叶怡

作品数：10被引量：41H指数：3
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发文主题：图像融合算法特征级融合情报保障SAR图像纹理特征更多>>
发文领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术军事电子电信更多>>
发文期刊：《兵工自动化》《中国体视学与图像分析》《红外与激光工程》《激光与红外》更多>>
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基于局部能量的多层级红外与可见光图像融合算法被引量：3
《四川大学学报（自然科学版）》2014年第1期88-94,共7页童涛 杨桄 孙嘉成 张俭峰 叶怡 何高攀 
国家自然科学基金项目(40901096)
针对传统的融合方法对于可见光图像丰富的背景信息不能有效地保留到融合图像的问题,本文结合像素级和特征级融合的优势,提出了一种新的图像融合算法.首先,对来自同一场景配准后的红外与可见光图像进行NSCT变换;其次,在保留红外图像中目...
关键词：边缘特征 NSCT变换 区域能量 特征级融合 
基于边缘特征的多传感器图像融合算法被引量：13
《红外与激光工程》2014年第1期311-317,共7页童涛 杨桄 孟强强 孙嘉成 叶怡 陈晓榕 
国家自然科学基金(40901096)
针对传统像素级图像融合方法在低频系数融合中,采用偏袒法和平均法容易导致融合图像出现模糊、对比度下降的问题,结合像素级和特征级融合的优势,提出一种基于边缘特征的图像融合算法。算法对于低频系数,采用区域能量自适应加权的方法;...
关键词：边缘特征 多传感器 小波变换 区域能量 特征级融合 
高光谱图像异常检测算法研究进展被引量：1
《激光与红外》2013年第7期719-725,共7页叶怡 杨桄 童涛 
异常检测算法不需要利用光谱的先验知识,而能直接检测出与周围景物光谱存在明显差异的光谱信号所在位置,是高光谱遥感应用领域一个重要研究方向,在民用和军事上都有重要的理论价值和应用前景。深入分析了目前主要的异常检测算法,并对各...
关键词：高光谱图像 异常检测 全局 局部 算法 
基于D-S证据理论的多特征融合SAR图像目标识别方法被引量：7
《国土资源遥感》2013年第2期37-41,共5页童涛 杨桄 李昕 叶怡 王寿彪 
国家自然科学基金项目(编号:40901096)资助
针对应用单特征SAR图像进行目标识别准确率低的问题,提出了一种将支持向量机(support vector machine,SVM)和D-S证据理论(Dempster-Shafer,D-S)相结合的多特征融合SAR图像目标识别方法。该方法在对SAR图像预处理的基础上,提取目标的纹理...
关键词：SAR图像 D-S证据理论 支持向量机(SVM) 纹理特征 
多源图像情报空间数据集成管理模型研究与原型建立
《国土资源遥感》2013年第2期174-179,共6页王寿彪 杨桄 谭海峰 叶怡 童涛 
国家自然科学基金项目(编号:40901096)资助
基于多源空间数据集成研究现状分析,提出了利用SuperMap SDX+空间数据引擎的数据直接访问模式来实现多源图像情报空间数据集成的构想;设计了空间数据库的多源图像情报内容体系结构,构建了多源图像情报空间数据的存储模式和集成管理模型...
关键词：图像情报 多源空间数据集成 组件式GIS SUPERMAP SDX+ 
一体化联合作战图像情报保障体系构建被引量：11
《兵工自动化》2013年第3期47-49,共3页杨桄 童涛 李昕 叶怡 王寿彪 
国家自然科学基金项目(40901096)
在深入分析图像情报保障概念和原则的基础上,提出当前及未来联合作战行动中的图像情报需求及图像情报保障对策,并结合图像情报保障工作研究现状,提出了体系建设的相关措施。该研究对于加快我军图像情报保障体系建设的步伐,推进联合作战...
关键词：联合作战 图像情报保障 体系构建 
基于GIS的军事目标专题研究被引量：1
《测绘与空间地理信息》2012年第11期28-31,共4页王寿彪 杨桄 叶怡 童涛 李昕 
国家自然科学基金项目(40901096)资助
目标情报是重要的侦察情报组成部分,目标专题研究对目标情报的管理和分析具有重要作用。本文提出一种基于GIS的专题军事目标研究策略,通过专题制图可视化管理专题军事目标情报,融合地理信息、社会经济信息、目标情报特征属性信息,以地...
关键词：专题军事目标 GIS 专题制图 子目标管理 
航空航天侦察情报保障能力综合评价模型研究被引量：3
《信息技术》2012年第10期190-193,共4页童涛 杨桄 谭海峰 王寿彪 叶怡 
构建了航空航天侦察情报保障能力评价指标体系,提出了基于改进熵值法的航空航天侦察情报保障能力综合评价模型,实现了对航空航天侦察情报保障能力评价指标的固有信息与主观判断信息的量化与综合,并结合实例验证了该模型和方法的有效性。
关键词：改进的熵值法 情报保障 航空航天侦察 评价模型 
基于Brushlet和自适应脊波网络的SAR图像分类
《兵工自动化》2012年第9期67-70,共4页童涛 杨桄 李昕 叶怡 王寿彪 
国家自然科学基金项目(40901096)
针对BP神经网络分类模型网络训练时间长的缺陷,结合小波网络模型缺少对方向信息描述的情况,提出一种基于Brushlet和自适应脊波网络的SAR图像分类方法。该方法利用Brushlet变换提取SAR图像纹理的能量和相位特征,并将描述能量和相位的特...
关键词：SAR图像分类 Brushlet复特征 自适应脊波网络 纹理图像 
基于纹理特征的SAR图像水上桥梁目标检测被引量：3
《中国体视学与图像分析》2012年第2期107-111,共5页童涛 杨桄 崔震 叶怡 王寿彪 
国家自然科学基金项目(40901096)
针对SAR影像进行水上桥梁目标检测问题,提出了一种纹理特征与关联特征相结合的方法。该方法首先通过去噪及增强预处理改善图像质量,并采用阈值分割方法快速提取初始目标;然后使用灰度共生矩阵对目标及其周边背景纹理进行差异对比分析,...
关键词：SAR图像 灰度共生矩阵 纹理特征 桥梁检测 
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