刘荣辉

作品数：14被引量：59H指数：4
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供职机构：河南城建学院计算机科学与工程系更多>>
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发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《系统仿真学报》《计算机工程与应用》《计算机应用与软件》《计算机应用研究》更多>>
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分步交叉差分进化算法及仿真应用被引量：2
《系统仿真学报》2013年第7期1549-1553,共5页刘荣辉 王斌斌 郑建国 
国家自然科学基金(70971020)
为了使得不同的优化问题能进行最佳寻优,基本差分进化算法需要有针对性的对控制参数进行设置,为此提出了分步交叉差分进化算法。该算法利用柯西分布随机数设计用于生成尺度因子和交叉概率,并把进化的过程分为两个步骤,不同步骤分别利用...
关键词：差分进化 柯西随机数 分步交叉 参数控制 运输问题 
求解约束优化问题的ε-DE算法被引量：29
《软件学报》2012年第9期2374-2387,共14页郑建国 王翔 刘荣辉 
国家自然科学基金(70971020)
差分进化(differential evolution,简称DE)算法解决约束优化问题(constrained optimization problems,简称COPs)时通常采用可行解优先的比较规则,但是该方法不能利用种群中不可行解的信息.设计了可以利用不可行解信息的ε-DE算法.该算...
关键词：约束优化问题 差分进化算法 ε-差分进化算法 
分区交叉差分进化算法及其约束优化被引量：8
《计算机科学》2012年第2期283-287,304,共6页刘荣辉 郑建国 
国家自然科学基金(70971020)资助
差分进化算法处理复杂高维优化问题时存在收敛速度慢和精度不高的缺陷,为此提出了分区交叉差分进化算法。利用柯西分布随机数设计两个动态算子,分别生成缩放因子和交叉因子用于进化中,并对进化进行合理的分区,不同区段根据不同的配置利...
关键词：差分进化 柯西随机数 分区交叉 参数控制 约束优化 
混合波动差分进化算法
《计算机应用研究》2011年第11期4053-4056,4063,共5页刘荣辉 李蓓 
国家自然科学基金资助项目(70971020)
针对传统差分进化算法在处理复杂优化问题时存在易陷入局部最优解和求解精度低的缺陷,提出了混合波动差分进化算法。该算法预先设置两组配置参数,并依据混合系数的区分,依次选择每组中的交叉因子和相关参数构成波动算子生成变异率用于...
关键词：差分进化 全局最优 混合波动 参数控制 函数优化 
两段式差分进化算法及函数优化被引量：1
《华中科技大学学报（自然科学版）》2011年第11期50-55,共6页刘荣辉 郑建国 
国家自然科学基金资助项目(70971020)
针对标准差分进化算法解决不同问题时需要对控制参数进行不同的设置,提出了两段式差分进化算法.该算法利用正态分布随机数生成变异率的算子,并把进化过程分为2个阶段,不同阶段分别采用不同的交叉因子,根据不同的配置利用生成变异率来改...
关键词：差分进化 正态分布 随机数 两段式 参数控制 函数优化 
阶段波动差分进化算法及函数优化被引量：1
《小型微型计算机系统》2011年第10期2118-2123,共6页郑建国 刘荣辉 
国家自然科学基金项目(70971020)资助
差分进化算法被认为是一种简单高效的全局优化算法,但其在解决高维复杂优化问题收敛精度过低,为此提出了阶段波动差分进化算法.新算法利用柯西分布随机数设计用于生成变异率的算子,并对变异率进行上下波动.进化过程中引入分段思想,每个...
关键词：差分进化 柯西随机数 阶段波动 参数控制 函数优化 
基于数学形态学及车牌综合特征的车牌定位算法被引量：8
《计算机测量与控制》2011年第10期2468-2471,共4页薛冰 王斌斌 刘荣辉 
国家自然科学基金(70971020)
车牌定位是车牌识别系统中的关键步骤;利用车牌图像区域丰富的边缘信息以及车牌本身的特征,提出一种实用而有效的车牌定位方法;首先,将原始图像转换到灰度空间上,利用车牌丰富的图像边缘特征信息和数学形态学操作对图像进行粗定位;然后...
关键词：车牌定位 数学形态学 车牌区域特征 贝叶斯分类器 
一种快速收敛的改进贝叶斯优化算法被引量：4
《华中科技大学学报（自然科学版）》2011年第6期66-70,共5页王翔 郑建国 张超群 刘荣辉 
国家自然科学基金资助项目(70971020)
针对贝叶斯优化算法(BOA)中学习贝叶斯网络结构时间复杂度较高的问题,提出了一种可以快速收敛的基于K2的贝叶斯优化算法(K2-BOA).为了提升收敛速度,在学习贝叶斯网络结构的步骤中进行了2处改进:首先,随机生成n个变量的拓扑排序,加大了...
关键词：贝叶斯优化算法 快速收敛 分布式估计算法 K2算法 B算法 
逐步最右扩展的频繁子图挖掘算法
《河南科技大学学报（自然科学版）》2011年第1期41-44,48,共5页张俊峰 周焱 薛冰 刘荣辉 
国家自然科学基金项目(70971020);河南省重点科技攻关项目(092102210251)
gSpan算法是一种高效的频繁子图挖掘算法,它通过最右扩展图的标准编码得到图集中的所有频繁子图,但它需要通过子图同构判断来计算支持度,由于子图同构问题是NP完全问题,其计算比较复杂。针对上述问题提出一种优化的算法IgSpan,通过改进...
关键词：频繁子图 子图同构 标准编码 
Deep Web下基于中文分词的聚类算法
《计算机工程与应用》2011年第4期138-140,145,共4页刘荣辉 郑建国 
河南省2009科技发展计划项目(重点项目)基金(No.092102210251)
随着Deep Web飞速的发展,使用商业网站上所提供的查询接口从Web数据库中获取高质量数据并对这些数据进行分析加工处理显得尤为重要。通过动态提交关键词,利用查询接口得到检索页面,对检索页面中的中文信息进行抽取并进行分词处理,对分...
关键词：DEEP WEB 数据抽取 中文分词 TF/IDF 聚类 
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