刘婷

作品数：6被引量：36H指数：2
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供职机构：中国地质大学（北京）更多>>
发文主题：遗传算法截止品位入选品位神经网络K-MEANS算法更多>>
发文领域：经济管理理学自动化与计算机技术矿业工程更多>>
发文期刊：《金属矿山》《数学的实践与认识》《商场现代化》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金中国地质大学(武汉)资源环境经济研究中心开放基金国家教育部博士点基金更多>>
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截止品位与入选品位的遗传-神经优化模型被引量：1
《金属矿山》2010年第2期26-29,共4页刘婷 诸克军 贺勇 李玥 
国家自然科学基金项目(编号:70573101);武钢科研课题(编号:070429)
合理确定截止品位与人选品佗天系到企业的经济效益和资源的可续性利用，有着重要的理论意义与现实意义。采用遗传算法与神经网络嵌套的动态优化模型，以武钢集团大冶铁矿为例，对其截止品位和人选品位进行动态优化。结果表明，当前大冶...
关键词：截止品位 入选品位 遗传算法 神经网络 
智能算法在金属矿山品位动态优化中的应用
《计算机工程与应用》2009年第23期227-230,共4页李玥 诸克军 贺勇 刘婷 
对遗传算法、神经网络和模糊逻辑等智能算法进行深入研究并将其应用于复杂的矿山生产系统中,解决放矿截止品位和入选品位的优化问题。首先应用神经网络建立以品位指标为自变量的多目标优化函数模型,再对其进行模糊综合评判,将得到的模...
关键词：截止品位 入选品位 遗传算法 神经网络 模糊评判 
一种PSO和ANN集成的品位优化模型被引量：2
《运筹与管理》2009年第2期89-96,共8页贺勇 诸克军 徐思新 刘婷 李玥 
国家自然科学基金资助项目(70573101);武钢合作课题基金资助项目(070429)
利用粒子群算法(PSO)与神经网络(ANN)嵌套的技术(PSO-ANN)模拟矿山这个高度复杂和高度非线性的系统,来优化截止品位及入选品位。其基本思路为:用截止品位与入选品位一起组成进化计算的个体,用自适应神经网络建立收益(适应度函数)与粒子...
关键词：运筹学 品位优化 粒子群 神经网络 截止品位 入选品位 
GA-BP嵌套算法的理论及应用被引量：10
《数学的实践与认识》2008年第1期116-125,共10页郭海湘 诸克军 胡杰 刘婷 
国家自然科学基金项目资助(7027304470573101);中国地质大学(武汉)资源环境经济研究中心开放基金资助;中国地质大学(武汉)优秀青年教师资助计划资助项目(CUGQNW0702);高等学校博士学科点专项科研基金(20070491011)
分析了BP算法、遗传算法以及GA-BP-APARTING算法的特点,提出了GA-BP-NESTING算法.在人工神经网络的在线学习和离线学习方式下,分别对BP算法、GA算法、GA-BP-APARTING算法和GA-BP-NESTING算法进行了比较研究,研究发现:第一,网络初始权值...
关键词：在线学习 离线学习 人工神经网络 BP算法 GA—BP算法 
浅谈中德企业文化差异
《商场现代化》2007年第05Z期306-307,共2页梁志 刘婷 诸克军 
中国企业与目前的世界级企业相比仍有较大差距,尤其在企业管理、企业文化、企业战略等软件方面。面对激烈的竞争和挑战,企业的惟一应变对策就是变革,而文化变革又是一切变革的根本。
关键词：企业文化 文化差异 中德企业 差距 
一种改进的遗传k-means聚类算法被引量：23
《数学的实践与认识》2007年第8期104-111,共8页刘婷 郭海湘 诸克军 高思维 
国家自然科学基金(70273044;70573101);教育部人文社科基金项目(06JA880668
在经典的k-means聚类算法中,聚类数k必须事先给定,然而在现实中k很难被精确的确定.本文提出了一种改进的遗传k-means聚类算法,并构造了一个用来评价分类程度好坏的适应度函数,该适应度函数考虑的是在提高紧凑度(类内距)和分离度(类间距...
关键词：聚类 K-MEANS算法 遗传算法 
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