邓慧萍

作品数：28被引量：69H指数：5
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供职机构：武汉科技大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：光场图像卷积神经网络深度图像深度信息更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学电气工程更多>>
发文期刊：《激光与光电子学进展》《电视技术》《实验技术与管理》《软件导刊》更多>>
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基于神经辐射场结构模糊优化的三维重建
《液晶与显示》2024年第11期1483-1493,共11页石超 邓慧萍 向森 吴谨 
国家自然科学基金(No.61702384,No.61502357)。
少视图三维重建仅需要较少的视图来恢复物体的三维几何形状或场景。但由于少视图存在不同视角上的覆盖不足、缺乏足够的信息来准确还原三维场景的问题,会导致重建结果的不准确或者模糊,尤其针对具有复杂几何结构的场景难以捕获到场景的...
关键词：三维重建 神经辐射场 特征代价体 结构模糊 
基于神经辐射场遮挡优化的单视图三维重建方法
《液晶与显示》2024年第10期1402-1410,共9页陈志杰 邓慧萍 向森 吴谨 
国家自然科学基金(No.61702384,No.61502357)。
单视图的三维重建是通过输入单个视角的二维图像来恢复物体的三维几何形状或场景。由于单个视图的信息有限,遮挡会造成图像特征之间的模糊,从而无法恢复准确的物体外观细节。本文提出了一种基于神经辐射场(NeRF)的框架,充分利用图像的...
关键词：神经辐射场 遮挡 空洞卷积 TRANSFORMER 
基于校正遮挡感知的光场深度估计
《液晶与显示》2024年第9期1264-1273,共10页倪竞 邓慧萍 向森 吴谨 
国家自然科学基金(No.61702384,No.61502357)。
光场图像能够同时记录空间中不同位置和方向的光线信息,为估计精确的深度图提供了丰富的信息。然而在遮挡和重复纹理等复杂场景下,提取图像特征不足会导致深度图的细节丢失。本文提出了一种基于校正卷积的光场深度估计网络,充分利用光...
关键词：光场 深度估计 遮挡掩膜 校正卷积 空间注意力 
基于上下文感知跨层特征融合的光场图像显著性检测被引量：1
《电子与信息学报》2023年第12期4489-4498,共10页邓慧萍 曹召洋 向森 吴谨 
光场图像的显著性检测是视觉跟踪、目标检测、图像压缩等应用中的关键技术。然而,现有深度学习方法在处理特征时,忽略特征差异和全局上下文信息,导致显著图模糊,甚至在前景与背景颜色、纹理相似或者背景杂乱的场景中,存在检测对象不完...
关键词：光场图像 显著性检测 跨层特征融合 上下文感知 
基于特征交互融合与注意力的光场图像超分辨率被引量：5
《激光与光电子学进展》2023年第14期160-169,共10页徐欣宜 邓慧萍 向森 吴谨 
光场图像包含丰富的空间信息和角度信息,在三维重建、虚拟现实领域有广泛应用。但由于光场相机的内部限制,光场图像的低空间分辨率阻碍了其应用发展,具体表现为图像边缘区域的模糊。考虑到光场子孔径图像中空间信息包含着丰富的纹理和...
关键词：图像处理 超分辨率 深度学习 光场图像 注意力机制 
基于多视点编码光场的全景三维重建方法被引量：2
《激光与光电子学进展》2023年第12期107-117,共11页王泽宇 向森 邓慧萍 吴谨 
国家自然科学基金(61702384,62001180,61871437)。
在基于光场的一系列应用中,目标的三维重建是基础且关键的任务。普通光场只能重建单一视角而无法重建全景,并且在纹理特征匮乏的区域也无法生成准确的三维信息。针对以上问题,提出一种基于多视点编码光场的全景三维重建方法。首先,利用...
关键词：图像处理 三维重建 光场 结构光 相位编码 点云 
基于神经网络的编码光场深度值估计被引量：1
《激光与光电子学进展》2023年第12期262-272,共11页杨成卓 向森 邓慧萍 吴谨 
国家自然科学基金(61702384,62001180,61871437)。
针对传统光场深度值估计中的测量对象纹理不足导致深度值精度低的问题和光场高维数据带来的高计算负荷的问题,提出一个基于轻量级卷积神经网络对相位编码的光场进行深度值估计的方法,并提出相应的相位编码光场数据集。所提方法利用水平...
关键词：深度估计 光场 卷积神经网络 相位编码 结构光 
基于边缘引导的光场图像显著性检测
《液晶与显示》2023年第5期644-655,共12页梁晓 邓慧萍 向森 吴谨 
国家自然科学基金(No.61702384,No.61502357)。
针对光场图像显著性检测存在检测目标不完整、边缘模糊的问题,本文提出了一种基于边缘引导的光场图像显著性检测方法。利用边缘增强网络提取全聚焦图像的主体图和边缘增强图,结合主体图和焦堆栈图像所提取的特征获得初始显著图,以提高...
关键词：显著性检测 深度学习 光场图像 卷积神经网络 边缘检测网络 
基于MDLatLRR和KPCA的光场图像全聚焦融合被引量：2
《光子学报》2023年第4期247-261,共15页黄泽丰 杨莘 邓慧萍 李青松 
国家自然科学基金(No.61702384)。
为了提升光场成像的空间分辨率,结合光场图像数字重聚焦与多聚焦图像融合,提出了一种基于多尺度潜在低秩分解和核主成分分析的光场图像全聚焦融合算法。首先,对光场图像进行数字重聚焦得到重聚焦图像,然后对各重聚焦图像进行多尺度分解...
关键词：光场 全聚焦图像融合 数字重聚焦 多尺度潜在低秩分解 核主成分分析 
基于特征融合和反馈细化的光场图像显著性检测被引量：1
《激光与光电子学进展》2022年第22期122-130,共9页梁晓 邓慧萍 向森 吴谨 
国家自然科学基金(61702384,61502357)。
现有的光场图像显著性检测算法不能有效地衡量聚焦度信息,从而影响了检测目标的完整性,造成信息的冗余和边缘模糊。考虑到焦堆栈不同的图像及全聚焦图像对于显著性预测发挥着不同的作用,提出有效通道注意力(ECA)网络和卷积长短期记忆模...
关键词：图像处理 显著性检测 深度学习 光场图像 卷积神经网络 
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