苏前敏

作品数：31被引量：68H指数：5
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供职机构：上海工程技术大学电子电气工程学院更多>>
发文主题：命名实体识别操作系统知识图谱注意力虚拟现实更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学农业科学更多>>
发文期刊：《计算机教育》《上海工程技术大学学报》《智能计算机与应用》《中成药》更多>>
所获基金：上海市“科技创新行动计划”国家科技重大专项国家自然科学基金国家中医药管理局中医药科学技术研究专项更多>>
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基于改进YOLOv5的Logo检测算法
《计算机应用》2024年第8期2580-2587,共8页李烨恒 罗光圣 苏前敏 
科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大项目(2020AAA0109300)。
针对Logo图像背景复杂、Logo目标尺寸多变的问题,提出了一种基于YOLOv5的改进检测算法。首先,结合CBAM(Channel Block Attention Module),分别在图像通道与空间方向进行压缩,提取图像的关键信息与重要区域;然后,使用可变空洞卷积(SAC)...
关键词：Logo检测 YOLOv5网络模型 CBAM 小目标检测 归一化Wasserstein距离 
两阶段问答范式的生物医学事件触发词检测
《计算机工程与应用》2024年第10期121-131,共11页行帅 熊玉洁 苏前敏 黄继汉 
上海市科技创新行动计划技术标准项目(21DZ2203100);国家自然科学基金(62006150)。
现有的生物医学事件触发词检测存在以下缺陷:保留了与触发词无关的冗余信息;忽略了实体与事件之间的潜在关联性;传统方法容易受到数据稀缺性的影响。针对上述问题,提出了一种两阶段问答范式的生物医学事件触发词检测方法。在事件类型识...
关键词：生物医学事件 触发词检测 句法距离 单词-实体-事件共现特征 两阶段问答范式 
基于BioBERT与BiLSTM的临床试验纳排标准命名实体识别被引量：1
《中国医学物理学杂志》2024年第1期125-132,共8页李盛青 苏前敏 黄继汉 
目的:提出一种基于BioBERT预训练模型的纳排标准命名实体识别方法(BioBERT-Att-BiLSTM-CRF),可自动提取临床试验相关信息,为高效制定纳排标准提供帮助。方法:结合UMLS医学语义网络和专家定义方式,制定医学实体标注规则,并建立命名实体...
关键词：纳排标准 命名实体识别 双向长短期记忆网络 条件随机场 临床试验 
基于迁移学习的玉米病害图像识别被引量：2
《中国农业科技导报》2023年第10期119-125,共7页张彦通 苏前敏 
国家科技重大专项(2018ZX09711001-009-011);国家自然科学基金项目(61603242)。
传统的农作物病害检测多依靠人力和经验,信息化水平低。近年来,基于迁移学习的图像识别发展迅速,并在诸多领域取得了很好的应用效果。利用迁移学习的方法将MoblieNetV2模型对玉米病害图像数据集进行重新训练和微调,将优化后的玉米病害...
关键词：迁移学习 MobileNetV2 图像识别 TensorFlow框架 玉米病害 
知识图谱在医学领域的应用综述被引量：15
《生物医学工程学杂志》2023年第5期1040-1044,共5页王彩云 郑增亮 蔡晓琼 黄继汉(综述) 苏前敏(审校) 
“十三五”国家科技重大专项(2018ZX09711001-009-011)。
随着医学信息技术与计算机科学的蓬勃发展,医疗服务行业逐渐从信息化向智慧化过渡。医学知识图谱在知识问答和智能诊断等智能医疗应用中发挥了重要作用,是推进智慧医疗的关键技术,也是医疗信息智能化管理的基础。为了充分发掘知识图谱...
关键词：辅助诊断 智能预测 医学知识图谱 智慧医疗 
知识图谱在医学领域的研究现状分析被引量：4
《智能计算机与应用》2023年第5期32-39,共8页郑增亮 蔡晓琼 苏前敏 黄继汉 
“十三五”国家科技重大专项(2018ZX09711001-009-011);科技创新2030重大项目(2020AAA0109300)。
本文针对国内外知识图谱在医学领域的研究进行可视化分析,对比国内和国外研究的热点和异同,以期推动中国知识图谱在医学领域的研究。以CNKI和Web Of Science上刊载的“知识图谱在医学领域研究”主题相关核心文献作为数据来源,运用CiteSp...
关键词：知识图谱 医学领域 可视化 
基于XLNet的医学文本实体关系识别模型被引量：1
《智能计算机与应用》2023年第4期8-13,共6页郑增亮 沈宙锋 苏前敏 
“十三五”国家科技重大专项(2018ZX09711001-009-011);科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2020AAA0109300)。
目前在处理医学文本实体间关系提取任务中,使用传统的词向量表示方法无法解决医学文本中的词多义性问题,加上基于长短时记忆网络对文本语义局部特征抽取不够充分,不能充分捕捉医疗文本隐藏的内部关联信息。因此,提出一种基于XLNet-BiGRU...
关键词：医疗文本 医疗实体关系抽取 XLNet 双向门控循环单元 注意力机制 TextCNN 
基于MPNet与BiLSTM的COVID-19临床文本命名实体识别方法被引量：1
《智能计算机与应用》2023年第1期164-170,177,共8页蔡晓琼 郑增亮 苏前敏 郭晶磊 
“十三五”国家科技重大专项(2018ZX09711001-009-001);上海市2017年度科技创新行动计划(17401970900)。
随着生物医学研究与信息化技术的迅速发展,临床医学文献数量呈指数级增长,利用文本挖掘技术自动提取医学知识逐渐成为当前研究热点。针对目前新型冠状病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019,COVID-19)临床文本研究匮乏、语料不足与标注质...
关键词：COVID-19 命名实体识别 双向长短期记忆网络 条件随机场 
复杂网络视角下国际多中心临床试验机构合作趋势探究被引量：5
《中国新药杂志》2022年第16期1574-1579,共6页郑增亮 蔡晓琼 苏前敏 黄继汉 于挺 
国家重大新药创制科技重大专项资助项目(2018ZX09711001-009-011);上海市2017年度科技创新行动计划资助项目(17401970900);2019年上海市人民政府决策咨询重点专项资助项目(2019-AZ-018-B)。
目的:挖掘国际多中心临床试验国际合作趋势与特征,在新药研发国际化背景下,为监管部门推动国内多中心临床试验发展提供启示与借鉴。方法:基于美国临床试验注册中心(ClinicalTrials.gov)网站的数据,采集并分析2000—2020年国际多中心临...
关键词：临床试验注册 合作网络 复杂网络分析 国际多中心临床试验 无标度 
基于改进随机森林优化算法在医疗数据中的应用研究被引量：1
《智能计算机与应用》2021年第8期130-134,共5页朱城 苏前敏 郭晶磊 沈宙锋 
上海市2017年度“科技创新行动计划”基金资助项目(17401970900)。
本文针对临床疾病预测过程中医疗临床数据特征因子相关性较强,模型调参工作较为复杂的问题,提出一种多模型复合优化方法。考虑到过多的强相关性特征因子很容易降低模型的运行效率,利用SelectKbest变量筛选算法对临床数据进行筛选,采用...
关键词：遗传算法 kbest变量筛选 随机森林 超参数调优 
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