彭德巍

作品数:15被引量:70H指数:5
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发文领域:自动化与计算机技术文化科学交通运输工程更多>>
发文期刊:《计算机工程》《大学教育》《计算机应用》《武汉理工大学学报》更多>>
所获基金:国家自然科学基金国家科技支撑计划湖北省高等学校省级教学研究项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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人工智能课程实验案例研究与实践被引量:11
《大学教育》2021年第2期71-74,共4页彭德巍 
湖北省教学研究项目“面向专业认证的计算机科学与技术专业人才培养模式研究”,项目编号:2016114。
针对传统人工智能课程偏重理论,缺乏实验案例的教学实际,在研究案例教学方法基础上,项目组设计了基础知识点案例、综合应用案例、创新实验案例等多种媒体形式的实验资源案例库,并将其应用到人工智能课程的课程教学中,采用启发式、交互...
关键词:人工智能 实验案例 教学研究 
基于交通场景区域增强的单幅图像去雾方法被引量:6
《计算机应用》2018年第5期1420-1426,共7页梁中豪 彭德巍 金彦旭 郭梁 
中央高校基本科研业务费专项(123210003)~~
针对当前已有的去雾算法在雾天道路图像的处理上易造成近处路面区域和远处天空区域亮度过低、处理程度偏强,而中远处区域去雾程度较低、亮度过高等问题,以基于深度学习去雾算法为基础提出一种结合雾天道路图像场景深度和道路图像特点的...
关键词:雾天交通图像 图像去雾 卷积神经网络 深度图 
一种基于时间加权和用户特征的协同过滤算法被引量:12
《武汉理工大学学报》2012年第5期144-148,共5页刘东辉 彭德巍 张晖 
国家自然科学基金(60974094);国家科技支撑计划(2009BAG13A05)
协同过滤算法是目前个性化推荐系统中应用最成功的推荐算法之一,但传统协同过滤算法很少考虑到用户兴趣随着时间变化以及用户特征与兴趣的关联性两方面的问题。针对该问题提出了一种基于时间加权和用户特征的协同过滤算法,首先通过定义...
关键词:协同过滤 时间权重 用户特征 推荐系统 
驾驶人安全意识提升方法与实现被引量:5
《交通信息与安全》2011年第6期89-93,共5页张晖 严新平 尤志栋 高岩 彭德巍 
国家自然科学基金(批准号:60974094)资助
研究表明,缺少安全驾驶意识的驾驶人在行车过程中易发生交通事故,并逐渐成为导致交通事故的主要原因之一。文中首先对安全驾驶意识的内涵进行了描述,并根据内容的不同进行了分类。举例介绍了基于动画和视频形式的安全意识提升方法的设...
关键词:交通安全 安全驾驶 驾驶模拟器 风险感知 多媒体技术 
Flash动画在驾驶人理论考试中的应用与研究
《电脑知识与技术(过刊)》2011年第2X期1125-1126,1134,共3页蒋文婷 彭德巍 
传统的驾照考试系统试题中只出现文字和图片,为了丰富考试内容,运用flash动画更真实地模拟交通场景,使考生可对驾驶人理论考试中的题目有更直观地理解。为了防止考生记题,可使动画类型题目的交通场景具有随机性,可利用ActionScript脚本...
关键词:FLASH 多媒体技术 考试系统 
基于Spring框架的定时数据采集关键技术研究被引量:3
《电脑知识与技术》2011年第4期2229-2230,2233,共3页伍起鑫 彭德巍 
在移动通讯信息系统的数据采集中,由于无法直接从硬件采集数据,这就需要其他系统,如网管系统等,提供通讯基站的基本信息数据,并以文档的形式存放于特定的地方,便于定时采集数据,为以后的数据同步处理和显示做准备。为此,该文结...
关键词:信息系统 SPRING框架 Quartz:数据采集 
基于统计学模型的VOD负载均衡设计被引量:3
《计算机应用》2010年第3期765-767,共3页白雪 彭德巍 
现有的负载均衡算法大都基于Web服务,并不适用于视频点播(VOD)。而基于VOD的负载均衡算法没有考虑用户操作以及一个节目不同片段的访问概率差异等因素对系统负载的影响。因此,设计一种基于统计学模型的负载均衡设计方法,从用户的随机性...
关键词:负载均衡 视频点播 统计模型 用户操作 
一种基于用户特征和时间的协同过滤算法被引量:27
《武汉理工大学学报》2009年第3期24-28,共5页彭德巍 胡斌 
协同过滤是个性化推荐系统中采用最广泛的推荐技术,但已有的方法是将用户不同时间的兴趣等同考虑,时效性不足,而且相同用户特征的用户兴趣存在着很大的相似性,针对此问题,提出一种基于用户特征和时间的协同过滤算法,使得越接近采集时间...
关键词:协同过滤 个性化推荐 时效性 相似用户集 
基于Agent与分布式缓存的P2P资源发现策略被引量:1
《计算机工程》2008年第21期175-177,共3页陈杰 彭德巍 
武汉理工大学博士基金资助项目(471-38300846)
提出一种基于multi-agent与分布式缓存技术的资源发现模型,静态agent可维护本地资源信息,移动agents可通过在网络中的迁移来完成资源的发现,分布式缓存可以提供一种高效的搜索方式。在P2P网络中,使用该模型可快速找到资源,减少网络阻塞...
关键词:移动代理 资源发现 蚂蚁算法 信息素 启发式 
Multi-Agent对等网络中的缓存更新策略
《计算机与数字工程》2008年第2期68-70,97,共4页陈杰 薛胜军 彭德巍 
国家自然科学基金项目(60572051)资助
资源搜索是P2P应用领域中最为广泛的,然而节点动态的加入、离开,以及异质的网络结构,使得发现共享资源变得非常困难。针对于此曾提出一种新颖的基于代理与分布式缓存的P2P资源发现策略,对分布式缓存的更新策略进行研究。
关键词:移动代理 P2P 资源发现 反向缓存 
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