蔡超

作品数：37被引量：100H指数：6
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发文主题：分位数回归收入差距大规模数据面板数据实证研究更多>>
发文领域：经济管理理学文化科学社会学更多>>
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大规模数据的分布式稳健特征筛选方法的研究
《数理统计与管理》2025年第1期144-156,共13页王康宁 郝孟杰 王洪伟 蔡超 
国家自然科学基金项目(11901356)。
为解决筛选方法对异常值敏感导致的结果偏差甚至决策错误等问题,本文提出分布式RACS特征筛选方法:在分布式ACS筛选方法的基础上将相关系数表示为成分参数的函数,对局部机器的U统计量求中位数作为各成分参数的无偏估计量,并将方法应用到...
关键词：大规模数据 分布式框架 特征筛选 
数字普惠金融对收入机会不平等的门限研究——基于门限分位数回归模型的分析
《山东工商学院学报》2024年第4期51-60,共10页蔡超 任思慧 
国家社会科学基金项目“共同富裕目标下中国家庭财富不平等统计监测与政策调控研究”(22BTJ038)。
利用2021年中国综合社会调查数据构造地级市收入机会不平等指数,结合北京大学数字普惠金融指数,搜集地级市的宏观经济数据,采用门限分位数回归模型研究数字普惠金融对收入机会不平等的门限效应和异质性影响。研究结果表明:第一,数字普...
关键词：数字普惠金融 收入机会不平等 门限效应 
金融发展对收入不平等的非线性影响研究——基于分位数回归森林模型的分析
《统计理论与实践》2024年第6期52-58,共7页蔡超 胡成翔 
国家社会科学基金项目“共同富裕目标下中国家庭财富不平等统计监测与政策调控研究”(22BTJ038)。
利用2021年中国综合社会调查数据构造城市的收入不平等指数,搜集城市的宏观经济数据,采用分位数回归森林模型研究金融发展对收入不平等的非线性效应和异质性影响。研究表明:分位数回归森林模型能够更好地揭示金融发展对收入不平等的影响...
关键词：金融发展 收入不平等 分位数回归森林 
众数回归提升树模型构建及应用
《统计与决策》2024年第2期58-62,共5页蔡超 李心怡 
国家社会科学基金资助项目(20BTJ052);山东省社会科学规划研究项目(20CTJJ01)。
众数回归模型估计的是在给定解释变量条件下响应变量的条件众数,而不是一般意义上的条件均值,因此可以揭示一般回归方法遗漏的重要结构。文章基于众数回归模型和提升回归树模型,提出了一个新的非参数众数回归模型:众数回归提升树(MRBT)...
关键词：众数回归 决策树 提升树 非参数 BOOSTING 
家庭财富积累是否存在邻里效应?——基于分位数回归梯度提升树模型的分析
《统计理论与实践》2023年第12期46-51,共6页蔡超 王乐华 
国家社会科学基金项目“共同富裕目标下中国家庭财富不平等统计监测与政策调控研究”(22BTJ038)。
以2018年中国家庭追踪调查数据(CFPS)为研究对象,采用分位数回归梯度提升树模型研究邻里效应对家庭财富积累的非线性影响。研究结果表明:(1)邻里效应能够更好地估计家庭财富积累;(2)邻里效应对家庭财富积累的影响最强;(3)邻里效应对家...
关键词：邻里效应 家庭财富积累 分位数回归梯度提升树 
大规模数据的分布式神经网络回归模型研究被引量：1
《统计与决策》2023年第17期34-39,共6页蔡超 何馨怡 李丽 
国家社会科学基金资助项目(20BTJ052)。
随着计算机技术的飞速发展,大规模数据不断涌现,数据间呈现复杂的非线性特征,这使得传统的回归分析方法难以奏效。鉴于此,文章提出了基于交互有效方法的分布式神经网络回归(CE-RNN)模型,通过优化基于交互有效方法构建的神经网络回归模...
关键词：大规模数据 神经网络回归 分布式 交互有效 非线性 
大数据背景下分布式支持向量回归模型研究被引量：3
《系统科学与数学》2023年第4期1081-1092,共12页蔡超 冉晓婷 薛伟 田育鑫 
山东省社会科学规划项目(19BYSJ40)资助课题。
为解决传统的支持向量回归模型在处理大规模数据时计算效率较低的局限,文章将交互有效方法与支持向量回归模型相结合,提出了基于交互有效方法的分布式支持向量回归模型(CE-SVR).该模型首先采用分布式存储方式将大规模数据随机分配给多...
关键词：大数据 分布式计算 交互有效 支持向量回归 
我国商业银行系统性风险度量研究——基于分位数回归梯度提升树模型的分析
《统计理论与实践》2023年第3期66-72,共7页蔡超 陈楠 
国家社会科学基金项目“基于多源数据融合的商业银行系统性风险计量研究”(20BTJ052)。
金融风险在不同金融机构间传递时可能存在显著的非线性关系,采用线性分位数回归模型测度系统性金融风险不能正确捕捉这种非线性风险传染关系。因此,以2009—2021年14家中国商业银行为研究对象,采用前沿的分位数回归梯度提升树模型这一...
关键词：系统性风险 分位数回归梯度提升树 非线性 商业银行 
众数回归森林模型及其在收入分配研究中的应用
《统计与决策》2023年第6期27-32,共6页蔡超 董皓天 
国家社会科学基金一般项目(20BTJ052);山东省社会科学规划研究一般项目(20CTJJ01)。
为解决传统非参数众数回归模型没有考虑解释变量间复杂交互影响的局限,文章将众数回归与机器学习方法相结合,提出了一个新的非参数众数回归模型:众数回归森林模型。该模型一方面充分考虑了各个解释变量之间的交互影响;另一方面采用Bagg...
关键词：众数回归 随机森林 收入分配 
分位数惩罚整合模型及其在商业银行系统性风险中的应用被引量：1
《系统科学与数学》2022年第12期3397-3411,共15页蔡超 董皓天 李丽 
国家社会科学基金项目(20BTJ052);山东省社会科学规划研究项目(20CTJJ01)资助课题。
大数据通常由不同来源的数据组合而成,且具有高维特征,挖掘不同来源数据间的异质性和关联性并降维是亟需解决的问题.基于此,文章提出了分位数惩罚整合模型,并给出其模型表示和模型算法.该模型既可以对不同来源数据进行建模和变量选择,...
关键词：分位数回归 惩罚整合分析 系统性风险 
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