周少玲

作品数：15被引量：38H指数：3
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供职机构：河北工程大学更多>>
发文主题：分权线性方程组水质评价水质非线性更多>>
发文领域：理学自动化与计算机技术环境科学与工程机械工程更多>>
发文期刊：《河北工程大学学报（自然科学版）》《控制与决策》《自动化学报》《机械工程学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
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基于二次曲线指数平滑法估计不确定收入对城镇居民消费影响预测
《中文科技期刊数据库（全文版）经济管理》2019年第6期105-105,共1页鲁东山 周少玲 
本文采用调整离差率来界定不确定性收入,刻画陕西省城镇居民可支配收入不确定性的变动情况,通过建立消费分布滞后模型,分析不确定收入对城镇居民消费需求的影响。结果显示,不确定收入对城市居民消费呈现负向影响。但是,暂时性收入可以...
关键词：收入不确定性 居民消费 协整检验 
Oldroyd-B流体的解耦有限元算法
《中北大学学报（自然科学版）》2016年第4期323-328,334,共7页周少玲 侯磊 
国家自然科学基金资助项目(11271247);河北省自然科学基金资助项目(G2013402063)
建立了求解稳态Oldroyd-B流体模型的有限元算法.为了降低该流体模型的耦合性和有限元方程的求解规模,考虑将Oldroyd-B流体模型解耦为Stokes方程和本构方程.对于Stokes问题,使用加权最小二乘有限元方法求解;而对于含有对流项的本构方程,...
关键词：Oldroyd-B流体 解耦算法 最小二乘有限元方法 SUPG方法 
多准则排序中的路径问题及层次分析法推广被引量：5
《系统工程理论与实践》2015年第4期973-983,共11页刘开第 庞彦军 周少玲 马丽涛 栗文国 
国家自然科学基金(60874116;61375003)
本文指出,在多准则排序中层次分析法用矩阵乘法实现排序度量转换是不正确的.实际上排序度量转换与把排序指标的重要性传递到目标的路径有关,多准则排序是多路径的,多路径排序度量转换不是线性转换,不能用矩阵乘法实现.为此,将排序度量...
关键词：层次分析法 多准则排序 排序度量转换 非线性 区分权滤波 
UCM流体的最小二乘有限元解法
《河北工程大学学报（自然科学版）》2014年第1期110-112,共3页周少玲 
河北省自然科学基金资助项目(G2013402063)
提出了求解UCM流体的最小二乘有限元方法。将稳态不可压缩蠕动流的UCM本构方程,利用速度和应力的近似值进行线性化。建立由所有方程残量的L2范数加权和构造的目标泛函,将微分方程组的求解转化为目标泛函的极小化问题。利用目标泛函对应...
关键词：非牛顿流体 UCM模型 最小二乘有限元法 线性化 
模糊数学存在的问题及解决方法被引量：3
《河北工程大学学报（自然科学版）》2011年第4期106-112,共7页刘开第 庞彦军 周少玲 
国家自然科学基金资助项目(60940036;60874116)
指出模糊数学的问题是没有计算,因为支撑模糊集合转换的不是数学计算而是基于"取大取小"和"If…then"型模糊逻辑的专家系统。解决模糊数学问题的途径是,不借用"取大取小"和"模糊逻辑"等辅助性支撑条件来实现模糊集合转换,而是直接研究...
关键词：模糊数学 隶属函数 隶属度转换 非线性 区分权滤波 
未确知RBF神经网络及其在故障诊断中的应用
《数学的实践与认识》2010年第3期85-90,共6页安润秋 庞彦军 周少玲 刘开第 
国家自然科学基金(60474019);河北省自然科学基金(F2005000482)
建立未确知RBF神经网络.特点是:综合了未确知系统与神经网络的优点,充分利用已知样本所提供的先验信息,给出了期望输出隶属度的计算方法,网络输出合理且具有良好的可解释性.将未确知RBF神经网络应用于故障诊断领域,取得了很好的效果.
关键词：未确知系统 分类权重 未确知RBF神经网络 故障诊断 
机械产品方案设计模糊综合评价中隶属度转换的新方法被引量：17
《机械工程学报》2009年第12期162-166,共5页刘开第 赵奇 周少玲 廖薇 
国家自然科学基金(60474019);河北省自然科学基金(f2005000482)资助项目
因为机械产品方案设计评价包含诸多模糊性,所以模糊综合评价成为机械产品方案设计评价的优势模型。在模糊评价矩阵确定后,模糊评价的核心计算是隶属度转换,但是,现有的隶属度转换算法不正确,因为各指标隶属度中原本对方案分类不起作用...
关键词：模糊评价 方案设计 隶属度转换 区分权 有效值 
基于分类权与质心驱动的无监督学习算法被引量：2
《自动化学报》2009年第5期526-531,共6页刘开第 刘昕 赵奇 周少玲 
国家自然科学基金(60474019);河北省自然科学基金(F2005000482)资助~~
为了充分挖掘隐藏在样本向量中的空间信息和知识信息:用聚类点代替类均值,把提取指标对聚类所做贡献的量化值定义为指标分类权;用分类权定义样本点与聚类点的加权距离,使之作为样本与类之间的相似性度量更具合理性,即将加权距离转化为...
关键词：无监督数据 聚类点聚类 分类权 加权距离 质心 
一种无监督数据驱动的学习算法
《控制与决策》2009年第3期472-476,共5页刘开第 庞彦军 周少玲 栗文国 
国家自然科学基金项目(60474019)
用代表点替代类均值代表类、用加权距离替代欧氏距离作为样本与类之间的相似性度量,由此建立一种新的无监督数据聚类算法.提取指标对分类所作贡献大小的量化值,以此为启发性知识定义加权距离,建立了用质心修正当前代表点的迭代算法.与...
关键词：无监督学习 代表点 分类权 隶属度 质心驱动 
系数矩阵为特殊M-矩阵的线性方程组的PEk解法被引量：1
《兰州理工大学学报》2009年第1期159-163,共5页周少玲 张凯院 
在PE方法的基础上,建立求解大型周期块状三对角线性代数方程组的PEk方法.讨论当方程组的系数矩阵为M-矩阵时,PEk方法的收敛性,给出PEk方法收敛的几个充分条件及参数k的选取范围.算例表明:当选取最优参数时,PEk方法的收敛速度大约是块Jac...
关键词：周期块状三对角矩阵 PEk方法 M-矩阵 
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