仇丽青

作品数:24被引量:59H指数:4
导出分析报告
供职机构:山东科技大学更多>>
发文主题:社会网络社交网络最大化相似度邻居更多>>
发文领域:自动化与计算机技术文化科学经济管理社会学更多>>
发文期刊:《软件导刊》《实验室科学》《信息与电脑(理论版)》《计算机系统应用》更多>>
所获基金:山东省博士后创新项目国家自然科学基金国家教育部博士点基金博士后科研启动基金更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
基于两阶段动态兴趣识别的购买行为预测模型
《计算机应用》2024年第8期2365-2371,共7页张春雪 仇丽青 孙承爱 荆彩霞 
山东省自然科学基金资助项目(ZR2020MF044)。
在线购买预测旨在预测用户的购买行为,为购物网站带来可观的商业价值。针对传统模型学习用户历史行为中隐含的兴趣偏好不准确的问题,提出基于两阶段动态兴趣识别的购买行为预测模型,以预测用户购买商品的概率。首先,模型的第一阶段构建...
关键词:电子商务 在线购买预测 轻量图卷积神经网络 双向门控递归单元 高阶兴趣上下文特征 
基于相对词距权重的方面情感分类模型被引量:1
《信息技术与信息化》2023年第7期104-107,共4页徐明 仇丽青 张晶 
山东省社会科学规划数字山东研究专项(项目号:21CSDJ48)。
针对方面情感分类模型易受与目标方面无关的描述性词汇干扰的问题,本文提出了相对词距权重算法(relative word distance weight,RWDW)。首先,RWDW将每个词语与方面词之间的相对距离转化为注意力权重,然后刻画每个词汇对于方面词的关键程...
关键词:情感分析 先验注意力机制 词相对距离 深度学习 
基于加权转发关系的社交网络意见领袖识别算法被引量:3
《软件导刊》2018年第7期111-115,共5页仇丽青 范鑫 
国家自然科学基金项目(61502281)
在社交网络中进行意见领袖的识别对信息传播分析、舆情监测、网络营销等有着重要意义。目前,很多挖掘意见领袖的研究仅基于简单的粉丝关注或转发方式,而忽视了用户关系中的权重因素,不符合信息传播的实际情况。因此,提出加权网络下基于...
关键词:社交网络 意见领袖 微博 FW-Rank 
融入软件工程思想的Java实训改革被引量:1
《软件导刊》2017年第12期232-234,共3页仇丽青 张峰 温彦 
针对目前Java实训中存在的"偏理论、轻实践"问题,将软件工程思想融入Java实训中。将实训与课堂教学内容、实验内容相结合,全面采取项目驱动教学法,强调"边学边做,融软件工程于实训,从实践中获取知识"的教学思路,从教学目标及内容、教学...
关键词:Java实训 软件工程 JAVA程序设计 
互联网+时代“Java程序设计”课程的碎片化学习活动设计被引量:2
《实验室科学》2017年第3期226-228,共3页仇丽青 刘海燕 
山东科技大学高等教育研究课题(项目编号:2015YB25)
在互联网+的时代背景下,当今的高等学校大学生的学习环境发生了翻天覆地的变化,而互联网与教育教学相结合也产生了新的教学模式,其中互联网+时代碎片化学习已成为大势所趋。这种学习模式利用移动终端和碎片化时间,进行碎片化学习,这大...
关键词:互联网+ 碎片化学习 JAVA程序设计 
“互联网+”背景下基于翻转课堂教学模式的程序设计课程改革被引量:11
《软件导刊》2016年第12期185-188,共4页仇丽青 陈卓艳 丁长青 
在"互联网+"背景下,开展程序设计课程改革,将翻转课堂教学模式融入到课程改革中,构建了基于翻转课堂教学的程序设计改革模式。以《Java程序设计》课程为例,将整个教学过程分为需求分析、过程设计和考核评价3个阶段。实践结果证明,该模...
关键词:互联网+ 翻转课堂 程序设计 JAVA程序设计 
一种支持数据源动态加入的交互式数据集成方法被引量:1
《郑州大学学报(理学版)》2016年第4期36-43,共8页温彦 仇丽青 陈欣 张峰 
教育部博士点基金(20133718120011);2014青岛市博士后研究人员应用研究项目;国家自然科学基金资助项目(61502281)
提出了一种支持数据源动态加入的交互式数据集成方法.该方法利用基于可视化嵌套表格提供所见即所得的即时集成环境,利用语义映射工具提供半自动化的支持,渐进式地向用户推荐可能的集成结果和方式,屏蔽集成过程的复杂性,并保证任意的数...
关键词:数据集成 交互式 按需集成 数据源动态加入 
基于改进LDA主题模型的社会网络话题发现算法iMLDA被引量:6
《情报科学》2016年第9期115-118,133,共5页仇丽青 陈卓艳 丁长青 刘海燕 
国家自然科学基金项目(61502281;71403151);博士点基金联合资助课题(20133718120011)
针对传统LDA主题模型忽视节点重要性的问题,提出一种新的社会网络话题发现算法iMLDA(Importance-Latent Dirichlet Allocation)。该算法利用传统的LDA主题模型,与基于Pagerank的节点重要性算法相融合,充分挖掘社会网络中蕴含的结构信息...
关键词:LDA主题模型 话题发现 社会网络 
基于社会网络分析的高校网络舆情监测应用与研究
《时代教育》2015年第17期52-52,共1页仇丽青 
青岛市社科规划中心项目“实证研究小世界理论在高校网络舆情中的动态演化机理”(项目号:15SC111)资助
高校网络舆情监测对于保障高校正常的教学科研秩序具有十分重要的意义。本文从社会网络分析的角度对高校网络舆情监测进行了研究。首先对社会网络分析现状进行简单介绍,然后对高校网络舆情监测进行研究,主要从中心度分析和社区分析两个...
关键词:社会网络分析 高校网络舆情监测 中心度分析 社区分析 
复杂网络和社区发现在财务和审计中的应用被引量:2
《现代商业》2015年第5期248-249,共2页石利芳 仇丽青 孙晓红 
山东省软科学项目:2009rkb143
在财务数据审计中,发现财务上紧密联系的相关企业对于跟踪审计和取证审计都有重要作用。本文将公司之间的联系建模为一个社会网络,并构建网络结点之间联系强度的度量,据此使用社区发现算法揭示关联企业间的关系。有助于审计人员快速掌...
关键词:审计 财务数据挖掘 社会网络 社区发现 节点相似度 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部