万洪杰

作品数:9被引量:67H指数:4
导出分析报告
供职机构:北京化工大学信息科学与技术学院更多>>
发文主题:贝叶斯网络文本无关压缩感知说话人识别信号压缩更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
发文期刊:《计算机工程与设计》《自动化博览》《计算机应用与软件》《电网技术》更多>>
所获基金:中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-9
视图:
排序:
基于启发式规则和SVM的自然场景中文文本定位被引量:3
《电子设计工程》2016年第24期161-164,共4页喻勃然 万洪杰 
为了实现自然场景下的中文文本定位,设计实现了一种启发式规则过滤和SVM精确分类的层次定位方法。首先通过最大稳定极值算法提取区域,对于汉字笔画分离的问题,用形态学运算进行笔画融合。再根据汉字的特点,设计启发式规则过滤非文本区域...
关键词:最大稳定极值区域 启发式规则 HOG SVM 文本定位 
基于Legendre序列的确定性测量矩阵被引量:1
《计算机工程与应用》2016年第16期116-120,共5页崔翔 万洪杰 肖亮 谢晓明 
近年来,压缩感知理论飞速发展。很多压缩感知的应用中,信号的测量可以通过卷积滤波和之后的二次采样完成。在此基础上,实现了一种由勒让德(Legendre)序列构造的矩阵。该矩阵在经过二次采样之后,得到一种新的确定性测量矩阵。对于一个K-...
关键词:确定性测量矩阵 卷积压缩感知 相关性 勒让德序列 
基于麦克风阵列的语音增强系统设计被引量:4
《计算机应用与软件》2013年第3期240-243,共4页朱兴宇 万洪杰 
针对目前在近场语音环境中语音增强系统噪声干扰大、难以清晰还原信号等局限性,设计并实现一种基于麦克风阵列的新型语音增强系统。系统硬件设计新颖,采用低功耗设计,最大支持12路语音信号同时采集,同时对噪声的处理采用自适应差分脉冲...
关键词:语音增强 麦克风阵列 数字信号处理器 自适应差分脉冲编码调制 卡尔曼滤波 
基于DSP和MSP430的水声应答器设计被引量:6
《计算机工程与设计》2012年第10期3817-3820,3886,共5页陈君 万洪杰 王学伟 
针对国产水声定位系统在浅海石油勘探中定位距离短、无法多目标定位等局限性,设计并实现了一种以MSP430为主控制器、数字信号处理器为协处理器的新型水声应答器。系统硬件采用低功耗设计,水下通信方式为Gold码直接序列扩频,支持多应答...
关键词:水声应答器 超低功耗 数字信号处理器 MSP430微控制器 扩频通信 
暂态和短时电能质量扰动信号压缩采样与重构方法被引量:42
《电网技术》2012年第3期191-196,共6页王学伟 王琳 苗桂君 陆以彪 韩东 万洪杰 赵勇 
教育部中央高校基本科研业务费项目(ZZ1226)
为解决传统的电能质量信号采集压缩方法所面临的采样率高、采样资源浪费及硬件实现成本高的问题,根据压缩传感理论首次提出了暂态和短时电能质量扰动信号的压缩采样与重构方法。该方法将电能质量信号由一维信号变换为二维信号,并根据图...
关键词:电能质量 压缩感知 数据压缩 
DOLPHIN智能音波管道泄漏监测系统被引量:8
《自动化博览》2009年第3期87-88,90,共3页万洪杰 孙凌云 张兴武 
管道运输是运输量大、安全性高、节能经济的油气输送方式。近期我国将建成多条油气输送管道,形成“两纵、两横、四枢纽、五气库”,超过10万公里的油气管输格局。
关键词:管道泄漏监测系统 油气输送管道 智能 管道运输 输送方式 运输量 安全性 公里 
利用基音和MFCC的性别分类器的设计与实现被引量:3
《微计算机应用》2007年第6期597-600,共4页万洪杰 杜利民 邓浩江 
在分析了基音频率参数、MFCC参数间关系以及二者与说话者性别之间联系的基础上,根据贝叶斯网络基本理论,构建了一种贝叶斯网络结构,并给出了依据该结构的性别分类器的构建和分类方法。通过多组实验,对比了不同MFCC参数对性能的影响,解...
关键词:基音 MFCC 性别 贝叶斯网络 
似然得分归一化及其在与文本无关说话人确认中的应用
《电子与信息学报》2005年第7期1025-1029,共5页邓浩江 杜利民 万洪杰 
该文研究了似然得分归一化方法的原理,建立了基于自适应GMM模型的说话人确认系统,并将非特定人的背景模型与特定人的cohort模型相结合,提出了混合归一化的方法。在电话语音条件下,该文比较了不同得分归一化方法对确认系统性能的影响。...
关键词:说话人确认 高斯混合模型 得分归一化 与文本无关 
基于贝叶斯网络的说话人识别研究
《计算机应用》2005年第6期1334-1335,1338,共3页万洪杰 杜利民 邓浩江 
基于贝叶斯网络基础理论,并针对与文本无关说话人识别任务,构造了一种用于说话人识别的贝叶斯网络结构,给出了该网络模型的构造和参数估计方法,提出了进行说话人识别时进行推理和分类预测的算法。通过与传统的混合高斯模型(GMM)的实验类...
关键词:说话人识别 文本无关 贝叶斯网络 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部