算机应用与软件》《广西师范大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省自然科学基金更多>>
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基于“教-赛-研”三融合的计算机类创新型人才培养机制探索与实践被引量：3
《软件导刊》2022年第11期157-161,共5页汪鹏 吕美香 倪庆剑 张祥 
国家自然科学基金项目(61872177)。
为加快创新型人才培养,经过数十年的探索和实践,总结出一套计算机类创新型人才培养机制。该机制有以下3个方面贡献:(1)融合教学与竞赛提高专业知识应用能力;(2)融合教学与科研提高专业研究能力;(3)利用毕业设计提高解决复杂问题的综合...
关键词：一流大学 计算机专业 创新型人才 培养机制 
基于信息增强传输的时空图神经网络交通流预测被引量：14
《计算机研究与发展》2022年第2期282-293,共12页倪庆剑 彭文强 张志政 翟玉庆 
国家重点研发计划项目(2018YFB1004300)。
交通问题不仅影响人们的出行,同时也会带来环境污染以及安全等问题,准确的交通流预测是构建智能交通系统、预防和缓解交通问题的关键.目前的预测方法大多没有考虑到交通流动态的时空相关性、周期性以及线性与非线性等特点.在充分考虑上...
关键词：交通流预测 图神经网络 时空 信息增强 注意力 
抽象解释全总域模型
《中国科学技术大学学报》2014年第7期599-604,共6页王蓁蓁 倪庆剑 张志政 邢汉承 
金陵科技学院科研基金(jit-n-201305);2013年度江苏省高校自然科学研究面上自筹经费项目(13KJD520005)资助
抽象解释自1977年提出后,许多作者做了大量工作,将抽象解释理论应用于程序分析和验证研究等领域.本文为有关抽象解释论述构造了一个统一模型,称为抽象解释的全总域模型,目前现存的有关抽象解释文献所采取的框架都相容于全总域模型,且是...
关键词：抽象解释 语义 全总域 完备性 
基于异构多种群策略的动态概率粒子群优化算法被引量：10
《模式识别与人工智能》2014年第2期146-152,共7页倪庆剑 邓建明 邢汉承 
国家自然科学基金资助项目(No.61170164)
结合动态概率粒子群优化算法(DPPSO)特点,针对传统的单种群粒子群优化算法易陷入局部最优、收敛速度较慢的缺点,文中提出一种基于异构多种群策略的DPPSO.该算法在进化过程中保持多个子种群,每个子种群以不同的DPPSO变体进行进化,子种群...
关键词：粒子群优化算法( PSO) 动态概率粒子群优化算法( DPPSO) 多种群策略 PARTICLE SWARM OPTIMIZATION ( PSO ) Dynamic PROBABILISTIC PARTICLE SWARM OPTIMIZATION ( DPPSO) 
一种基于可变多簇结构的动态概率粒子群优化算法被引量：36
《软件学报》2009年第2期339-349,共11页倪庆剑 张志政 王蓁蓁 邢汉承 
国家自然科学基金~~
针对传统粒子群优化算法中全连接型拓扑和环形拓扑的特点,引入了一种粒子群信息共享方式——多簇结构,进而基于多簇结构提出了动态可变拓扑策略以协调动态概率粒子群优化算法的勘探和开采能力,并从理论上分析了最优信息在各种拓扑中的传...
关键词：群智能 粒子群优化算法 邻域拓扑 可变拓扑 多簇结构 
动态概率粒子群优化模型及实验分析被引量：4
《计算机科学》2009年第2期222-226,共5页倪庆剑 邢汉承 张志政 王蓁蓁 
国家自然科学基金重大研究计划项目(90412014)资助
对传统PSO算法中种群产生方式的特点,结合根据历史信息直接取样生成新种群的思想,抽象出动态概率粒子群优化(DPPSO)模型,并给出了该模型的形式化描述;同时提出了DPPSO模型可以采用的几种动态概率进化算子,最后通过常用Benchmark函数优...
关键词：群智能 动态概率粒子群优化模型 种群生成方式 速度属性 动态概率进化算子 
马尔可夫决策过程两种抽象模式被引量：2
《计算机科学》2008年第10期6-14,48,共10页王蓁蓁 邢汉承 张志政 倪庆剑 
国家自然科学基金会重大研究计划项目(90412014);计算机软件新技术开放课题(A200707)资助
抽象层次上马尔可夫决策过程的引入,使得人们可简洁地、陈述地表达复杂的马尔可夫决策过程,解决常规马尔可夫决策过程(MDPs)在实际中所遇到的大型状态空间的表达问题。介绍了结构型和概括型两种不同类型抽象马尔可夫决策过程基本概念以...
关键词：情景演算 因子化马尔可夫决策过程 逻辑马尔可夫决策过程 关系马尔可夫决策过程 Bellman方程 
蚁群算法及其应用研究进展被引量：53
《计算机应用与软件》2008年第8期12-16,共5页倪庆剑 邢汉承 张志政 王蓁蓁 
国家自然科学基金(90412014)资助
蚁群算法作为一种仿生进化算法,是受到真实蚁群觅食机制的启发而提出的。首先介绍了蚁群算法的基本原理和工作机制,然后分别就蚁群算法的理论和应用的研究现状进行了综述,主要包括蚁群算法的参数设置,蚁群算法的改进,蚁群算法的收敛性...
关键词：群智能方法 蚁群算法 优化问题 
模拟人类发散思维的测度值马尔可夫理论模型被引量：1
《南京大学学报（自然科学版）》2008年第2期148-156,共9页王蓁蓁 邢汉承 张志政 倪庆剑 
国家自然科学基金(90412014);计算机软件新技术开放课题(A200707)
本文提出测度值马尔可夫决策过程新模型.在此模型下,agent对环境的把握用测度概念来表示,于是agent则根据测度来决定自己的最优行动以得到最优策略,因此本文也提供了测度值马尔可夫决策过程的最优策略算法.该模型是部分可观察马尔可夫...
关键词：测度值 测度值分枝过程 马尔可夫决策过程 
一种基于多簇结构的高斯动态粒子群优化算法
《模式识别与人工智能》2008年第3期338-345,共8页倪庆剑 邢汉承 张志政 王蓁蓁 
国家自然科学基金资助项目(No.90412014)
分析高斯动态粒子群优化算法(GDPSO)中新的种群产生方式的特点,针对传统粒子群优化算法中全局最优模型收敛速度快但易陷入局部最优、局部最优模型收敛速度较慢的缺点,提出一种新的粒子群信息共享方式——多簇结构.该算法在簇内部实现粒...
关键词：粒子群优化(PSO) 邻域拓扑 多簇结构 
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