邵家玉

作品数：30被引量：53H指数：4
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发文主题：城市轨道交通互连数据库工程数据库CIMS更多>>
发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程经济管理电气工程更多>>
发文期刊：《科技资讯》《铁路通信信号工程技术》《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》《南京大学学报（自然科学版）》更多>>
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基于BIM的变电站仪表检测研究
《工业控制计算机》2025年第1期19-21,共3页蔡航 邵家玉 张宁 
变电站内部环境危险复杂,仪表图像数据采集难度大,图像检测算法模型泛化能力弱。为解决此问题,提出了基于建筑信息模型的仪表检测数据增强方法。首先将建筑信息模型数据渲染为三维模型,采集图像,生成无标注数据集;再根据仪表参数计算仪...
关键词：BIM 变电站 目标检测 图像增强 
基于支持向量机的火焰识别算法研究
《工业控制计算机》2025年第1期79-81,共3页冯子昂 邵家玉 张宁 
现如今,机器学习技术在火焰识别领域有很好的应用前景。采用传统的机器学习算法——支持向量机(SVM)算法进行火焰图片的分类识别。首先,对图片数据进行了翻转、灰度、标准化和亮度增强等预处理;然后,对火焰的颜色特征和纹理特征进行提取...
关键词：机器学习 支持向量机 火焰识别 
一种针对视频的人体姿态估计的加速算法被引量：1
《工业控制计算机》2024年第4期67-68,71,共3页王俊杭 陈贝佳 邵家玉 
为了解决视频的高性能人体姿态估计算法参数量和计算量庞大导致的推理速度慢的问题,提出了基于高分辨率网络(HRNet)的人体姿态估计改进算法。该算法在检测过程中采用隔帧检测和去抖动的优化处理,优化人体检测流程;针对姿态估计网络,使用...
关键词：人体姿态估计 高分辨率网络 推理速度 网络结构 
YOLO-DAW:基于窗口内部双重注意力机制的目标检测模型被引量：7
《东南大学学报（自然科学版）》2023年第4期718-724,共7页殷智伟 邵家玉 张宁 
为了将注意力机制引入YOLO模型,从而提高算法的特征融合能力和检测准确率,提出一种基于窗口内部双重注意力机制改进的YOLOv5模型(YOLO-DAW).在neck层中,模型在特征金字塔网络和路径聚合网络中进行特征融合时,分别引入通道注意力和空间...
关键词：目标检测 注意力机制 特征融合 基于全连接层的上采样 
HDNet:一种轻量级的无锚行人头部检测算法被引量：4
《东南大学学报（自然科学版）》2022年第6期1152-1160,共9页林文杰 邵家玉 张宁 
为了提高行人检测的准确率和检测速度,提出一种基于全卷积单目标检测算法(FCOS)改进的轻量级行人头部检测算法(HDNet).算法使用M-ShuffleNetV2网络作为模型骨干网络,提高模型的检测速度;在局部空间特征融合模块中引入特征金字塔结构,通...
关键词：行人头部检测 M-ShuffleNetV2 特征融合 注意力机制 
基于金字塔卷积和随机擦除的行人重识别研究
《工业控制计算机》2022年第11期78-80,共3页宁新匡 邵家玉 
为了解决目前行人重识别算法特征提取能力弱、泛化能力差的问题,提出了基于金字塔卷积和随机擦除的行人重识别模型。首先以ResNet50作为基准网络,使用带有不同尺寸卷积核的金字塔卷积模块来提取行人图像多尺度的特征,并添加局部特征随...
关键词：行人重识别 金字塔卷积 随机擦除 损失函数 
异步电动机直接转矩变频调速技术研究
《工业控制计算机》2019年第2期141-143,145,共4页吴帆 邵家玉 
传统直接转矩控制算法中的bang-bang控制在带来较好的调控效果同时,也具有一定的劣势,诸如启动时应对阶跃变化时转矩瞬时响应较慢、开关频率易变、转矩波动大等。基于对此研究与调查,提出了一种改进策略:十二扇区细分优化控制,经过与传...
关键词：异步电机 直接转矩控制 十二扇区细分优化控制 
城市轨道交通自动售检票系统实时进站客流量异常检测被引量：1
《城市轨道交通研究》2018年第10期21-24,38,共5页张见 张宁 邵家玉 
江苏省重点研发计划(社会发展)项目(BE2016740)
阈值范围的合理设定,对AFC(自动售检票)系统实时进站客流量数据的有效性检测至关重要。采用改进的小数据量法计算历史进站客流数据时间序列的Lyapunov指数,验证该序列的混沌特性;利用C_C方法确定混沌时间序列的时间延迟和最佳嵌入维数,...
关键词：城市轨道交通 自动售检票系统 客流量 混沌支持向量机回归模型 
基于历史交易信息的城市轨道交通运营调度优化研究被引量：2
《铁路通信信号工程技术》2018年第10期58-63,共6页汪林 张宁 邵家玉 王健 
江苏省重点研发计划(社会发展)项目(BE2016740);南京地铁运营有限责任公司专项项目(8550140226)
以南京地铁二号线为例,探讨单向客流需求的提取方法,并针对上行方向进行调度优化。基于提取的目标线路客流特征参数,考虑运营公司及乘客的利益,构建(指定运营日)二号线上行列车调度优化模型;选择伪并行遗传算法求解模型,得到发车时刻表...
关键词：城市轨道交通 运营调度优化 伪并行遗传算法 
基于K-Means的搜索结果聚类方法被引量：3
《工业控制计算机》2018年第3期65-66,69,共3页刘宇征 邵家玉 
K-Means算法是一种常用的聚类算法。通过分析传统K-Means聚类算法可知,该算法随机选取聚类中心并需要手动设定聚类个数,因此容易出现局部最优、稳定性差,适用范围窄的问题。为了改善聚类结果,对K-Means算法进行了改进,根据文本距离确定...
关键词：搜索结果 聚类 K-MEANS 聚类中心 合并聚类 
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