张晖

作品数：32被引量：284H指数：9
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供职机构：武汉理工大学更多>>
发文主题：驾驶驾驶行为交通安全行车数据疲劳驾驶更多>>
发文领域：交通运输工程自动化与计算机技术经济管理机械工程更多>>
发文期刊：《武汉理工大学学报》《交通信息与安全》《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》《中国安全科学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金武汉市青年科技晨光计划更多>>
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电动汽车电池温度一致性与驾驶行为关联特性研究被引量：1
《中国公路学报》2024年第3期216-230,共15页张晖 李少鹏 丁乃侃 
国家重点研发计划项目(2019YFB1600800);国家自然科学基金项目(52072289)。
为实现融合车辆运行状态的电池温度不一致性的精准评估诊断,设计并开展电动汽车自然驾驶试验,利用长周期、精细化的车辆运行数据,从微观运行片段的角度探究了电池温度一致性与驾驶行为的关联特性。通过驾驶人踩/松踏板的驾驶行为将车辆...
关键词：汽车工程 电池安全 最大信息系数 电池温度一致性 电动汽车 驾驶行为 
网联自动驾驶车辆道路交通安全研究综述被引量：13
《交通运输工程学报》2023年第5期19-38,共20页郭延永 刘佩 袁泉 刘攀 徐进 张晖 
国家自然科学基金项目(52272343,51925801,52232012)。
为全面了解网联自动驾驶交通安全领域的研究进展,利用文献计量方法通过Web of Science核心数据库对Connected and Automated(Autonomous)Vehicles、Connected(Autonomous)Vehicles、Traffic Safety(Accident,Crash,Collision,Conflict)...
关键词：智能交通 道路交通安全 网联自动驾驶车辆 文献计量统计 科学知识图谱 可视化分析 
考虑行车安全事件严重程度和个体差异的驾驶行为风险评估被引量：1
《中国安全科学学报》2023年第7期24-31,共8页张晖 刘永杰 吴超仲 丁乃侃 张琦 肖逸影 
国家自然科学基金资助(52072289);国家重点研发计划(2019YFB1600803);运输车辆运行安全技术交通运输行业重点实验室开放课题(KFKT2018-04)。
为解决驾驶行为风险评估方法存在事件危险程度度量缺失及个体行为习惯考虑不足的问题,采集15位被试的自然驾驶试验数据,通过配对T检验和具有噪声的基于密度的聚类方法(DBSCAN),聚类得到行车安全事件中指标偏离正常状态的显著程度和驾驶...
关键词：行车安全事件 严重程度 个体差异 驾驶行为 风险评估 具有噪声的基于密度的聚类方法(DBSCAN) 
人机共驾环境下驾驶疲劳研究综述被引量：9
《中国安全科学学报》2023年第3期204-211,共8页张晖 倪定安 曾科 丁乃侃 吴超仲 
国家自然科学基金资助(52072289)。
为减少自动驾驶过程中驾驶疲劳对驾驶人状态的影响,综合分析人机共驾环境下驾驶人的疲劳研究发展现状,系统梳理人机共驾模式下驾驶疲劳的研究成果,探索未来发展方向。首先,通过文献检索与关联性分析,明确人机共驾过程中疲劳累积研究现状...
关键词：人机共驾环境 驾驶疲劳 自动驾驶 非驾驶相关任务 驾驶时长 
考虑驾驶行为的电动汽车电池电压预测方法被引量：1
《交通信息与安全》2022年第6期137-147,共11页朱曼 谢宗锐 张晖 陈枫 马枫 李少鹏 
国家重点研发计划项目(2019YFB1600800);武汉理工大学三亚科创园开放基金(2020KF0041);中央高校基本科研业务费专项资金(WUT:2021CG021);湖北省科技重大专项项目(2020AAA001)资助。
电动汽车电池参数的准确预测是电池故障精准诊断的前提,是电动汽车安全运行的重要技术保障。电池状态的估计受多种因素影响,驾驶行为是其中的1个重要因素,但现有电动汽车电池电压预测的研究较少考虑微观驾驶行为及驾驶工况的影响。研究...
关键词：交通安全 电动汽车 电压预测 长短时记忆神经网络 驾驶行为 
电动汽车动力电池电压异常故障诊断方法被引量：9
《交通信息与安全》2022年第6期148-156,172,共10页张晖 丰红霞 陈枫 李少鹏 马枫 范宸铭 
国家重点研发计划项目(2019YFB1600800);武汉理工大学三亚科创园开放基金(2020KF0041);中央高校基本科研业务费专项资金(WUT:2021CG021)资助。
随着环境污染和能源危机越来越严重,以电动汽车为主的新能源汽车已成为未来车辆发展的主要趋势和焦点。在车辆运行过程中及时、准确地预测电压异常是预防电池发生故障的关键。通过高采样频率采集了20台电动汽车的车辆运行数据,并对获取...
关键词：交通安全 电动汽车 故障诊断 平均差异模型 统计学 
中国危险品车辆驾驶人驾驶行为影响因素分析被引量：3
《交通信息与安全》2020年第5期137-144,共8页张晖 肖逸影 吴超仲 楚文慧 邓敏 张奕骏 
国家重点研发计划项目(2017YFC0804802);武汉理工大学自主创新研究基金项目(2020-zy-092)资助。
为探索中国危险品车辆驾驶人风险驾驶行为影响因素以及与小车驾驶人的差异性,采集50名男性危险品车辆驾驶人的DBQ问卷、PDBS问卷、DSI问卷、DAIS问卷、驾驶人基本信息问卷数据。借助Spearman相关性分析方法探索问卷中各变量的相关性,使...
关键词：风险驾驶行为 攻击性预测模型 LOGISTIC回归 驾驶人技能量表 Spearman 
个体差异对转向指标疲劳辨识能力的影响分析
《中国公路学报》2020年第6期157-167,共11页孙一帆 吴超仲 张晖 张琦 
国家自然科学基金项目(51775396,61603282,U1764262),国家自然科学基金-联合基金项目(U1624262);国家重点研发计划项目(2017YFC0804802)。
驾驶人个体差异是影响疲劳驾驶辨识准确性的重要因素。为了探究个体差异与基于转向行为的疲劳辨识效果之间的关系,量化个体差异对转向特征指标疲劳辨识能力的影响程度,通过自然驾驶试验,采集被试在清醒状态和疲劳状态下的真实驾驶行为数...
关键词：交通工程 疲劳驾驶 交通大数据挖掘 自然驾驶行为 个体差异 
基于脉搏波特征融合的驾驶疲劳检测方法被引量：22
《中国公路学报》2020年第6期168-181,共14页李鑫 张晖 吴超仲 张琦 孙一帆 
国家自然科学基金项目(51775396,61603282,U1764262,71761032);国家重点研发计划项目(2017YFC0804802)。
疲劳驾驶是交通事故的主要诱因之一,精确检测驾驶人的疲劳程度是主动预防疲劳驾驶事故的核心内容之一。通过开展自然驾驶试验,以驾驶人的生物信号脉搏波(Blood Pressure Waveform,BPW)为数据源,使用脉搏波波形分析方法从中提取有效表征...
关键词：交通工程 脉搏波分析 D-S证据理论 驾驶疲劳 交通事故 
基于深度学习的车联边缘网络交通事故风险预测算法研究被引量：20
《电子与信息学报》2020年第1期50-57,共8页赵海涛 程慧玲 丁仪 张晖 朱洪波 
国家自然科学基金(61771252);江苏省自然科学基金(BK20171444);江苏省高校重点自然科学研究重大项目(18KJA510005);江苏省“六大人才高峰”B类资助项目(DZXX-041);江苏省科协青年科技人才托举工程资助培养项目;江苏省研究生科研创新计划项目(KYCX19_0949)~~
针对传统交通事故风险预测算法无法自动判别数据特征,且模型表达能力差等问题。该文提出一种基于深度学习的车联边缘网络交通事故风险预测算法,该算法首先针对车载自组织网络中采集的大量交通数据,采用边缘服务器中建立的卷积神经网络...
关键词：车联边缘网络 机器学习 卷积神经网络 边缘服务器 
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